正则表达式
正则表达式的主要作用就是对字符串进行匹配,通过匹配,进行筛选,选择出符合规则的字符串。其实正则表达式的作用就像是一个过滤器一样。你输入好自己的条件,通过它去筛选想要获得的结果。
注意,正则表达式,只能对字符串进行匹配。而数字中,每一个单独的数字都是一个字符。
正则表达式的匹配过程
首先我们来看一下正则表达式的匹配过程:
1. 依次拿出表达式和文本中的字符比较。
2. 如果每一个字符都能匹配,则匹配成功;一旦有匹配不成功的字符则匹配失败。
3. 如果表达式中有量词或边界,这个过程会稍微有一些不同。
正则表达式的元字符和语法规则
注:其实*,+和?都可以使用{m,n}来代替,{0,}跟*是一样的,{1,}跟+是一样的,{0,1}和?又是一样的。不过还是需要,使用到*,+,?;因为这些字符更短,更容易阅读。而且,匹配引擎是对*,+,?做了优化的,效率会更高一些。
常用的正则表达式
以下字符串是常用的正则表达式(以下正则表达式来自百度百科)
1.验证用户名和密码:”^[a-zA-Z]\w{5,15}$”
2.验证电话号码:(”^(\d{3,4}-)\d{7,8}$”)
eg:021-68686868 0511-6868686;
3.验证手机号码:”^1[3|4|5|7|8][0-9]\d{8}$”;
4.验证身份证号(15位或18位数字):”\d{14}[[0-9],0-9xX]”;
5.验证Email地址:(“^\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*$”);
6.只能输入由数字和26个英文字母组成的字符串:(“^[A-Za-z0-9]+$”) ;
7.整数或者小数:^[0-9]+([.]{0,1}[0-9]+){0,1}$
10.只能输入至少n位的数字:”^\d{n,}$”。
11.只能输入m~n位的数字:”^\d{m,n}$”。
12.只能输入零和非零开头的数字:”^(0|[1-9][0-9]*)$”。
13.只能输入有两位小数的正实数:”^[0-9]+(.[0-9]{2})?$”。
14.只能输入有1~3位小数的正实数:”^[0-9]+(\.[0-9]{1,3})?$”。
15.只能输入非零的正整数:”^\+?[1-9][0-9]*$”。
16.只能输入非零的负整数:”^\-[1-9][]0-9″*$。
18.只能输入由26个英文字母组成的字符串:”^[A-Za-z]+$”。
19.只能输入由26个大写英文字母组成的字符串:”^[A-Z]+$”。
20.只能输入由26个小写英文字母组成的字符串:”^[a-z]+$”。
21.验证是否含有^%&’,;=?$\”等字符:”[^%&',;=?$\x22]+”。
22.只能输入汉字:”^[\u4e00-\u9fa5]{0,}$”。
23.验证URL:”^http://([\w-]+\.)+[\w-]+(/[\w-./?%&=]*)?$”。
24.验证一年的12个月:”^(0?[1-9]|1[0-2])$”正确格式为:”01″~”09″和”10″~”12″。
25.验证一个月的31天:”^((0?[1-9])|((1|2)[0-9])|30|31)$”正确格式为;”01″~”09″、”10″~”29″和“30”~“31”。
26.获取日期正则表达式:\d{4}[年|\-|\.]\d{\1-\12}[月|\-|\.]\d{\1-\31}日?
27.匹配双字节字符(包括汉字在内):[^\x00-\xff]
评注:可以用来计算字符串的长度(一个双字节字符长度计2,ASCII字符计1)
29.匹配HTML标记的正则表达式:<(\S*?)[^>]*>.*?</>|<.*? />
评注:网上流传的版本太糟糕,上面这个也仅仅能匹配部分,对于复杂的嵌套标记依旧无能为力
30.匹配首尾空白字符的正则表达式:^\s*|\s*$
评注:可以用来删除行首行尾的空白字符(包括空格、制表符、换页符等等),非常有用的表达式
31.匹配网址URL的正则表达式:[a-zA-z]+://[^\s]*
评注:网上流传的版本功能很有限,上面这个基本可以满足需求
32.匹配帐号是否合法(字母开头,允许5-16字节,允许字母数字下划线):^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]{4,15}$
33.匹配腾讯QQ号:[1-9][0-9]\{4,\}
34.匹配中国邮政编码:[1-9]\d{5}(?!\d)
35.匹配ip地址:((2[0-4]\d|25[0-5]|[01]?\d\d?)\.){3}(2[0-4]\d|25[0-5]|[01]?\d\d?)。
匹配规则中的注意事项
1. 数量词的贪婪模式与非贪婪模式
正则表达式通常用于在文本中查找匹配的字符串。Python里数量词默认是贪婪的(在少数语言里也可能是默认非贪婪),总是尝试匹配尽可能多的字符;非贪婪的则相反,总是尝试匹配尽可能少的字符。例如:正则表达式"ab*"如果用于查找"abbbc",将找到"abbb"。而如果使用非贪婪的数量词"ab*?",将找到"a"。
2. 反斜杠的困扰
与大多数编程语言相同,正则表达式里使用"\"作为转义字符,这就可能造成反斜杠困扰。假如你需要匹配文本中的字符"\",那么使用编程语言表示的正则表达式里将需要4个反斜杠"\\\\":前两个和后两个分别用于在编程语言里转义成反斜杠,转换成两个反斜杠后再在正则表达式里转义成一个反斜杠。Python里的原生字符串很好地解决了这个问题,这个例子中的正则表达式可以使用r"\\"表示。同样,匹配一个数字的"\\d"可以写成r"\d"。有了原生字符串,你再也不用担心是不是漏写了反斜杠,写出来的表达式也更直观。
使用正则表达式
re模块是Python为正则表达式引擎提供的一个接口。同时,允许你将正则表达式编译成模式对象,并用它们进行匹配。
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