前篇讲述了下什么是流控制节点,本篇继续来说一下什么是 Action Nodes操作节点。Action节点有一些比较通用的特性:

Action节点是远程的

所有oozie创建的计算和处理任务都是异步的,没有任何应用是工作在oozie内部的。基本上都是创建一个oozie任务,oozie任务会以map的形式,在各个节点再创建相应的任务。因此当你执行spark任务的时候,就会发现yarn集群监控列表里面会同时有两个任务出现。

Action节点是异步的

oozie创建的任务都是异步的,对于大多数的任务来说,oozie都是创建action,然后一直等到这个action完成,才退出。对于fs的异常操作来说,是同步的。

oozie可以通过两种方式检测任务是否完成——回调和轮训。

当oozie创建一个任务时,会提供一个唯一的回调url,当任务完成时,会调用该url通知完成。当无法回调时,也可以采用轮训的机制,检测是否完成。

Action有两种状态,ok和error

如果任务异常退出,那么需要明确的提供error-code,这个信息可以用于decision控制节点进行决策选择。每个工作流都应该清晰的定义errorcode

Action的恢复机制

oozie对于不同的错误有不同的处理方式:

  • 对于那些偶然的错误,比如网络原因或者远程系统暂时不能访问,oozie会根据预先设置的参数进行重试。这个参数可以在action中进行重写。
  • 对于那些非偶然的错误,oozie会挂起任务,直到管理员或者外部系统手动解决。

一些常用的Action

FS Action

fs Action允许操作hdfs上的文件或者目录,比如move,delete,mkdir,chmod,touchz,chgrp等等。

这个FS命令都是同步执行的,只有节点完成该命令操作,才会继续往下执行。

如果使用了路径,那么路径可以使用EL表达式参数化,但是一定要是绝对路径才行。对于move,delete,chmod,chgrp命令来说,可以使用通配符。但是对于move命令,只能给源路径使用通配。

语法规则如下:

<workflow-app name="[WF-DEF-NAME]" xmlns="uri:oozie:workflow:0.5">
...
<action name="[NODE-NAME]">
<fs>
<delete path='[PATH]'/>
...
<mkdir path='[PATH]'/>
...
<move source='[SOURCE-PATH]' target='[TARGET-PATH]'/>
...
<chmod path='[PATH]' permissions='[PERMISSIONS]' dir-files='false' />
...
<touchz path='[PATH]' />
...
<chgrp path='[PATH]' group='[GROUP]' dir-files='false' />
</fs>
<ok to="[NODE-NAME]"/>
<error to="[NODE-NAME]"/>
</action>
...
</workflow-app>

delete命令可以删除指定的路径的内容,如果目标是一个目录,那么会级联删除下面的所有内容。

mkdir命令会创建指定的路径内容,如果路径上缺少父级目录,也会自动创建。如果目录已经存在,那么什么都不会做。

move命令中,source路径必须要指定。下面是使用move的一些场景:

  • 文件系统URI(比如hdfs://{namenode})可以在target中省略,因为系统会默认使用source的URI。
  • target路径的父级目录都必须存在
  • 如果target目录已经存在,那么将会替换目标文件

chmod命令可以改变路径的权限。权限跟linux类似,都是-rwxrw-rw-或者755的形式。默认的情况下权限会应用到目标目录以及其子文件。如果只想应用到目录而不影响它的文件,可以把dir-files属性设置为false.如果想要级联修改内部的所有文件,可以内部嵌套一个recursive元素.

touchz命令在该文件不存在的时候会创建一个长度为0的文件。如果文件已经存在,那么仅会更新一下该文件的修改时间。touchz命令仅支持绝对路径。

chgrp命令可以修改路径的所有组。属性跟chmod是一样的。

举个例子:

<workflow-app name="sample-wf" xmlns="uri:oozie:workflow:0.5">
...
<action name="hdfscommands">
<fs>
<delete path='hdfs://foo:8020/usr/tucu/temp-data'/>
<mkdir path='archives/${wf:id()}'/>
<move source='${jobInput}' target='archives/${wf:id()}/processed-input'/>
<chmod path='${jobOutput}' permissions='-rwxrw-rw-' dir-files='true'><recursive/></chmod>
<chgrp path='${jobOutput}' group='testgroup' dir-files='true'><recursive/></chgrp>
</fs>
<ok to="myotherjob"/>
<error to="errorcleanup"/>
</action>
...
</workflow-app>

在其他的工作流节点中,也可以使用fs操作:

<workflow-app name="sample-wf" xmlns="uri:oozie:workflow:0.4">
...
<action name="hdfscommands">
<fs>
<name-node>hdfs://foo:8020</name-node>
<job-xml>fs-info.xml</job-xml>
<configuration>
<property>
<name>some.property</name>
<value>some.value</value>
</property>
</configuration>
<delete path='/usr/tucu/temp-data'/>
</fs>
<ok to="myotherjob"/>
<error to="errorcleanup"/>
</action>
...
</workflow-app>

这个功能在其他的工作流节点中是非常常用的,像我们平时使用的sqoop操作都需要实现执行以下delete删除目标数据。

Oozie分布式工作流——Action节点的更多相关文章

  1. Oozie分布式工作流——从理论和实践分析使用节点间的参数传递

    Oozie支持Java Action,因此可以自定义很多的功能.本篇就从理论和实践两方面介绍下Java Action的妙用,另外还涉及到oozie中action之间的参数传递. 本文大致分为以下几个部 ...

  2. Oozie分布式工作流——流控制

    最近又开始捅咕上oozie了,所以回头还是翻译一下oozie的文档.文档里面最重要就属这一章了--工作流定义. 一提到工作流,首先想到的应该是工作流都支持哪些工作依赖关系,比如串式的执行,或者一对多, ...

  3. Oozie workflow工作流action间参数传递实现

    假设workflow里有两个action节点,shell和hive,hive需要用到shell节点里的值,shell脚本如下 #!/bin/sh day=`date '+%Y%m%d%H'` echo ...

  4. Oozie分布式工作流——EL表达式

    oozie支持使用EL(expression language)表达式. 基本的EL常量 KB MB GB TB PB 基本EL函数 string firstNotNull(String value1 ...

  5. Oozie分布式任务的工作流——邮件篇

    在大数据的当下,各种spark和hadoop的框架层出不穷.各种高端的计算框架,分布式任务如乱花般迷眼.你是否有这种困惑!--有了许多的分布式任务,但是每天需要固定时间跑任务,自己写个调度,既不稳定, ...

  6. 分布式工作流任务调度系统Easy Scheduler正式开源

    分布式工作流任务调度系统Easy Scheduler正式开源 1.背景 在多位技术小伙伴的努力下,经过近2年的研发迭代.内部业务剥离及重构,也经历一批种子用户试用一段时间后,EasyScheduler ...

  7. 开源分布式工作流任务调度系统Easy Scheduler Release 1.0.2发布

    Easy Scheduler Release 1.0.2===Easy Scheduler 1.0.2是1.x系列中的第三个版本.此版本增加了调度开放接口.worker分组(指定任务运行的机器组).任 ...

  8. Struts2第三篇【Action开发方式、通配符、Struts常量、跳转全局视图、action节点默认配置】

    前言 上篇Struts博文已经讲解了Struts的开发步骤以及执行流程了-..对Struts的配置文件有了了解-..本博文继续讲解Struts在配置的时候一些值得要学习的细节- Action开发的三种 ...

  9. Hadoop 分布式环境slave节点重启忽然不好使了

    Hadoop 分布式环境slaves节点重启: 忽然无法启动DataNode和NodeManager处理: 在master节点: vim /etc/hosts: 修改slave 节点的IP (这个时候 ...

随机推荐

  1. Python-2d形变 动画 表格

    一.形变 /*1.形变参考点: 三轴交界点*/ transform-origin: x轴坐标 y轴坐标; /*2.旋转 rotate deg*/ transform: rotate(720deg); ...

  2. 转:Session,Token相关区别

    参考地址:https://www.cnblogs.com/xiaozhang2014/p/7750200.html 1. 为什么要有session的出现?答:是由于网络中http协议造成的,因为htt ...

  3. 多CPU,多核,多进程,多线程

    当面临这些问题的时候,有两个关键词无法绕开,那就是并行和并发. 首先,要先了解几个概念: 1.进程是程序的一次执行. 2.进程是资源分配的基本单位(调度单位). 3.一个进程可以包括多个线程. 4.在 ...

  4. 【docker】将容器中数据拷贝到主机

    参考:http://blog.csdn.net/yangzhenping/article/details/43667785 docker cp <containerId>:/file/pa ...

  5. java.util.Random 类

    //: object/ForEachFloat.java package object; import java.util.Random; public class ForEachFloat { pu ...

  6. 对字符串进行频繁拼接的话,使用StringBuffer或者StringBuilder

    package zhengze; /*如果需要对字符串进行频繁拼接的话,使用StringBuffer或者StringBuilder StringBuffer:[字符串缓冲器]是线程安全的,效率低 St ...

  7. 学习C程序设计(一)第一节总览

    1.程序设计面向的问题 一切可计算问题都可以用程序的方法解决.ps:这样程序与计算有关了 1.1程序设计的五个步骤: a.确定问题可以计算:(问题是可计算) b.建立问题的数学模型:(不懂) c.设计 ...

  8. A. 【UNR #2】UOJ拯救计划

    题解: 感觉多了解一些npc问题是很有用的.. 就不会像我一样完全不考虑模数的性质 前面60分大概是送分 后面主要考虑一下%6带来的影响 平常都是那么大的模数,突然这么小??? 考虑正好使用k种颜色的 ...

  9. c++ primer 笔记 (三)

    标准库类型string 和 vector ,分别定义了大小可变的字符串和集合.                 bitset,提供了一个抽象方法来操作位的集合.提供更方便的处理位的方式(相对于整型值上 ...

  10. 【前端基础系列】理解GET与POST请求区别

    语义区别 GET请求用于获取数据 POST请求用于提交数据 缓存 GET请求能被缓存,以相同的URL再去GET请求会返回304 POST请求不能缓存 数据长度 HTTP协议从未规定过GET/POST请 ...