MySQL查询

DQL 操作

---

DQL 数据查询语言（重要）    

　　　数据库执行DQL语句不会对数据做出任何改变，而是让数据库发送结果集给客户端。

　　　  查询返回的结果是一张虚拟表。

　　   查询关键字：SELECT      -- 查询：基于表中已经存在的数据，得到我们想要的数据

　　　　   

         1基础查询：

　　　　　　　　SELECT  列名/字段名,...,  FROM  表名       -- 查询指定列

　　　　　　　   SELECT*FROM  表名         -- *表示表中所有字段

  2条件查询：

条件查询就是在查询时给出WHERE子句，在WHERE子句中可以使用如下运算符及关键字：

♦   =、!=、<>、<、<=、>、>=;

♦   BETWEEN...AND;

♦   IN(set);        -- 查询一定范围内的记录  如：  SELECT*FROM stu WHERE id IN('1001','1002','1003');

♦   IS NULL / IS NOT NULL;

--查询年龄为NULL（空）的记录，NULL不是一个值，不能用=符号；  正确示例如：

SELECT*FROM stu WHERE age IS NULL;

♦   AND;

♦   OR;

♦   NOT;             -- 查询排除一定范围内的其他记录  如：  SELECT*FROM stu WHERE id NOT IN('1001','1002','1003');

查询性别为女，并且年龄25岁以下的记录：

SELECT*FROM stu

WHERE gender = 'fenmale' AND age<=25;

3模糊查询：

当想查询姓名中包含a字母的学生时就需要使用模糊查询了。模糊查询需要使用关键字LIKE。

通配符：

_  任意一个字母　　　 '张_'  -- 姓张，名字为两个字的所有人

% 任意0~n个字母      '张%'  -- 姓张的所有人

　　　　　　

SELECT*FROM stu

WHERE NAME LIKE '____i';          -- 名字由5个字母构成，并且第五个字母必须为i的人

        4字段控制查询：

4.1去除重复记录  

去除重复记录（两行或两行以上的记录中的数据都相同），例如，在员工表emp中，sal字段就存在相同的记录。当只查询emp表的sal字段时，那么会出现重复记录，想去除重复记录，需要使用DISTINCT。

SELECT DISTINCT sal FROM emp；

SELECT DISTINCT 字段1，字段2  FROM emp；       -- 滤除所指定的两个字段都重复的多余字段

4.2查看雇员的月薪与奖金之和

因为sal和comm两列的类型都是数值类型，所以可以做加运算。如果sal或comm中有一个字段不是数值类型的，那么会出错。任何类型的数据和NULL相加都是NULL。

SELECT  sal+comm FROM emp;　

-- 如果comm为NULL，利用IFNULL()函数将comm赋0后再相加　　　

SELECT  sal+IFNULL(comm,0) FROM emp;　        

-- 将求和后显示出的字段重命名为“总工资”，并与对应的姓名一起显示。AS可以省略。

SELECT  name,sal+IFNULL(comm,0) AS 总工资 FROM emp;　　

-- 同时给name一栏也个起别名

SELECT  name AS 姓名,sal+IFNULL(comm,0) AS 总工资  FROM  emp;　

4.3查询时添加常量列

在查询stu表时添加一个班级列，内容为“java班”。

SELECT  id,NAME,age,gender,'java班' AS '班级'  FROM emp;　　-- 此处AS不可省略　　　　　

5排序查询：

默认情况下按插入的先后顺序排序

5.1 查询所有学生记录，按年龄升序排列

SELECT*

FROM stu

ORDER BY age ASC;

或者

SELECT*

FROM stu

ORDER BY age;        -- 默认升序排序

　　　　　　 5.2 查询所有学生记录，按年龄降序排列

SELECT*

FROM stu

ORDER BY age DESC , id ASC;      -- 主要条件和次要条件

        6聚合查询（使用聚合函数的查询）

常用的聚合函数：sum()、avg()、max()、min()、count()

-- 需求：查询学生的servlet的总成绩

SELECT SUM(servlet) AS 'servlet的总成绩' FROM student;

-- 需求： 查询学生的servlet的平均分

SELECT AVG(servlet) AS 'servlet的平均分' FROM student;

-- 需求: 查询当前servlet最高分

SELECT MAX(servlet) AS '最高分' FROM student;

-- 需求： 查询最低分

SELECT MIN(servlet) AS '最低分' FROM student;

-- 需求： 统计当前有多少学生(count(字段))

SELECT COUNT(*) FROM student;             -- 统计每个字段的有效数目（不含NULL），取最大值。

SELECT COUNT(id) FROM student;

-- 注意：count()函数统计的数量不包含null的数据

-- 使用count统计表的记录数，要使用不包含null值的字段

        7分页查询（limit 起始行,查询几行）

• 起始行从0开始
• 分页：当前是第几页  每页显示多少条
• 分页查询当前页的数据的sql: SELECT * FROM student LIMIT (当前页-1)*每页显示多少条,每页显示多少条;

-- 查询第1,2条记录（第1页的数据）

SELECT * FROM student LIMIT 0,2;

-- 查询第3,4条记录（第2页的数据）

SELECT * FROM student LIMIT 2,2;

-- 查询第5,6条记录（第3页的数据）

SELECT * FROM student LIMIT 4,2;

-- 查询第7,8条记录 (没有记录不显示)

SELECT * FROM student LIMIT 6,2;

        8分组查询(group by)

-- 需求： 查询男女的人数

-- 1) 把学生按照性别分组(GROUP BY gender)

-- 2) 统计每组的人数(COUNT(*))

SELECT gender,COUNT(*) FROM student GROUP BY gender;

        9分组查询后筛选

-- 需求： 查询总人数大于2的性别

-- 1) 查询男女的人数

-- 2）筛选出人数大于2的记录(having)

--- 注意： 分组之前条件使用where关键字，分组之后条件使用having关键字

数据表：

命令：SELECT gender,COUNT(*) FROM student GROUP BY gender;

结果：

命令：

-- 在math大于70分的人中按性别分组查询

SELECT gender,COUNT(*) FROM student WHERE math>70 GROUP BY gender;

结果：

命令：

-- 查询出该组中所有人math分数大于70，且人数大于2人的gender组

SELECT gender,COUNT(*) FROM student WHERE math>70 GROUP BY gender HAVING COUNT(*)>2;

结果：