C#、JAVA操作Hadoop（HDFS、Map/Reduce）真实过程概述。组件、源码下载。无法解决：Response status code does not indicate success: 500。

一、Hadoop环境配置概述

三台虚拟机，操作系统为：Ubuntu 16.04。

Hadoop版本：2.7.2

NameNode:192.168.72.132

DataNode:192.168.72.135，192.168.72.136

注：具配置过程，不具备介绍了，网上很多。

二、eclipse（JAVA）环境配置概述

操作系统：Windows 10

eclipse版本：Mars.2 Release (4.5.2)

1.hadoop-eclipse-plugin-2.7.2.jar组件放plugins目录 下，具体如何配置去网上找。

2.配置HADOOP_HOME环境变量：E:\hadoop-2.7.2，配置PATH环境变量，增加：%HADOOP_HOME%\bin

3.下载：winutils.exe和Hadoop.dll两个文件，放到E:\hadoop-2.7.2\bin下；Hadoop.dll放到Windows\System32下载。

4.引用hadoop组件包，为了正确性，share\hadoop\common、share\hadoop\hdfs、share\hadoop\mapreduce、share\hadoop\yarn，以及每个目录下的lib中的jar包全部引用。

5.新建项目wordcount，网上一大堆代码，直接复制就行了。

6.支行效果：

三、VS2015（C#）环境配置概述

1.增加组件引用，分别Install-Package：Microsoft.Azure.Management.HDInsight、Microsoft.Azure.Management.HDInsight.Job 、Microsoft.Hadoop.WebClient、Microsoft.Hadoop.Hive、Microsoft.Hadoop.MapReduce等5个组件，可能会报WebClient和MapReduce引用的版本号不对，删除WebClient组件引用，重新在MapReduce下引用WebClient组件。

2.配置C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts文件，192.168.72.132 wxzz-pc、192.168.72.135 wxzz-pc1、192.168.72.136 wxzz-pc2，否则会报无法连接DataNode。

3.至此myCluster.StorageSystem.LsFiles和myCluster.StorageSystem.Exists是可以正常执行，myCluster.StorageSystem.CopyFromLocal和myCluster.StorageSystem.CopyToLocal一直出现异常。

4.后来在NameNode上安装了Hive，myCluster.StorageSystem.CopyFromLocal和myCluster.StorageSystem.CopyToLocal两个操作才可以正常执行。至此，HDFS的操作没有问题了。

5.myCluster.MapReduceJob.Execute执行mapreduce的时候一直会报无法连接“ip:50111”的异常信息。

6.后来配置hive中的webhcat，并且起动服务，myCluster.MapReduceJob.Execute执行又报“Response status code does not indicate success: 500 (Server Error).”异常信息，堆栈信息如下：

StackTrace
"   在 System.Threading.Tasks.Task.ThrowIfExceptional(Boolean includeTaskCanceledExceptions)\r\n
在 System.Threading.Tasks.Task.Wait(Int32 millisecondsTimeout, CancellationToken cancellationToken)\r\n   在 System.Threading.Tasks.Task.Wait()\r\n
在 Microsoft.Hadoop.WebClient.WebHCatClient.WebHcatMapReduceStreamingExecutor.Execute(Boolean throwOnError)\r\n
在 Microsoft.Hadoop.MapReduce.Execution.Hadoop.StreamingJobExecutorBase.ExecuteCore(Type mapper, Type reducer, Type combiner, HadoopJobConfiguration config)\r\n
在 Microsoft.Hadoop.MapReduce.Execution.Hadoop.StreamingJobExecutorBase.Execute(Type mapperType, Type reducerType, Type combinerType, HadoopJobConfiguration config)\r\n
在 Microsoft.Hadoop.MapReduce.Execution.Hadoop.StreamingJobExecutorBase.Execute[TMapper,TReducer](HadoopJobConfiguration config)\r\n
在 Hadoop_Demo.Program.Main(String[] args) 位置 C:\\Users\\WXZZ\\Desktop\\Hadoop_Demo\\Hadoop_Demo\\Program.cs:行号 61"	string

找遍网络，这个问题也一直没有解决掉，其中有个回复，请参考：

如果是Hdfs协议 的问题，那么StorageSystem操作不会执行成功。而单单是mapreduce执行失败，我怀疑是否是webhcat配置有问题，或者请求数据协议本身的问题。

四、总结

只是一个小实验，还没有真正的应用的生产环境。一直用C#开发，出现这个问题，无法解决，也是挺无助的。先进行小结，以后慢慢研究。

五、组件和源代码下载

http://pan.baidu.com/s/1i48Ln4D

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1.[连载]《C#通讯（串口和网络）框架的设计与实现》

2.[开源]C#跨平台物联网通讯框架ServerSuperIO（SSIO）介绍

2.应用SuperIO（SIO）和开源跨平台物联网框架ServerSuperIO（SSIO）构建系统的整体方案

3.C#工业物联网和集成系统解决方案的技术路线（数据源、数据采集、数据上传与接收、ActiveMQ、Mongodb、WebApi、手机App）

5.ServerSuperIO开源地址：https://github.com/wxzz/ServerSuperIO

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