http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/04/06/2006936.html

http://blog.sina.com.cn/s/blog_a7da5cda010158b3.html EM算法 一个简单的例子

EM算法有它的缺陷：
“坏”的参数初始值设置可以导致EM算法陷进一些局最优点；
EM算法的收敛速度比较慢；
只有在不存在直接解决的算法的情况下，才应该考虑使用EM算法，因为它并不是解决限制条件下优化问题的高效方法。

（EM算法）The EM Algorithm的更多相关文章

  1. EM算法(Expectation Maximization Algorithm)

    EM算法(Expectation Maximization Algorithm) 1. 前言   这是本人写的第一篇博客(2013年4月5日发在cnblogs上,现在迁移过来),是学习李航老师的< ...

  2. EM算法 The EM Algorithm

    (EM算法)The EM Algorithm http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/04/06/2006936.html EM算法原理 http: ...

  3. EM算法(Expectation Maximization Algorithm)初探

    1. 通过一个简单的例子直观上理解EM的核心思想 0x1: 问题背景 假设现在有两枚硬币Coin_a和Coin_b,随机抛掷后正面朝上/反面朝上的概率分别是 Coin_a:P1:-P1 Coin_b: ...

  4. 【EM算法】EM（转）

    Jensen不等式 http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/04/06/2006936.html 回顾优化理论中的一些概念.设f是定义域为实数的函数 ...

  5. [转]EM算法（Expectation Maximization Algorithm）详解

    https://blog.csdn.net/zhihua_oba/article/details/73776553 EM算法(Expectation Maximization Algorithm)详解 ...

  6. EM算法（2）：GMM训练算法

    目录 EM算法(1):K-means 算法 EM算法(2):GMM训练算法 EM算法(3):EM算法运用 EM算法(4):EM算法证明 EM算法(2):GMM训练算法 1. 简介 GMM模型全称为Ga ...

  7. EM算法（1）：K-means 算法

    目录 EM算法(1):K-means 算法 EM算法(2):GMM训练算法 EM算法(3):EM算法运用 EM算法(4):EM算法证明 EM算法(1) : K-means算法 1. 简介 K-mean ...

  8. 简单易学的机器学习算法——EM算法

    简单易学的机器学习算法——EM算法 一.机器学习中的参数估计问题 在前面的博文中,如“简单易学的机器学习算法——Logistic回归”中,采用了极大似然函数对其模型中的参数进行估计,简单来讲即对于一系 ...

  9. 含隐变量模型求解——EM算法

    1 EM算法的引入1.1 EM算法1.2 EM算法的导出2 EM算法的收敛性3EM算法在高斯混合模型的应用3.1 高斯混合模型Gaussian misture model3.2 GMM中参数估计的EM ...

  10. PLSA及EM算法

    前言:本文主要介绍PLSA及EM算法,首先给出LSA(隐性语义分析)的早期方法SVD,然后引入基于概率的PLSA模型,其参数学习采用EM算法.接着我们分析如何运用EM算法估计一个简单的mixture ...

随机推荐

  1. C#中的抽象方法和虚方法有什么区别？

    抽象方法是只有定义.没有实际方法体的函数,它只能在抽象函数中出现,并且在子类中必须重写:虚方法则有自己的函数体,已经提供了函数实现,但是允许在子类中重写或覆盖.重写的子类虚函数就是被覆盖了.

  2. [译]git log

    git log git log命令用来显示提交的快照. 能列出来你项目的历史, 能过滤和搜索你指定的一些修改. git status能让你检查工作目录和stage区的状态, git log只提供被co ...

  3. EF-联合查询-结果集-Group by-统计数目

    EF框架用着痛并且快乐着··· 毕竟用习惯了SQL语句直接硬查的··· SELECT C0.ID,C_C.Name,C_C.C_COUNT FROM article_type C0 INNER JOI ...

  4. Logistic 回归(sigmoid函数，手机的评价,梯度上升，批处理梯度,随机梯度，从疝气病症预测病马的死亡率

    (手机的颜色,大小,用户体验来加权统计总体的值)极大似然估计MLE 1.Logistic回归 Logistic regression (逻辑回归),是一种分类方法,用于二分类问题(即输出只有两种).如 ...

  5. git之remote repository create（远程仓库创建）

    参考:Git教程 - 廖雪峰的官方网站 1.在Git bash窗口执行如下指令创建SSH KEY: ssh-keygen -t rsa -C "sunjf@biomarker.com.cn& ...

  6. scoll滚动

    [前端性能]高性能滚动 scroll 及页面渲染优化   最近在研究页面渲染及web动画的性能问题,以及拜读<CSS SECRET>(CSS揭秘)这本大作. 本文主要想谈谈页面优化之滚动优 ...

  7. GNU KHATA——开源的会计管理软件

    导读 GNU Khata是一个会计工具. 或者,我应该说成是一系列的会计工具集合,它就像经济管理方面的Evernote一样.它的应用是如此之广,以至于它不但可以用于个人的财务管理,也可以用于大型公司的 ...

  8. Android学习笔记（十二）——实战：制作一个聊天界面

    //此系列博文是<第一行Android代码>的学习笔记,如有错漏,欢迎指正! 运用简单的布局知识,我们可以来尝试制作一个聊天界面. 一.制作 Nine-Patch 图片 : Nine-Pa ...

  9. [HDU4507]吉哥系列故事——恨7不成妻

    [HDU4507]吉哥系列故事--恨7不成妻 试题描述 单身!依然单身!吉哥依然单身!DS级码农吉哥依然单身!所以,他生平最恨情人节,不管是214还是77,他都讨厌!吉哥观察了214和77这两个数,发 ...

  10. 160809209_李梦鑫_C语言程序设计实验2 选择结构程序设计

    实验2-1 输入3个数,并按由大到小的顺序输出. 实验要求: 编写一个C程序,输入3个数,并按由大到小的顺序输出. 源码:#include <stdio.h> int main() { i ...