Redis实现Timeline
上回写了[使用Redis实现关注关系][1],这次说说使用Redis实现Timeline。
Timeline的实现一般有推模式、拉模式、推拉结合这几种。
推模式:某人发布内容之后推送给所有粉丝,空间换时间,瓶颈在写入;
拉模式:粉丝从自己的关注列表中读取内容,时间换空间,瓶颈在读取;
推拉结合:某人发布内容后推送给活跃粉丝,不活跃粉丝则使用拉取。
目前只讨论推模式,考虑单个feed内容实体存入散列(hashes)、每个用户的timeline列表存入列表(lists)。
1、发布
发布者发布内容后,生成唯一feedID,以feedID为key存入hashes。
首先从发布者的粉丝表里获取所有粉丝,再进行推送。
逻辑如下:
// 使用Redis INCR操作,生成唯一postID
$feedID = $redis->INCR("global:postID");
// 存入Hashes
$feedData = [
'userID' => 1,
'timestamp' => '1458680000',
'content' => '这是一条tweet',
'platform' => 'web',
];
$redis->HSET($feedID, $feedData);
// 写入发布者自己的已发布列表
$redis->LPUSH("{$userID}:tweets", $feedID);
// 写入发布者自己的timeline
$redis->LPUSH("{$userID}:timeline", $feedID);
// 获取发布者粉丝列表
$follwerIDs = $redis->SMEMBERS("1:followers");
// 写入
foreach ($follwerIDs as $followerID) {
$redis->LPUSH("{$followerID}:timeline", $feedID);
}
2、读取
某用户登陆之后,获取timeline Lists中的值,再从Hashes取数据进行处理。
$feedIDs = $redis->LRANGE("{$userID}:timeline", 0, 30); //取30条数据
foreach ($feedIDs as $feedID) {
$feedData = $redis->HGETALL($feedID);
// TODO:进一步进行处理、整合等操作。
}
3、删除
当发布者删除某条消息后,循环所有粉丝列表,并执行删除操作。
// 从发布者自己的已发布删除掉
$redis->LREM("{$userID}:tweets", 1, $feedID);
// 从发布者自己的timeline删除掉
$redis->LREM("{$userID}:timeline", 1, $feedID);
// 获取发布者粉丝列表
$follwerIDs = $redis->SMEMBERS("1:followers");
// 删除
foreach ($follwerIDs as $followerID) {
$redis->LREM("{$followerID}:timeline", 1, $feedID);
}
timeline从某种角度来说是临时性的,如果年代久远,可不必操作粉丝的timeline。
后记
Timeline系统说起来会很复杂,也不可能只靠Redis去实现。本文只是一个大体的思路,应对小数据量基本足够。
Redis实现Timeline的更多相关文章
- 实现Timeline
Redis实现Timeline 上回写了使用Redis实现关注关系,这次说说使用Redis实现Timeline. Timeline的实现一般有推模式.拉模式.推拉结合这几种.推模式:某人发布内容之后推 ...
- redis 缓存技术与memcache的区别
1 什么是redis redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合)和zset( ...
- redis数据类型及使用场景
Redis数据类型 String: Strings 数据结构是简单的key-value类型,value其实不仅是String,也可以是数字. 常用命令: set,get,decr,incr,mge ...
- Redis应用场景一
Redis开创了一种新的数据存储思路,使用Redis,我们不用在面对功能单调的数据库时,把精力放在如何把大象放进冰箱这样的问题上,而是利用Redis灵活多变的数据结构和数据操作,为不同的大象构建不同的 ...
- 初识Redis(1)
Redis 是一款依据BSD开源协议发行的高性能Key-Value存储系统(cache and store). 它通常被称为数据结构服务器,因为值(value)可以是 字符串(String), 哈希( ...
- redis 五种数据类型的使用场景
String 1.String 常用命令: 除了get.set.incr.decr mget等操作外,Redis还提供了下面一些操作: 获取字符串长度 往字符串append内容 设置和获取字符串的某一 ...
- 谈谈Memcached与Redis
1. Memcached简介 Memcached是以LiveJurnal旗下Danga Interactive公司的Bard Fitzpatric为首开发的高性能分布式内存缓存服务器.其本质上就是一个 ...
- redis 数据类型详解 以及 redis适用场景场合
1. MySql+Memcached架构的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的 ...
- Redis内存使用优化与存储
抄自http://www.infoq.com/cn/articles/tq-redis-memory-usage-optimization-storage 本文将对Redis的常见数据类型的使用场景以 ...
随机推荐
- [CSS] Get up and running with CSS Grid Layout
We’ll discuss the display values pertinent to CSS Grid Layout – grid, inline-grid, and subgrid. Then ...
- TCP三次握手和四次握手最直接的理解
网上有非常多文章讲TCP为什么建立连接时须要三次握手,关闭连接时须要四次握手.讲了非常多原理.反而让非常多人难以理解. 事实上仅仅有一句话:TCP连接是两个端点之间的事.因为TCP连接是可靠连接,所以 ...
- 【u204】高级砝码称重
Time Limit: 1 second Memory Limit: 128 MB [问题描述] 现有n个砝码,重量分别为a1,a2,a3,--,an,在去掉m个砝码后,问最多能称量出多少不同的重量( ...
- boost-1.53源代码编译
1.下载源代码.首先得明确,boost大多数库都仅仅有头文件.链接时不需Lib文件:下面库须要单独编译成库: Boost.Filesystem Boost.GraphParallel Boost.IO ...
- 分布式服务网关(Web Api)
分布式服务网关(Web Api) kmp算法又称“看毛片”算法,是一个效率非常高的字符串匹配算法.不过由于其难以理解,所以在很长的一段时间内一直没有搞懂.虽然网上有很多资料,但是鲜见好的博客能简单明了 ...
- Cordova app 检查更新 ----JS进行调用(二)
原文:Cordova app 检查更新 ----JS进行调用(二) 1.获取版本号 需要添加 插件 cordova plugin add https://github.com/whiteoctober ...
- PDW中的Split Querying Process
最近看了关于 SQL Server 的分布式处理方面的论文,觉得它提出的 Polybase 跟之前看过的 HadoopDB 有些神似,这里做个小总结(抽空再把 HadoopDB 的总结贴出来). 不算 ...
- SQLyog 报错2058 :连接 mysql 8.0.12 解决方法
今天闲来无事,下载新版的 mysql 8.0.12 安装. 为了方便安装查看,我下载了sqlyog 工具 连接 mysql 配置新连接报错:错误号码 2058,分析是 mysql 密码加密方法变了. ...
- PHP中的加密方式有如下几种
1. MD5加密 string md5 ( string $str [, bool $raw_output = false ] ) 参数 str -- 原始字符串. raw_output -- ...
- QT定时器的两种应用(QObject就有timerEvent事件,一种什么样的居心呢?)
QT中定时器的使用方法(1)重载timerEvent(QTimerEvent *)函数,然后再在类的构造函数中设置时间间隔 startTimer(50);//单位为毫秒(2)在类的构造函数中设定如 ...