sqlite3事务总结:

在connect()中不传入 isolation_level

事务处理:

使用connection.commit()

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
'''sqlite3事务总结:
在connect()中不传入 isolation_level
事务处理:
使用connection.commit() 分析:
智能commit状态:
生成方式: 在connect()中不传入 isolation_level, 此时isolation_level==''
在进行 执行Data Modification Language (DML) 操作(INSERT/UPDATE/DELETE/REPLACE)时, 会自动打开一个事务,
在执行 非DML, 非query (非 SELECT 和上面提到的)语句时, 会隐式执行commit
可以使用 connection.commit()方法来进行提交
注意:
不能和cur.execute("COMMIT")共用 自动commit状态:
生成方式: 在connect()中传入 isolation_level=None
这样,在任何DML操作时,都会自动提交
事务处理
connection.execute("BEGIN TRANSACTION")
connection.execute("COMMIT")
如果不使用事务, 批量添加数据非常缓慢 数据对比:
两种方式, 事务耗时差别不大
count = 100000
智能commit即时提交耗时: 0.621
自动commit耗时: 0.601
智能commit即时提交耗时: 0.588
自动commit耗时: 0.581
智能commit即时提交耗时: 0.598
自动commit耗时: 0.588
智能commit即时提交耗时: 0.589
自动commit耗时: 0.602
智能commit即时提交耗时: 0.588
自动commit耗时: 0.622
''' import sys
import time class Elapse_time(object):
'''耗时统计工具'''
def __init__(self, prompt=''):
self.prompt = prompt
self.start = time.time() def __del__(self):
print('%s耗时: %.3f' % (self.prompt, time.time() - self.start))
CElapseTime = Elapse_time import sqlite3 # -------------------------------------------------------------------------------
# 测试
# filename = 'e:/temp/a.db' def prepare(isolation_level = ''):
connection = sqlite3.connect(filename, isolation_level = isolation_level)
connection.execute("create table IF NOT EXISTS people (num, age)")
connection.execute('delete from people')
connection.commit()
return connection, connection.cursor() def db_insert_values(cursor, count):
num = 1
age = 2 * num while num <= count:
cursor.execute("insert into people values (?, ?)", (num, age))
num += 1
age = 2 * num def study_case1_intelligent_commit(count):
'''
在智能commit状态下, 不能和cur.execute("COMMIT")共用
'''
connection, cursor = prepare() elapse_time = Elapse_time(' 智能commit')
db_insert_values(cursor, count)
#cursor.execute("COMMIT") #产生异常 cursor.execute("select count(*) from people")
print (cursor.fetchone()) def study_case2_autocommit(count):
connection, cursor = prepare(isolation_level = None) elapse_time = Elapse_time(' 自动commit')
db_insert_values(cursor, count) cursor.execute("select count(*) from people")
print (cursor.fetchone()) def study_case3_intelligent_commit_manual(count):
connection, cursor = prepare() elapse_time = Elapse_time(' 智能commit即时提交')
db_insert_values(cursor, count)
connection.commit() cursor.execute("select count(*) from people")
print (cursor.fetchone()) def study_case4_autocommit_transaction(count):
connection, cursor = prepare(isolation_level = None) elapse_time = Elapse_time(' 自动commit')
connection.execute("BEGIN TRANSACTION;") # 关键点
db_insert_values(cursor, count)
connection.execute("COMMIT;") #关键点 cursor.execute("select count(*) from people;")
print (cursor.fetchone()) if __name__ == '__main__':
count = 10000
prepare()
for i in range(5):
#study_case1_intelligent_commit(count) #不提交数据
#study_case2_autocommit(count) #非常缓慢
study_case3_intelligent_commit_manual(count)
study_case4_autocommit_transaction(count)

python-sqlite3事务的更多相关文章

  1. python sqlite3 数据库操作

    python sqlite3 数据库操作 SQLite3是python的内置模块,是一款非常小巧的嵌入式开源数据库软件. 1. 导入Python SQLite数据库模块 import sqlite3 ...

  2. python sqlite3使用

    python sqlite3文档地址:http://docs.python.org/2/library/sqlite3.html The sqlite3 module was written by G ...

  3. python sqlite3 入门 (视频讲座)

    python sqlite3 入门 (视频讲座) an SQLite mini-series! - Simple Databases with Python 播放列表: YouTube https:/ ...

  4. python sqlite3简单操作

    python sqlite3简单操作(原创)import sqlite3class CsqliteTable: def __init__(self): pass def linkSqlite3(sel ...

  5. python使用上下文管理器实现sqlite3事务机制

    如题,本文记录如何使用python上下文管理器的方式管理sqlite3的句柄创建和释放以及事务机制. 1.python上下文管理(with) python上下文管理(context),解决的是这样一类 ...

  6. 基于Python+Sqlite3实现最简单的CRUD

    一.基本描述 使用Python,熟悉sqlite3的基本操作(查插删改),以及基本数据类型.事务(ACID).     准备工作:在sqlite3的官网上下载预编译的sqlite文件(windows) ...

  7. python+sqlite3

    一个小例子, # -*- coding:utf-8 -*- ''' Created on 2015年10月8日 (1.1)Python 2.7 Tutorial Pt 12 SQLite - http ...

  8. [Python]sqlite3二进制文件存储问题(BLOB)(You must not use 8-bit bytestrings unless you use a text_factory...)

    事情是这种: 博主尝试用Python的sqlite3数据库存放加密后的usernamepassword信息,表是这种 CREATE TABLE IF NOT EXISTS user ( userID ...

  9. xls===>csv tables===via python ===> sqlite3.db

    I've got some files which can help a little bit to figure out where people are from based on their I ...

  10. Python MySQL事务、引擎、索引及第三方库sqlalchemy

    本节内容 1.数据库介绍2.事务3.引擎4.索引5.ORM sqlalchemy 1.数据库介绍 什么是数据库? 数据库(Database)是按照数据结构来组织.存储和管理数据的仓库,每个数据库都有一 ...

随机推荐

  1. NOPI读取Word模板并保存

    安装NPOI 可以在 程序包管理器控制台中输入 PM> Install-Package NPOI 会下载最新版本NPOI ----------------------------引用了NPOI- ...

  2. (转)Openlayers 2.X加载高德地图

    http://blog.csdn.net/gisshixisheng/article/details/44853881 概述: 前面的有篇文章介绍了Openlayers 2.X下加载天地图,本节介绍O ...

  3. 使用.Net Core RT 标准动态库

    这个文档可以引导你如何通过CoreRT生成一个原生标准的系统动态库让其他编程语言调用. CoreRT 可以构建静态库, 这些库可以在编译时链接或者也可以构建运行时所需的共享库, 创建一个支持CoreR ...

  4. [Ynoi2015]盼君勿忘

    题目大意: 给定一个序列,每次查询一个区间\([l,r]\)中所有子序列分别去重后的和\(\bmod p\)(每次询问模数不同). 解题思路: 在太阳西斜的这个世界里,置身天上之森.等这场战争结束之后 ...

  5. 使用Linux自带的命令logrotate对Nginx日志进行切割

    说明: Nginx安装目录:/usr/local/nginx/Nginx日志目录:/var/log/nginx/error/*.log /var/log/nginx/access/w1/*.log / ...

  6. ls命令:显示文件或目录

    ls:显示目录下的内容及相关属性信息 [命令详解] [功能说明] ls命令可以理解为英文list的缩写,其功能是列出目录的内容及其内容属性信息(list directory contents).该命令 ...

  7. Git 基础教程 之 解决合并冲突

    ①  解决冲突 把Git合并失败的文件手动编辑成我们希望的内容 ②  提交,合并完成 场景: ①  新分支feature1,修改后,add, commit: ②  切回master后,修改后,add, ...

  8. PHP学习总结(13)——PHP入门篇之常量

    1.什么是常量 什么是常量?常量可以理解为值不变的量(如圆周率):或者是常量值被定义后,在脚本的其他任何地方都不可以被改变.PHP中的常量分为自定义常量和系统常量(后续小节会详细介绍). 自定义常量是 ...

  9. 合并目录中的txt文件

    txt 文件 合并 并 按章节 分隔 # -*- coding: utf8 -*- import os result_name = 'result.txt' def resplit_txt_in_fo ...

  10. hdu 2897简单博弈

    #include<stdio.h> int main() {     int n,p,q,k;    while(scanf("%d%d%d",&n,& ...