#include <iostream>
#include <boost/config.hpp>
//图(矩阵实现)
#include <boost/graph/adjacency_matrix.hpp>
#include <boost\graph\graph_utility.hpp>
#include <boost/graph/graph_traits.hpp>
//图(链表实现)
#include <boost/graph/adjacency_list.hpp>
//求最小生成树
#include <boost/graph/kruskal_min_spanning_tree.hpp>
//prim算法求最小生成树
#include <boost/graph/prim_minimum_spanning_tree.hpp>
//深度优先遍历
#include<boost/graph/depth_first_search.hpp>
using namespace std;
using namespace boost; //顶点名称
enum { A, B, C, D, E, F, G, H };
//顶点个数
#define N 6
const char *name = "ABCDEF"; //宏定义
typedef adjacency_list<vecS, vecS, undirectedS, no_property, property<edge_weight_t, int>> mygraph;
typedef property<edge_weight_t, int> EWP; class DFSmyv :public boost::default_dfs_visitor
{
public:
//当前在哪个结点
template<typename vertex,typename Graph>
void discover_vertex(vertex v, Graph g) const
{
cout << "at" << v << endl;
} //输出当前结点下一个要访问的结点
template<typename Edge,typename Graph> const
void examine_edge(Edge e, Graph g)
{
cout << "edges" << e << endl;
}
}; //无向图
void main()
{
//图,每个结点是vec来实现,无向图,有边长与权重的属性
mygraph myg;
add_edge(A, B,, myg);
add_edge(B, C, ,myg);
add_edge(A, C,, myg);
add_edge(A, D,, myg);
add_edge(C, D,, myg);
add_edge(B, D,, myg);
add_edge(B, E, , myg);
add_edge(B, F, , myg);
add_edge(B, G, , myg);
add_edge(B, H, , myg);
DFSmyv myd;
depth_first_search(myg, visitor(myd)); cin.get();
}

16.boost图深度优先遍历DFS的更多相关文章

  1. 图的深度优先遍历(DFS)和广度优先遍历(BFS)

    body, table{font-family: 微软雅黑; font-size: 13.5pt} table{border-collapse: collapse; border: solid gra ...

  2. 广度优先遍历-BFS、深度优先遍历-DFS

    广度优先遍历-BFS 广度优先遍历类似与二叉树的层序遍历算法,它的基本思想是:首先访问起始顶点v,接着由v出发,依次访问v的各个未访问的顶点w1 w2 w3....wn,然后再依次访问w1 w2 w3 ...

  3. 图的遍历DFS

    图的遍历DFS 与树的深度优先遍历之间的联系 树的深度优先遍历分为:先根,后根 //树的先根遍历 void PreOrder(TreeNode *R){ if(R!=NULL){ visit(R); ...

  4. 图的深度优先遍历DFS

    图的深度优先遍历是树的前序遍历的应用,其实就是一个递归的过程,我们人为的规定一种条件,或者说一种继续遍历下去的判断条件,只要满足我们定义的这种条件,我们就遍历下去,当然,走过的节点必须记录下来,当条件 ...

  5. 图的深度优先遍历(DFS)—递归算法

    实验环境:win10, DEV C++5.11 实验要求: 实现图的深度优先遍历 实验代码: #include <iostream> #define maxSize 255 #includ ...

  6. 图的深度优先遍历(DFS) c++ 非递归实现

    深搜算法对于程序员来讲是必会的基础,不仅要会,更要熟练.ACM竞赛中,深搜也牢牢占据着很重要的一部分.本文用显式栈(非递归)实现了图的深度优先遍历,希望大家可以相互学习. 栈实现的基本思路是将一个节点 ...

  7. 图的深度优先遍历(DFS)和广度优先遍历(BFS)算法分析

    1. 深度优先遍历 深度优先遍历(Depth First Search)的主要思想是: 1.首先以一个未被访问过的顶点作为起始顶点,沿当前顶点的边走到未访问过的顶点: 2.当没有未访问过的顶点时,则回 ...

  8. 深度优先遍历DFS

    深度优先遍历,这个跟树中的遍历类似,做深度遍历就是访问一个节点之后,在访问这个节点的子节点,依次下去是一个递归的过程. 具体代码: void DFS(MGraph g ,int i) {     in ...

  9. 图的遍历——DFS(矩形空间)

    首先,这里的图不是指的我们一般所说的图结构,而是大小为M*N的矩形区域(也可以看成是一个矩阵).而关于矩形区域的遍历问题经常出现,如“寻找矩阵中的路径”.“找到矩形区域的某个特殊点”等等之类的题目,在 ...

随机推荐

  1. php基础知识(一)--2017-04-14

    1.Php的两种打开方式: 第一种方式:地址栏打开:http://localhost/0414/qq.php     地址栏输入localhost/  就是phpstudy下的www文件夹 第二种:新 ...

  2. Java基础——选择排序、冒泡排序

    1.选择排序 原理是直接从待排序数组里选择一个最小(或最大)的数字,每次都拿一个最小数字出来, 顺序放入新数组,直到全部拿完 代码演示: public class Test3 { public sta ...

  3. 前端面试---常见的web安全及防护原理

    一.常见的web安全及防护原理 1.sql注入原理 就是通过把sql命令插入到web表单递交或输入域名或页面请求的查询字符串,最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令. 防护,总的来说有以下几点: 1. ...

  4. 微信小程序实现图片双滑缩放大小

    在做小程序开发的过程中,后端传来一张图片地图,需要实现双手指滑动,使图片缩放,最终得出了一下代码: js : Page({ data: { touch: { distance: , scale: , ...

  5. Android中的事件分发机制

    Android中的事件分发机制 作者:丁明祥 邮箱:2780087178@qq.com 这篇文章这周之内尽量写完 参考资料: Android事件分发机制完全解析,带你从源码的角度彻底理解(上) And ...

  6. RedHat/CentOS(Linux)双网卡bond(mode=6)

    1. 将/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens1f0和ifcfg-ens1f1文件备份到root目录下2. 修改/etc/sysconfig/network- ...

  7. APUE学习笔记5——信号、信号集和进程信号屏蔽字

    1 信号传递过程 当引发信号的事件发生时(如软硬件异常.软件定时.终端产生信号或调用kill函数等等),会产生信号,内核会发送给目标进程. 在信号产生到信号传递给目标进程之间的时间间隔内,称该信号为未 ...

  8. CREC 2017

    A:Assignment Algorithm #include <bits/stdc++.h> using namespace std; ][]; ][],n,m,ans=,A,B,l=, ...

  9. 【fiddler】 fiddler总是在菜单栏下面弹出提示“The system proxy was changed,click to reenable fiddler capture”--转

    源地址:http://blog.csdn.net/htdeyanlei/article/details/52873060 标签: fiddler 2016-10-20 15:28 2747人阅读 评论 ...

  10. Java用freemarker导出Word 文档

    1.用Microsoft Office Word打开word原件: 2.把需要动态修改的内容替换成***,如果有图片,尽量选择较小的图片几十K左右,并调整好位置: 3.另存为,选择保存类型Word 2 ...