hadoop系列讨论
生产环境下cloudera的cdh版本更受欢迎,但是貌似cloudera对于YARN的开发力度不是很突出,所以在apache与cdh版本选择的时候,大家是怎么考虑的?
7 个回答

数据工程师应该更关注应用而不是环境本身。
据我了解几家前20的互联网公司也是Cloudera的用户。
话说行业分工也越来越细,Hadoop肯定会往基础组件的方向发展,如果不是希望深入做Hadoop运维的话,就不用折腾原生的了。
我的答案是CDH。
必须要说CDH用起来最省时省力。自动探测host,选择版本,配置简单,几乎是傻瓜式一键安装。
MapR方便程度就稍微差一些,但是仍然比Apache要方便很多。但是MapR版本有一个致命的缺点,它用的不是Hadoop的HDFS而是他们自己实现的MapRFS。导致了Hadoop生态系统中所有涉及到文件系统操作的系统都需要使用MapR的发行版。为了兼容MapRFS,源码都被改过。可以到MapR的github账户上看到。
Apache的话就真心需要专职运维人员去管理了。需要使用一些集群管理配置工具了。手动绝对累死。
你所说的CDH没有对yarn的开发力度不大我觉得这个倒不用太担心。CDH会定期根据Apache开源的最新稳定版本发布相应的CDH版本,所以不存在版本落后最新版很多的情况。而且我记得CDH现在加入了parcel管理,可以非常简单方便地切换hadoop版本而不需要重新安装集群。这个功能诱惑力太大了。另外CDH对于超过50个节点的集群就要开始收费了。这个是需要考虑的问题。


CHD是一个公司发布的,但很多国内小公司都采用。大公司还是自己搞apache的比较好。

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