31、序列化:

     1、json实现序列化,json.dumps()和json.loads()。
          >>> s1 = {'k1':'v1','k2':'v2'}
>>> import json
>>> json.dumps(s1)
'{"k1": "v1", "k2": "v2"}'
>>> s2 = json.dumps(s1)
>>> type(s2)
<class 'str'>
>>> json.loads(s2)
{'k1': 'v1', 'k2': 'v2'}
>>> type(json.loads(s2))
<class 'dict'>
2、注意:反序列化时要用双引号“”才行。
     #1:>>> dic1 = "{'key1':'v1','key2':'v2'}"
>>> ret2 = json.loads(dic1)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/usr/local/python3/lib/python3.5/json/__init__.py", line 319, in loads
    return _default_decoder.decode(s)
  File "/usr/local/python3/lib/python3.5/json/decoder.py", line 339, in decode
    obj, end = self.raw_decode(s, idx=_w(s, 0).end())
  File "/usr/local/python3/lib/python3.5/json/decoder.py", line 355, in raw_decode
    obj, end = self.scan_once(s, idx)
json.decoder.JSONDecodeError: Expecting property name enclosed in double quotes: line 1 column 2 (char 1)
#2:>>> dic2 = "["alex","xiao"]" 都用双引号“”也会报错。
  File "<stdin>", line 1
    dic2 = "["alex","xiao"]"
                 ^
SyntaxError: invalid syntax
>>> dic2 = '["alex","xiao"]' 可以
3、 dump()和load()的使用     
          >>> l1 = [11,22,33]
>>> json.dump(l1,open('/opt/a.txt','w'))
[root@bogon opt]# cat a.txt
[11, 22, 33]
     >>> l2 = json.load(open("/opt/a.txt","r"))
>>> print(l2,type(l2))
[11, 22, 33] <class 'list'>

python模块之json序列化的更多相关文章

  1. python模块之JSON

    # -*- coding: utf-8 -*- #python 27 #xiaodeng #python模块之JSON #1.JSON #JSON表示的对象就是标准的JavaScript语言的对象 # ...

  2. python 模块之-json

    python 模块json import json x="[null,true,false,1]" print(json.loads(x))   #---------------- ...

  3. Python学习之json序列化

    一.什么是序列化 在我们存储数据或者网络传输数据的时候,需要对我们的对象进行处理,把对象处理成方便存储和传输的数据格式.这个过程叫序列化,不同的序列化结果也不同,但目的是一样的,都是为了存储和传输 在 ...

  4. logging模块、json序列化数据类型、单例、exception和baseException

    1.logging模块的作用以及应用场景 https://www.cnblogs.com/petrolero/p/9788134.html 2.json序列化可以处理的数据类型有哪些,如何定制支持da ...

  5. python 入门 之 Json 序列化

    开发网站,离不了Json 但是一般情况,不支持python的其它对象,怎么办? 有办法:Json 序列化!!! 总体来说,需要序列化的数据类型为 字典,类,嵌套类. 下面是我做的一个demo,都包含了 ...

  6. python网络编程-Json序列化功能扩展-软件开发架构-OSI七层协议-TCP-01

    面向对象补充知识点(面向对象的应用) 扩展json序列化所支持的数据类型(分析源码) import json from datetime import datetime, date # ------- ...

  7. python模块(json和pickle模块)

    json和pickle模块,两个都是用于序列化的模块 • json模块,用于字符串与python数据类型之间的转换 • pickle模块,用于python特有类型与python数据类型之间的转换 两个 ...

  8. python模块--pickle&json&shelve

    使用file文件处理时,写入的必须是str ,否则会报错. 例如:要把一个字典写入文件,写入时会报错 ,就算转换成str格式写入,读取的时候也不能按照dict格式读. >>> inf ...

  9. python初步学习-python 模块之 json

    json 模块 JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,易于人阅读和编写.一般API返回的数据大多是 JSON.XML,如果返回JSON的话,将获取 ...

随机推荐

  1. CodeForces 592B

    题目链接: http://codeforces.com/problemset/problem/592/B 这个题目没啥说的,画图找规律吧,哈哈哈 程序代码: #include <cstdio&g ...

  2. 控制uwsgi 的信号量

    最近在用nginx+uwsgi+djano搭建一个网站,当.py文件修改后,如果不重启uwsgi,修改无法应用. 查了下uwsgi的相关文档 ,找到几个解决方案.顺便翻译下以备查看 启动服务 Star ...

  3. [Locked] Number of Connected Components in an Undirected Graph

    Number of Connected Components in an Undirected Graph Given n nodes labeled from 0 to n - 1 and a li ...

  4. 无题II hdu 2236(二分枚举区间)

    分析:只需要用二分找一个区间,然后不断枚举这个区间是否可以达到最大匹配,一直二分到答案为止.   代码: =============================================== ...

  5. 361. Bomb Enemy

    这个题确实不会..只能想到naive的做法,不过那样应该是O(n³),不会满足要求. 看TAG是DP,那应该是建立DP[][]记录每点可炸的情况.一个点如果左边/上边是墙,或者左边/上边是边界,就要重 ...

  6. Python 列表排序方法reverse、sort、sorted详解

    python语言中的列表排序方法有三个:reverse反转/倒序排序.sort正序排序.sorted可以获取排序后的列表.在更高级列表排序中,后两中方法还可以加入条件参数进行排序. reverse() ...

  7. SQLServer中使用索引视图(物化视图)

    物化视图:以前用的普通的视图,普通视图就是一段逻辑语句,对性能没有任何的提升,也不能创建索引,而物化视图会把视图里查询出来的数据在数据库上建立快照,它和物理表一样,可以创建 索引,主键约束等等,性能会 ...

  8. 《Android开发艺术探索》读书笔记 (7) 第7章 Android动画深入分析

    本节和<Android群英传>中的第七章Android动画机制与使用技巧有关系,建议先阅读该章的总结 第7章 Android动画深入分析 7.1 View动画 (1)android动画分为 ...

  9. Python之路,Day17 - 分分钟做个BBS论坛

    Python之路,Day17 - 分分钟做个BBS论坛   本节内容: 项目:开发一个简单的BBS论坛 需求: 整体参考"抽屉新热榜" + "虎嗅网" 实现不同 ...

  10. Day9 - Python 多线程、进程

    Python之路,Day9, 进程.线程.协程篇   本节内容 操作系统发展史介绍 进程.与线程区别 python GIL全局解释器锁 线程 语法 join 线程锁之Lock\Rlock\信号量 将线 ...