深度优先遍历,这个跟树中的遍历类似,做深度遍历就是访问一个节点之后,在访问这个节点的子节点,依次下去是一个递归的过程。

具体代码:

void DFS(MGraph g ,int i)
{
    int j;
    visited[i]=1;
    printf("%c",g.vexs[i]);
    for(j = 0;j<g.numVertexes;j++)
    {
        if(g.arc[i][j]==1&&visited[i]!=1)
        {
            DFS(g,j);
        }
    }
}

完整代码如下,这边对图的存储结构采用了邻接矩阵

  1: #include <stdio.h>
  2:
  3: #define MAXVEX 9
  4: #define INFINITY 65535
  5:
  6: typedef struct MGraph
  7: {
  8: 	char vexs[MAXVEX];
  9: 	int arc[MAXVEX][MAXVEX];
 10:     int numVertexes, numEdges;
 11: }MGraph;
 12:
 13: int visited[MAXVEX];
 14:
 15: void createMGraph(MGraph *g);
 16: void DFS(MGraph g ,int i);
 17: void DFSTraverse(MGraph g);
 18:
 19: void createMGraph(MGraph *g)
 20: {
 21: 	int i, j;
 22:
 23: 	g->numEdges=15;
 24: 	g->numVertexes=9;
 25:
 26: 	g->vexs[0]='A';
 27: 	g->vexs[1]='B';
 28: 	g->vexs[2]='C';
 29: 	g->vexs[3]='D';
 30: 	g->vexs[4]='E';
 31: 	g->vexs[5]='F';
 32: 	g->vexs[6]='G';
 33: 	g->vexs[7]='H';
 34: 	g->vexs[8]='I';
 35:
 36:
 37: 	for (i = 0; i < g->numVertexes; i++)
 38: 	{
 39: 		for ( j = 0; j < g->numVertexes; j++)
 40: 		{
 41: 			g->arc[i][j]=0;
 42: 		}
 43: 	}
 44:
 45: 	g->arc[0][1]=1;
 46: 	g->arc[0][5]=1;
 47:
 48: 	g->arc[1][2]=1;
 49: 	g->arc[1][8]=1;
 50: 	g->arc[1][6]=1;
 51:
 52: 	g->arc[2][3]=1;
 53: 	g->arc[2][8]=1;
 54:
 55: 	g->arc[3][4]=1;
 56: 	g->arc[3][7]=1;
 57: 	g->arc[3][6]=1;
 58: 	g->arc[3][8]=1;
 59:
 60: 	g->arc[4][5]=1;
 61: 	g->arc[4][7]=1;
 62:
 63: 	g->arc[5][6]=1;
 64:
 65: 	g->arc[6][7]=1;
 66:
 67:
 68: 	for(i = 0; i < g->numVertexes; i++)
 69: 	{
 70: 		for(j = i; j < g->numVertexes; j++)
 71: 		{
 72: 			g->arc[j][i] =g->arc[i][j];
 73: 		}
 74: 	}
 75:
 76: }
 77:
 78:
 79: void DFS(MGraph g ,int i)
 80: {
 81:     int j;
 82:     visited[i]=1;
 83:     printf("%c",g.vexs[i]);
 84:     for(j = 0;j<g.numVertexes;j++)
 85:     {
 86:         if(g.arc[i][j]==1&&visited[i]!=1)
 87:         {
 88:             DFS(g,j);
 89:         }
 90:     }
 91: }
 92:
 93: void DFSTraverse(MGraph g)
 94: {
 95:     int i;
 96:     for(i=0;i<g.numVertexes;i++)
 97:     {
 98:         visited[i] = 0;
 99:     }
100:     for(i = 0;i<g.numVertexes;i++)
101:     {
102:         if(visited[i]!=1)
103:         {
104:             DFS(g,i);
105:         }
106:     }
107: }
108:
109: int main()
110: {
111:     MGraph g;
112:     createMGraph(&g);
113:     DFSTraverse(g);
114:     return 0;
115: }
116: 

深度优先遍历DFS的更多相关文章

  1. 图的深度优先遍历(DFS)和广度优先遍历(BFS)

    body, table{font-family: 微软雅黑; font-size: 13.5pt} table{border-collapse: collapse; border: solid gra ...

  2. 广度优先遍历-BFS、深度优先遍历-DFS

    广度优先遍历-BFS 广度优先遍历类似与二叉树的层序遍历算法,它的基本思想是:首先访问起始顶点v,接着由v出发,依次访问v的各个未访问的顶点w1 w2 w3....wn,然后再依次访问w1 w2 w3 ...

  3. 图的深度优先遍历DFS

    图的深度优先遍历是树的前序遍历的应用,其实就是一个递归的过程,我们人为的规定一种条件,或者说一种继续遍历下去的判断条件,只要满足我们定义的这种条件,我们就遍历下去,当然,走过的节点必须记录下来,当条件 ...

  4. 图的深度优先遍历(DFS)—递归算法

    实验环境:win10, DEV C++5.11 实验要求: 实现图的深度优先遍历 实验代码: #include <iostream> #define maxSize 255 #includ ...

  5. 图的深度优先遍历(DFS) c++ 非递归实现

    深搜算法对于程序员来讲是必会的基础,不仅要会,更要熟练.ACM竞赛中,深搜也牢牢占据着很重要的一部分.本文用显式栈(非递归)实现了图的深度优先遍历,希望大家可以相互学习. 栈实现的基本思路是将一个节点 ...

  6. 16.boost图深度优先遍历DFS

    #include <iostream> #include <boost/config.hpp> //图(矩阵实现) #include <boost/graph/adjac ...

  7. 图的深度优先遍历(DFS)和广度优先遍历(BFS)算法分析

    1. 深度优先遍历 深度优先遍历(Depth First Search)的主要思想是: 1.首先以一个未被访问过的顶点作为起始顶点,沿当前顶点的边走到未访问过的顶点: 2.当没有未访问过的顶点时,则回 ...

  8. C++版 - 剑指Offer 面试题39:二叉树的深度(高度)(二叉树深度优先遍历dfs的应用) 题解

    剑指Offer 面试题39:二叉树的深度(高度) 题目:输入一棵二叉树的根结点,求该树的深度.从根结点到叶结点依次经过的结点(含根.叶结点)形成树的一条路径,最长路径的长度为树的深度.例如:输入二叉树 ...

  9. 【C++】基于邻接矩阵的图的深度优先遍历(DFS)和广度优先遍历(BFS)

    写在前面:本博客为本人原创,严禁任何形式的转载!本博客只允许放在博客园(.cnblogs.com),如果您在其他网站看到这篇博文,请通过下面这个唯一的合法链接转到原文! 本博客全网唯一合法URL:ht ...

随机推荐

  1. RaspberryPi cProfile使用

    使用sudo python -m cProfile -o 1.cprof your.py生成cprof文件 windows下安装snakeviz:pip install -i https://pypi ...

  2. 漫谈未来的HDFS

    前面我们提到的HDFS,了解了HDFS的特性和架构.HDFS能够存储TB甚至PB规模的数据是有前提的,首先数据要以大文件为主,其次NameNode的内存要足够大.对HDFS有所了解的同学肯定都知道,N ...

  3. Json-->Newton.Json.dll的使用方法

    Newton.Json.dll  for .NET2.0 实体1 public class Student    {        public string ID { get; set; }     ...

  4. python manage.py syncdb报错:No module named MySQLdb

    今天同步数据时出现这个错误: 解决方法: 1.先下载mysql-python 支持1.2.3-2.7版本 MySQL-python 1.2.3 for Windows and Python 2.7, ...

  5. 提取header头进行模块化处理

    在进行爬取网上东西的时候一般网站都做了UA的过滤,解决办法就是在代码中加入. 所以才有了本篇提取header头信息单独写成一个模块或者说是函数/类的想法,直接上示例 1.把UA头信息在浏览器中复制出来 ...

  6. Mysql慢SQL与索引案例

    写在最前 关于慢sql的开启与配置查看之前我整理的文章: http://www.cnblogs.com/hanxiaobei/p/5515624.html 前提准备: tomcat7.x mysql- ...

  7. js技巧(三)

    1.检测浏览器,search的用法 if(window.navigator.userAgent.search(/firefox/i)!=-1){ alert('ff'); } else if(wind ...

  8. java学习_5_23

    Collection接口中定义的方法如下,所有继承自Collection接口的接口(List,Set)的实现类均实现了这些方法. List容器是有序.可重复的,常用的实现类:ArrayList,Lin ...

  9. Java基础(三)--final关键字

    final通常是指"不可改变的",例如我们使用的常量 通常可以有三种使用情况: 一.final修饰数据 如果final修饰数据,也就是通常所说的常量,从字面上看,常量就是不能修改的 ...

  10. Java基础(二)--this关键字及初始化

    构造器: 构造器的名称必须和类名完全相同,所以一般方法的"首字母小写"命名规则并不适合构造器 默认构造器: 也叫无参构造器,作用就是创建一个默认对象,如果你不是手写出来,编译器默认 ...