#练习:未使用共享变量
from multiprocessing import Process
def f(n, a):
n = 3.1415927
for i in range(len(a)):
a[i] = -a[i] if __name__ == '__main__':
num = 0
arr = range(10)
p = Process(target = f, args = (num, arr))
p.start()
p.join()
print num
print arr[:] #练习:进程间共享变量,进程间都操作了num这个共享变量
from multiprocessing import Process,Value,Array def f(n,a):
n.value=3.1415
for i in range(len(a)):
a[i]=-a[i] if __name__=="__main__":
num.value=Value("d",0.0) # 创建一个进程间共享的数字类型,默认值为0,d表示小数
array=Array("i",range(10)) # 创建一个进程间共享的数组类型,初始值为range[10],i表示整数
p=Process(target=f,args=(num,array))
p.start()
p.join() print num.value
print array[:] #练习:共享string类型变量
from multiprocessing import Process,Manager,Value
from ctypes import c_char_p def greet(str):
str.value=str.value+",wangjing" if __name__=="__main__":
manager=Manager() #多进程可以共享的命名空间
shareStr=manager.Value(c_char_p,"hello") #这里c_char_p是个类
p=Process(target=greet,args=(shareStr,))
p.start()
p.join()
print shareStr.value #练习:创建共享的字典类型,列表类型
from multiprocessing import Process, Manager def f( shareDict, shareList ):
shareDict[1] = ''
shareDict[''] = 2
shareDict[0.25] = None
shareList.reverse() # 翻转列表 if __name__ == '__main__':
manager = Manager()
shareDict = manager.dict() # 创建共享的字典类型
shareList = manager.list( range( 10 ) ) # 创建共享的列表类型
p = Process( target = f, args = ( shareDict, shareList ) )
p.start()
p.join()
print shareDict
print shareList

【Python】多进程-共享变量(Value、string、list、Array、dict)的更多相关文章

  1. python多进程共享变量Value使用tips

    前言: 在使用tornado的多进程时,需要多个进程共享一个状态变量,于是考虑使用multiprocessing.Value(对于该变量的具体细节请查阅相关资料).在根据网上资料使用Value时,由于 ...

  2. python -- 将string转换成dict的方法

    装载自:http://smilejay.com/2014/10/convert_string_to_dict_python/ 我将数据库连接相关的一些用户名/密码/host/port等各种东西作为一个 ...

  3. 【python】多进程共享变量

    有一个字典变量,需要在多个进程间共享 使用Manager, 下面是一个小例子. 注意使用json前需要将类型转换. #!/usr/bin/python # coding=utf-8 import js ...

  4. Python多进程使用

    [Python之旅]第六篇(六):Python多进程使用   香飘叶子 2016-05-10 10:57:50 浏览190 评论0 python 多进程 多进程通信 摘要:   关于进程与线程的对比, ...

  5. python多进程断点续传分片下载器

    python多进程断点续传分片下载器 标签:python 下载器 多进程 因为爬虫要用到下载器,但是直接用urllib下载很慢,所以找了很久终于找到一个让我欣喜的下载器.他能够断点续传分片下载,极大提 ...

  6. python 多进程开发与多线程开发

    转自: http://tchuairen.blog.51cto.com/3848118/1720965 博文作者参考的博文:  博文1  博文2 我们先来了解什么是进程? 程序并不能单独运行,只有将程 ...

  7. 【转】【Python】Python多进程与多线程

    1.1 multiprocessing multiprocessing是多进程模块,多进程提供了任务并发性,能充分利用多核处理器.避免了GIL(全局解释锁)对资源的影响. 有以下常用类: 类 描述 P ...

  8. Python多进程库multiprocessing创建进程以及进程池Pool类的使用

    问题起因最近要将一个文本分割成好几个topic,每个topic设计一个regressor,各regressor是相互独立的,最后汇总所有topic的regressor得到总得预测结果.没错!类似bag ...

  9. day-4 python多进程编程知识点汇总

    1. python多进程简介 由于Python设计的限制(我说的是咱们常用的CPython).最多只能用满1个CPU核心.Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing,他提供了一 ...

  10. Python 多进程multiprocessing

    一.python多线程其实在底层来说只是单线程,因此python多线程也称为假线程,之所以用多线程的意义是因为线程不停的切换这样比串行还是要快很多.python多线程中只要涉及到io或者sleep就会 ...

随机推荐

  1. react中直接调用子组件的方法(非props方式)

    我们都知道在 react中,若要在父组件调用子组件的方法,通常我们会采用在父组件定义一个方法,作为props转给子组件,然后执行该方法,可以获取到子组件传回的参数以得到我们的目的. 显而易见,这个执行 ...

  2. 2017-4-12/session

    1. session的原理. <PHP核心技术与最佳实践>P299 session通过一个称为PHPSESSIONID的cookie和服务器联系.session通过sessionID判断客 ...

  3. echarts3使用总结2

    接着上一篇文章补充一点项目中遇到的问题及解决方法 1.y轴正负轴调换  yAxis: {     inverse: false,  //y轴正负轴调换 }, 2.去掉图表背景线 yAxis: [   ...

  4. group by 错误

    出现错误: which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with s ...

  5. ConcurrentHashMap1.8源码解析

    深入并发包 ConcurrentHashMap 概述 JDK1.8的实现已经摒弃了Segment的概念,而是直接用Node数组+链表+红黑树的数据结构来实现,并发控制使用Synchronized和CA ...

  6. zookeeper 选举和同步

    节点状态: // org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumPeer.ServerState public enum ServerState { LOOKING ...

  7. e2e 测试(1)

    距离上一随笔,已经有一个月没有没写.到今天,刚刚好好,是学习e2e测试的一个月.今天有点时间可以总结一下这个月来的收获. 1.搭建e2e的测试环境 我是使用 Vue 构建项目,所以我也是通过Vue-c ...

  8. SpringMVC中JSP页面显示为源码

    @RequestMapping(value = "login") public ModelAndView login(ModelAndView mav) throws Except ...

  9. List<Map<String, Object>>取值

    List<Map<String, Object>> postlist //一个list里面装着多个map,如下 [ {A=0100, B=4}, {A=0200, B=3}, ...

  10. I/O复用(select)——回声服务器端/客户端

    一.select 使用select函数可以将多个文件描述符集中到一起统一监视,监视事件如下: 是否存在待读取数据. 是否可传输无阻塞传输数据. 是否发生异常. 将关心上述3种事件的文件描述发分别注册到 ...