前几天给大家分享了关于Scrapy爬虫项目运行和调试的小技巧上篇,没来得及上车的小伙伴可以戳超链接看一下。今天小编继续沿着上篇的思路往下延伸,给大家分享更为实用的Scrapy项目调试技巧。

三、设置网站robots.txt规则为False

一般的,我们在运用Scrapy框架抓取数据之前,需要提前到settings.py文件中,将“ROBOTSTXT_OBEY = True”改为ROBOTSTXT_OBEY = False。

在未改动之后settings.py文件中默认爬虫是遵守网站的robots.txt规则的,如下图所示。

 

如果遵守robots.txt规则的话,那么爬取的结果会自动过滤掉很多我们想要的目标信息,因此有必要将该参数设置为False,如下图所示。

 

设置好robots.txt规则之后,我们便可以抓到更多网页的信息。

四、利用Scrapy shell进行调试

通常我们要运行Scrapy爬虫程序的时候会在命令行中输入“scrapy crawl crawler_name”,细心的小伙伴应该知道上篇文章中创建的main.py文件也是可以提高调试效率的,不过这两种方法都是需要从头到尾运行Scrapy爬虫项目,每次都需要请求一次URL,效率十分低。运行过Scrapy爬虫项目的小伙伴都知道Scrapy运行的时候相对较慢,有时候因为网速不稳定,根部就无法动弹。针对每次都需要运行Scrapy爬虫的问题,这里介绍Scrapy shell调试方法给大家,可以事半功倍噢。

Scrapy给我们提供了一种shell模式,让我们可以在shell脚本之下获取整个URL对应的网页源码。在命令行中进行运行,其语法命令是“scrapy shell URL”,URL是指你需要抓取的网页网址或者链接,如下图所示。

 

该命令代表的意思是对该URL进行调试,当命令执行之后,我们就已经获取到了该URL所对应的网页内容,之后我们就可以在该shell下进行调试,再也不用每次都执行Scrapy爬虫程序,发起URL请求了。

通过shell脚本这种方式可以极大的提高调试的效率,具体的调试方法同爬虫主体文件中的表达式语法一致。举个栗子,如下图所示。

 

将两个Xpath表达式所对应的选择器放到scrapy shell调试的脚本下,我们可以很清楚的看到提取的目标信息,而且省去了每次运行Scrapy爬虫程序的重复步骤,提高了开发效率。这种方式在Scrapy爬虫过程中十分常用,而且也十分的实用,希望小伙伴们都可以掌握,并且积极主动的为自己所用。

关于Scrapy爬虫项目运行和调试的部分小技巧先分享到这里,尤其是Debug调试和Scrapy shell调试极为常用,希望小伙伴们可以多多利用起来,让其为自己的项目服务,可以事半功倍噢~~

 

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