Strom实现单词统计代码

 import java.io.File;
 import java.io.IOException;
 import java.util.Collection;
 import java.util.HashMap;
 import java.util.List;
 import java.util.Map;
 import java.util.Map.Entry;

 import org.apache.commons.io.FileUtils;

 import backtype.storm.Config;
 import backtype.storm.LocalCluster;
 import backtype.storm.spout.SpoutOutputCollector;
 import backtype.storm.task.OutputCollector;
 import backtype.storm.task.TopologyContext;
 import backtype.storm.topology.OutputFieldsDeclarer;
 import backtype.storm.topology.TopologyBuilder;
 import backtype.storm.topology.base.BaseRichBolt;
 import backtype.storm.topology.base.BaseRichSpout;
 import backtype.storm.tuple.Fields;
 import backtype.storm.tuple.Tuple;
 import backtype.storm.tuple.Values;
 import backtype.storm.utils.Utils;

 /**
  * 单词计数
  * 监控d:\\test目录下面的文件，统计单词出现的总次数
  * 当有新文件出现的时候，也要能解析出来
  *
  * @author Administrator
  *
  */
 public class LocalTopologyWordCount {

     /**
      * spout需要继承baserichspout，实现未实现的方法
      * @author Administrator
      *
      */
     public static class DataSourceSpout extends BaseRichSpout{
         private Map conf;
         private TopologyContext context;
         private SpoutOutputCollector collector;

         /**
          * 初始化方法，只会执行一次
          * 在这里面可以写一个初始化的代码
          * Map conf：其实里面保存的是topology的一些配置信息
          * TopologyContext context：topology的上下文，类似于servletcontext
          * SpoutOutputCollector collector：发射器，负责向外发射数据(tuple)
          */
         @Override
         public void open(Map conf, TopologyContext context,
                 SpoutOutputCollector collector) {
             this.conf = conf;
             this.context = context;
             this.collector = collector;
         }

         /**
          * 这个方法是spout中最重要的方法，
          * 这个方法会被storm框架循环调用，可以理解为这个方法是在一个while循环之内
          * 每调用一次，会向外发射一条数据
          */
         @Override
         public void nextTuple() {
             //获取指定目录下面的新文件，
             Collection<File> listFiles = FileUtils.listFiles(new File("d:\\test"), new String[]{"txt"}, true);
             //分别读取每个文件
             for (File file : listFiles) {
                 try {
                     List<String> readLines = FileUtils.readLines(file);
                     for (String line : readLines) {
                         //把每一行封装成一个tuple，发射出去
                         this.collector.emit(new Values(line));
                     }
                     FileUtils.moveFile(file, new File(file.getAbsolutePath()+System.currentTimeMillis()));//给文件该名字,否则会一直处理这个文件.
                 } catch (IOException e) {
                     e.printStackTrace();
                 }
             }
         }

         /**
          * 声明输出字段
          */
         @Override
         public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {
             //给values中的数据起个名字，方便后面的bolt从这个values中取数据
             //fields中定义的参数和values中传递的数值是一一对应的
             declarer.declare(new Fields("line"));
         }

     }

     /**
      * 自定义bolt需要实现baserichbolt
      * @author Administrator
      *
      */
     public static class SplitBolt extends BaseRichBolt{
         private Map stormConf;
         private TopologyContext context;
         private OutputCollector collector;

         /**
          * 和spout中的open方法意义一样
          */
         @Override
         public void prepare(Map stormConf, TopologyContext context,
                 OutputCollector collector) {
             this.stormConf = stormConf;
             this.context = context;
             this.collector = collector;
         }

         /**
          * 是bolt中最重要的方法，当spout发射一个tuple出来，execute也会被调用，需要对spout发射出来的tuple进行处理
          */
         @Override
         public void execute(Tuple input) {
             //获取每一行数据进行切割
             String line = input.getStringByField("line");
             String[] splits = line.split("\t");
             //把切割出来的单词一个一个发射出去
             for (String word : splits) {
                 this.collector.emit(new Values(word));
             }

         }

         //在这没必要定义了，因为execute方法中没有向外发射tuple，所以就不需要声明了。
         //如果nextTuple或者execute方法中向外发射了tuple，那么declareOutputFields必须要声明，否则不需要声明
         /**
          * 声明输出字段
          */
         @Override
         public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {
             declarer.declare(new Fields("word"));
         }

     }

     /**
      * 自定义bolt需要实现baserichbolt
      * @author Administrator
      *
      */
     public static class CountBolt extends BaseRichBolt{
         private Map stormConf;
         private TopologyContext context;
         private OutputCollector collector;

         /**
          * 和spout中的open方法意义一样
          */
         @Override
         public void prepare(Map stormConf, TopologyContext context,
                 OutputCollector collector) {
             this.stormConf = stormConf;
             this.context = context;
             this.collector = collector;
         }

         HashMap<String, Integer> hashMap = new HashMap<String, Integer>();
         /**
          * 是bolt中最重要的方法，当spout发射一个tuple出来，execute也会被调用，需要对spout发射出来的tuple进行处理
          */
         @Override
         public void execute(Tuple input) {
             //获取每一个单词
             String word = input.getStringByField("word");
             //在map中进行统计
             Integer integer = hashMap.get(word);
             if(integer==null){
                 integer=0;
             }
             integer++;
             hashMap.put(word, integer);
             //把这个统计结果打印到控制台
             Utils.sleep(1000);
             System.out.println("=========================================");
             for (Entry<String, Integer> entry : hashMap.entrySet()) {
                 System.out.println(entry);
             }
         }

         //在这没必要定义了，因为execute方法中没有向外发射tuple，所以就不需要声明了。
         //如果nextTuple或者execute方法中向外发射了tuple，那么declareOutputFields必须要声明，否则不需要声明
         /**
          * 声明输出字段
          */
         @Override
         public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {
         }

     }
     /**
      * 注意：在组装topology的时候，组件的id在定义的时候，名称不能以__开头。__是系统保留的
      * @param args
      */
     public static void main(String[] args) {
         //组装topology
         TopologyBuilder topologyBuilder = new TopologyBuilder();
         topologyBuilder.setSpout("spout1", new DataSourceSpout());
         //.shuffleGrouping("spout1"); 表示让MyBolt接收MySpout发射出来的tuple
         topologyBuilder.setBolt("bolt1", new SplitBolt()).shuffleGrouping("spout1");
         topologyBuilder.setBolt("bolt2", new CountBolt()).shuffleGrouping("bolt1");

         //创建本地storm集群
         LocalCluster localCluster = new LocalCluster();
         localCluster.submitTopology("wordCountTopology", new Config(), topologyBuilder.createTopology());
     }
 }