python jason,pickle

参考官网 https://docs.python.org/3/library/json.html

https://docs.python.org/3/library/pickle.html

了解这两个模块首先要知道什么是序列化，反序列化

通常我们把变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化，序列化之后，就可以把序列化后的内容写入磁盘，或通过网络传输到别的机器上。

反过来，把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化，即unpickling

区别

1，pickle是一个序列化在文件中存储,提取对象的python模块，json是处理json语言的模块

2，JSON只能处理基本数据类型。pickle能处理所有Python的数据类型。

3，JSON用于各种语言之间的字符转换。pickle用于Python程序对象的持久化或者Python程序间对象网络传输，但不同版本的Python序列化可能还有差异。

json

json序列化，将之转换为字符串

dumps,dump (区别：dumps将对象序列号，dump将对象序列号并保存到文件)

dumps

为了效果展现加了pprint模块

import json
import pprint
a={"b": "Hello","c":'好',"a": 'world'}
b=json.dumps(a,ensure_ascii=False,indent=4,separators=(',', ':'),sort_keys=True)
#ensure_ascii默认开启不加会将中文字符转义，indent缩进默认无，separators分隔符默认(',', ':')
print(b)
print (type(b))
pprint.pprint(b)

输出

dump

#coding=utf-8
import json
dict1={"b": "Hello","c":'好',"a": 'world'}
with open('1.txt','a') as f:
    json.dump(dict1,f,ensure_ascii=False,indent=4,separators=(',', ':'),sort_keys=True)

json反序列化

load,loads(区别loads将序列号字符串反序列化，load将序列化字符串从文件读取并反序列化）

loads

import json
import pprint
a={"b": "Hello","c":'好',"a": 'world'}
b=json.dumps(a,ensure_ascii=False,indent=4,separators=(',', ':'),sort_keys=True)
#ensure_ascii默认开启不加会将中文字符转义，indent缩进默认无，separators分隔符默认(',', ':')
c=json.loads(b,encoding='utf-8')
pprint.pprint(b)
pprint.pprint(c)

输出

load

#coding=utf-8
import json
import pprint
with open('1.txt','r',encoding='utf-8') as f:
    a=json.load(f)
    pprint.pprint(a)

输出

pickle模块

同样拥有dumps,dump,load,loads

dumps与loads

#coding=utf-8
import pickle
import pprint
dict1={"b": "Hello","c":'好',"a": 'world'}
a=pickle.dumps(dict1)
print(type(a))
pprint.pprint(a)
b=pickle.loads(a,encoding='utf-8')
pprint.pprint(b)
print(type(b))

输出

dump与load

#coding=utf-8
import pickle
import pprint
dict1={"b": "Hello","c":'好',"a": 'world'}
with open('1.txt','wb') as f:
    pickle.dump(dict1,f)
with open('1.txt', 'rb') as f:
    data = pickle.load(f)
    pprint.pprint(data)

输出

shelve模块

import shelve
f=shelve.open('3.txt')
f['info']={'name':'liu','age':''}
#f['mode']={'txt'}
p=f.get('info')
q=f['info']['name']
print (p,q)