转自:http://blog.csdn.net/yang_xian521/article/details/6901762

主要介绍的是如何用SURF进行特征匹配,和SIFT的使用方法基本一致。

2维特征Feature2D(转)的更多相关文章

  1. 吴恩达机器学习笔记8-多变量线性回归(Linear Regression with Multiple Variables)--多维特征

    我们探讨了单变量/特征的回归模型,现在我们对房价模型增加更多的特征,例如房间数楼层等,构成一个含有多个变量的模型,模型中的特征为(

  2. opencv 61篇

    (一)--安装配置.第一个程序 标签: imagebuildincludeinputpathcmd 2011-10-21 16:16 41132人阅读 评论(50) 收藏 举报  分类: OpenCV ...

  3. 卷积神经网络提取特征并用于SVM

    模式识别课程的一次作业.其目标是对UCI的手写数字数据集进行识别,样本数量大约是1600个.图片大小为16x16.要求必须使用SVM作为二分类的分类器. 本文重点是如何使用卷积神经网络(CNN)来提取 ...

  4. 车牌识别LPR(七)-- 字符特征

    第七篇:字符特征 选择的字符特征应该满足以下条件: (1)选取的字符特征具有较强的鲁棒性,不受字符变形.弯曲等影响. (2)两个字符的字符特征不能完全相同,但部分相同是允许的,即选择的字符特征是唯一的 ...

  5. 基于HOG特征的Adaboost行人检测

    原地址:http://blog.csdn.net/van_ruin/article/details/9166591 .方向梯度直方图(Histogramof Oriented Gradient, HO ...

  6. OpenCV探索之路(二十三):特征检测和特征匹配方法汇总

    一幅图像中总存在着其独特的像素点,这些点我们可以认为就是这幅图像的特征,成为特征点.计算机视觉领域中的很重要的图像特征匹配就是一特征点为基础而进行的,所以,如何定义和找出一幅图像中的特征点就非常重要. ...

  7. LBP特征学习(附python实现)

    LBP的全称是Local Binary Pattern即局部二值模式,是局部信息提取中的一种方法,它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点.在人脸识别领域有很多案例,此外,局部特征的算法还有 SIFT ...

  8. 人脸检测(1)——HOG特征

    一.概述 前面一个系列,我们对车牌识别的相关技术进行了研究,但是车牌识别相对来说还是比较简单的,后续本人会对人脸检测.人脸识别,人脸姿态估计和人眼识别做一定的学习和研究.其中人脸检测相对来说比较简单, ...

  9. Python机器学习笔记 使用sklearn做特征工程和数据挖掘

    特征处理是特征工程的核心部分,特征工程是数据分析中最耗时间和精力的一部分工作,它不像算法和模型那样式确定的步骤,更多的是工程上的经验和权衡,因此没有统一的方法,但是sklearn提供了较为完整的特征处 ...

随机推荐

  1. [Asp.net]c#中的斜杠和反斜杠

    引言 在外地出差,给客户部署项目,三家做的项目要在一起集成,这就造成数据格式不同,路径中的斜杠和反斜杠造成了很大的问题. 查了一下这方面的资料,这里做一些记录,算是一个小结吧. 正斜杠(/)与反斜杠( ...

  2. C#中值类型和引用类型

    本文将介绍C#类型系统中的值类型和引用类型,以及两者之间的一些区别.同时,还会介绍一下装箱和拆箱操作. 值类型和引用类型 首先,我们看看在C#中哪些类型是值类型,哪些类型是引用类型. 值类型: 基础数 ...

  3. 每天一个linux命令(40):watch命令

    watch是一个非常实用的命令,基本所有的Linux发行版都带有这个小工具,如同名字一样,watch可以帮你监测一个命令的运行结果,省得你一遍遍的手动运行.在Linux下,watch是周期性的执行下个 ...

  4. Linux进程管理工具——supervisor

    介绍 Supervisord是用Python实现的一款非常实用的进程管理工具 安装 这里用源码 supervisor-.tar.gz .tar.gz cd supervisor- sudo pytho ...

  5. .net架构设计读书笔记--第三章 第10节 命令职责分离(CQRS)简介(Introducing CQRS)

    一.分离查询命令 Separating commands from queries     早期的面向DDD设计方法的难点是如何设计一个类,这个类要包含域的方方面面.通常来说,任务软件系统方法调用可以 ...

  6. mysql JDBC URL格式

    mysql JDBC URL格式如下:   jdbc:mysql://[host:port],[host:port].../[database][?参数名1][=参数值1][&参数名2][=参 ...

  7. JavaWeb 项目开发中的技术总结

    前言: 在项目开发过程中的一点点指导思想 1.环境准备 win系统 Eclipse 开发平台 maven tomcat Mysql 数据库,mysql5.6 操作数据库的jar 包 JDBC 连接数据 ...

  8. 【CodeForces 602B】G - 一般水的题2-Approximating a Constant Range

    Description When Xellos was doing a practice course in university, he once had to measure the intens ...

  9. 【UVA 11078】BUPT 2015 newbie practice #2 div2-A -Open Credit System

    http://acm.hust.edu.cn/vjudge/contest/view.action?cid=102419#problem/A In an open credit system, the ...

  10. MVC模式的学生信息增删改查

    准备:建一个名为 userdb的数据库.建一个student表,有stuid,stuname,gender三个字段.其中stuid为主键.j加入相应的驱动包,相应的JSTL标签 先看目录结构 代码: ...