mongoDB进行分组操作

一、$group 进行分组

1、每个职位的雇员人数：

db.getCollection('emp').aggregate(

[

　　 {'$group'：{

‘_id’:'$job'，

job_count:{'$sum':1}

　　　　}

}

]

)

2、每个职位的总工资

db.getCollection('emp').aggregate(

[

　　 {'$group'：{

‘_id’:'$job'，

job_salaryt:{'$sum':'$salary'}

　　　　}

}

]

)

3、每个职位的平均工资

db.getCollection('emp').aggregate(

[

　　    {'$group'：{

‘_id’:'$job'，

job_salaryt:{'$sum':'$salary'}，

job_salary_avg:{'$avg':'$salary'}

　　　               　}

}

]

)

4、每种职位的最高与最低工资

db.getCollection('emp').aggregate(

[

　　    {'$group'：{

‘_id’:'$job'，

max_salaryt:{'$max':'$salary'}，

min_salary:{'$min':'$salary'}

　　　               　}

}

]

)

5、每个职位的工资

db.getCollection('emp').aggregate(

[

{

‘$group’:{

'_id':'$job',

'salary_data':{'$push':'$salary'}

}

}

]

)

6、每个职位的人员

db.getCollection('emp').aggregate(

[

{

‘$group’:{

'_id':'$job',

'position_name':{'$addToSet':'$name'}  //addToSet,如果有重复的人名，保留一个

}

}

]

)

二、$project 进行数据的规则显示

1、别名

db.getCollection('emp').aggregate(

[

{'$project':{

'_id':0

'职位':'$job',

'name':1

}

}

]

)

2、年薪

db.getCollection('emp').aggregate(

[

{

'$project'：{

'name':1,

'salary':{'年薪'：{'$multiply':['$salary',12]}}

}

}

]

)

3.判断职位，返回-1 或0

db.getCollection('emp').aggregate(

[

{'$project':{

'_id':0,

'name':1,

'职位':'$job',

'job':{'$strcasecmp':['$job','manager']}

}

}

]

)

三、$macth、$group、$project综合操作

db.getCollection('emp').aggregate（

[

　　 {　　$match:{

　　　　 salary:{

{'$gte':1000,'$lte':30000}

　　　　 }

　　 }

}，

　　  {

$project：{

{ '_id':1,

'name':1,

'salary':1,

'job':1

}

}

}，

　　 {

$group:{

{'_id':'$job','count':{'$sum':1},'avg':{'$avg':'$salary'}}

　　　　　　}

　　　}，

　　 {sort:{'count':-1}}

]

）

四、$add ,$sum,$group,$sum,$match,$substr

db.photo.aggregate([{
        $match: {
            siteId: {
                $in: datas.parks
            },
            'shootOn': {
                $gte: minT,
                $lte: maxT
            }
        }
    }, {
        $project: {
            siteId: 1,
            shootOn: 1,
            locationId: 1,
            saleNum: {
                $size: '$orderHistory'
            }
        }
    }, {
        $group: {
            _id: {
                year: {
                    $year: {
                        $add: ['$shootOn', 28800000]
                    }
                },
                month: {
                    $month: {
                        $add: ['$shootOn', 28800000]
                    }
                },
                day: {
                    $dayOfMonth: {
                        $add: ['$shootOn', 28800000]
                    }
                },
                location: '$locationId'
            },
            count: {
                $sum: '$saleNum'
            }
        }
    }, {
        $project: {
            _id: 0,
            locationId: '$_id.location',
            saleInfo: {
                day: {
                    '$concat': [{
                        $substr: ['$_id.year', 0, 4]
                    }, '/', {
                        $substr: ['$_id.month', 0, 2]
                    }, '/', {
                        $substr: ['$_id.day', 0, 2]
                    }]
                },
                count: '$count',
            }
        }
    }, {
        $group: {
            _id: '$locationId',
            saleInfo: {
                $addToSet: '$saleInfo'
            }
        }
    }])

db.order.aggregate([{
		$match: {
			siteId: {
				$in: parks
			},
			'payInfo.payTime': {
				$gte: minT,
				$lte: maxT
			},
			'orderStatus.status':5
		}
	}, {
		$group: {
			_id: {
				year: {
					$year: {
						$add: ['$payInfo.payTime', 28800000]
					}
				},
				month: {
					$month: {
						$add: ['$payInfo.payTime', 28800000]
					}
				},
				day: {
					$dayOfMonth: {
						$add: ['$payInfo.payTime', 28800000]
					}
				},
				siteId: '$siteId'
			},
			count: {
				$sum: 1
			},
			sales: {
				$sum: '$charge'
			}
		}
	}, {
		$project: {
			_id: 0,
			count: '$count',
			sales: '$sales',
			siteId: '$_id.siteId',
			day: {
				'$concat': [{
					$substr: ['$_id.year', 0, 4]
				}, '/', {
					$substr: ['$_id.month', 0, 2]
				}, '/', {
					$substr: ['$_id.day', 0, 2]
				}]
			}
		}
	}])