C#多线程更新,查询MongoDB数据
对多线程一直在用,但是从来没去深入研究过注意的事项,包括和锁的配合也是一知半解没有真正理解锁(lock)的用法。
这次在做数据分析是需要将访问的url中host部分记录,如果已经存在就直接匹配id,没有就新增。为了提升效率马上想到的就是多线程,因为程序自身比较复杂,就大篇幅贴代码了。
主要思路:lock是对实例进行上锁的,如果线程中每个线程都创建了不同的实例那lock的意义也就随之不存在。
如果涉及到多层类的引用和传递,那就在进程入口处做一次实例化,需要类的初始化或者调用时,一层层去传递直到业务逻辑处理处上锁操作。
如果对于上边两句话理解起来比较抽象的话,那接下来就这么理解。
例子:现在需要做一个程序,且使用10个线程,每个线程只需要做一次累加操作,当最终值等于1000时终止程序。
实现上面例子时,你当然会毫无疑问想到在线程外定义一个全局变量,然后线程中对全局变量lock,一样的道理,在自己的程序中也需要lock这些字段才有意义。
总之通过上边说的例子去揣摩就可以。
项目示例代码(抽出关键代码):
public class CountService
{
private static MongoService mdbs;//定义全局字段 public CountService()
{
mdbs = new MongoService();//构造函数初始化
}
public void Start()
{
new VisitsCount(li, _visits.RedisClient, mdbs);//调用另一个业务类需要把示例传递过去
} } public class VisitsCount
{
private readonly MongoService dbs; public VisitsCount(MongoService mdbs=null)
{
dbs =mdbs??new BLL.MongoService();
} public void Get()
{
lock (dbs)
{
//写下对mongodb的查询,更新,添加
}
}
}
多线程调用
Thread[] VisitsAnalyThreads = new Thread[];
for (int i = ; i < VisitsAnalyThreads.Length; i++)
{
VisitsAnalyThreads[i] = new Thread(MyService.Start) { Name = "访问分析" + (i + ) + "#" };
}
foreach (var VAitem in VisitsAnalyThreads)
{
VAitem.Start();
}
这样mongdb的示例被层层传递最终实现多线程的正常操作。
另外mongdb自身也是支持锁的,但是C#的MongoDB.Driver并没有对其做事物支持 。
可以通过database.RequestStart();database.RequestDone();但是这个操作知识解决mongdb的并发问题,解决不了多线程上述引起的问题的。
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