update 后没有加where条件解决办法

MySQL 误操作后数据恢复（update,delete忘加where条件）

在数据库日常维护中，开发人员是最让人头痛的，很多时候都会由于SQL语句写的有问题导致服务器出问题，导致资源耗尽。最危险的操作就是在做DML操作的时候忘加where条件，导致全表更新，这是作为运维或者DBA的我们改如何处理呢？下面我分别针对update和delete操作忘加where条件导致全表更新的处理方法。

一. update 忘加where条件误操作恢复数据(binglog格式必须是ROW)

1.创建测试用的数据表

mysql> create table t1 (
    -> id int unsigned not null auto_increment,
    -> name char(20) not null,
    -> sex enum('f','m') not null default 'm',
    -> address varchar(30) not null,
    -> primary key(id)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.31 sec)
mysql>

2.插入测试数据

mysql> insert into t1 (name,sex,address)values('daiiy','m','guangzhou');
Query OK,  row affected (0.01 sec)

mysql> insert into t1 (name,sex,address)values('tom','f','shanghai');
Query OK,  row affected (0.00 sec)

mysql> insert into t1 (name,sex,address)values('liany','m','beijing');
Query OK,  row affected (0.00 sec)

mysql> insert into t1 (name,sex,address)values('lilu','m','zhuhai');
Query OK,  row affected (0.05 sec)

mysql>

3.现在需要将id等于2的用户的地址改为zhuhai，update时没有添加where条件

mysql> select * from t1;
+----+-------+-----+-----------+
| id | name  | sex | address   |
+----+-------+-----+-----------+
 | daiiy | m   | guangzhou |
 | tom   | f   | shanghai  |
 | liany | m   | beijing   |
 | lilu  | m   | zhuhai    |
+----+-------+-----+-----------+
rows in set (0.01 sec)

mysql> update t1 set address='zhuhai';
Query OK,  rows affected (0.09 sec)
Rows matched:   Changed:   Warnings: 

mysql> select * from t1;
+----+-------+-----+---------+
| id | name  | sex | address |
+----+-------+-----+---------+
 | daiiy | m   | zhuhai  |
 | tom   | f   | zhuhai  |
 | liany | m   | zhuhai  |
 | lilu  | m   | zhuhai  |
+----+-------+-----+---------+
rows in set (0.00 sec)

mysql>

4.开始恢复，在线上的话，应该比较复杂，要先进行锁表，以免数据再次被污染。（锁表，查看正在写哪个二进制日志）

mysql> lock tables t1 read ;
Query OK,  rows affected (0.00 sec)

mysql> show master status;
+------------------+----------+--------------+------------------+
| File             | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB |
+------------------+----------+--------------+------------------+
  |              |                  |
+------------------+----------+--------------+------------------+
row in set (0.00 sec)

mysql>

5.分析二进制日志，并且在其中找到相关记录，在更新时是address='zhuhai',我们可以在日志中过滤出来。

[root@localhost mysql]# mysqlbinlog --no-defaults -v -v --base64-output=DECODE-ROWS mysql-bin. |  'zhuhai'

# at
# at
# :: server id   end_log_pos   Table_map: `db01`.`t1` mapped
# :: server id   end_log_pos   Update_rows:  flags: STMT_END_F
### UPDATE db01.t1
### WHERE
###    /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @2='daiiy' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */
###    /* ENUM(1 byte) meta=63233 nullable=0 is_null=0 */
###   @4='guangzhou' /* VARSTRING(90) meta=90 nullable=0 is_null=0 */
### SET
###    /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @2='daiiy' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */
###    /* ENUM(1 byte) meta=63233 nullable=0 is_null=0 */
###   @4='zhuhai' /* VARSTRING(90) meta=90 nullable=0 is_null=0 */
### UPDATE db01.t1
### WHERE
###    /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @2='tom' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */
###    /* ENUM(1 byte) meta=63233 nullable=0 is_null=0 */
###   @4='shanghai' /* VARSTRING(90) meta=90 nullable=0 is_null=0 */
### SET
###    /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @2='tom' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */
###    /* ENUM(1 byte) meta=63233 nullable=0 is_null=0 */
###   @4='zhuhai' /* VARSTRING(90) meta=90 nullable=0 is_null=0 */
### UPDATE db01.t1
### WHERE
###    /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @2='liany' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */
###    /* ENUM(1 byte) meta=63233 nullable=0 is_null=0 */
###   @4='beijing' /* VARSTRING(90) meta=90 nullable=0 is_null=0 */
### SET
###    /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @2='liany' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */
###    /* ENUM(1 byte) meta=63233 nullable=0 is_null=0 */
###   @4='zhuhai' /* VARSTRING(90) meta=90 nullable=0 is_null=0 */

可以看见里面记录了每一行的变化，这也是binglog格式要一定是row才行的原因。其中@1,@2,@3,@4,分别对应表中id,name,sex,address字段。相信大家看到这里有点明白了吧，对，没错，你猜到了，我们将相关记录转换为sql语句，重新导入数据库。

6.处理分析处理的二进制日志

[root@localhost mysql]# mysqlbinlog --no-defaults -v -v --base64-output=DECODE-ROWS mysql-bin. | sed -n '/# at 1679/,/COMMIT/p' > t1.txt 注意: 如果是gtid的方式需要加 skip-gtids=true  参数
[root@localhost mysql]# cat t1.txt
# at
# :: server   end_log_pos   Table_map: `db01`.`t1` mapped to number
# :: server   end_log_pos   Update_rows: table  flags: STMT_END_F
### UPDATE db01.t1
### WHERE
###   @= /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @='daiiy' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */
###   @= /* ENUM(1 byte) meta=63233 nullable=0 is_null=0 */
###   @='guangzhou' /* VARSTRING(90) meta=90 nullable=0 is_null=0 */
### SET
###   @= /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @='daiiy' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */
###   @= /* ENUM(1 byte) meta=63233 nullable=0 is_null=0 */
###   @='zhuhai' /* VARSTRING(90) meta=90 nullable=0 is_null=0 */
### UPDATE db01.t1
### WHERE
###   @= /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @='tom' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */
###   @= /* ENUM(1 byte) meta=63233 nullable=0 is_null=0 */
###   @='shanghai' /* VARSTRING(90) meta=90 nullable=0 is_null=0 */
### SET
###   @= /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @='tom' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */
###   @= /* ENUM(1 byte) meta=63233 nullable=0 is_null=0 */
###   @='zhuhai' /* VARSTRING(90) meta=90 nullable=0 is_null=0 */
### UPDATE db01.t1
### WHERE
###   @= /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @='liany' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */
###   @= /* ENUM(1 byte) meta=63233 nullable=0 is_null=0 */
###   @='beijing' /* VARSTRING(90) meta=90 nullable=0 is_null=0 */
### SET
###   @= /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @='liany' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */
###   @= /* ENUM(1 byte) meta=63233 nullable=0 is_null=0 */
###   @='zhuhai' /* VARSTRING(90) meta=90 nullable=0 is_null=0 */
# at
# :: server   end_log_pos   Xid =
COMMIT/*!*/;
[root@localhost mysql]#

这里sed有点复杂，需要童鞋们好好自己研究研究，这里我就不多说了。

[root@localhost mysql]# sed '/WHERE/{:a;N;/SET/!ba;s/\([^\n]*\)\n\(.*\)\n\(.*\)/\3\n\2\n\1/}' t1.txt | sed -r '/WHERE/{:a;N;/@4/!ba;s/###   @2.*//g}' | 

sed 's/### //g;s/\/\*.*/,/g' | sed '/WHERE/{:a;N;/@1/!ba;s/,/;/g};s/#.*//g;s/COMMIT,//g' | sed '/^$/d' > recover.sql 

[root@localhost mysql]# cat recover.sql
UPDATE db01.t1
SET
  @= ,
  @='daiiy' ,
  @= ,
  @='guangzhou' ,
WHERE
  @= ;
UPDATE db01.t1
SET
  @= ,
  @='tom' ,
  @= ,
  @='shanghai' ,
WHERE
  @= ;
UPDATE db01.t1
SET
  @= ,
  @='liany' ,
  @= ,
  @='beijing' ,
WHERE
  @= ;
[root@localhost mysql]#

将文件中的@1,@2,@3,@4替换为t1表中id，name，sex，address字段，并删除最后字段的","号

[root@localhost mysql]# sed -i 's/@1/id/g;s/@2/name/g;s/@3/sex/g;s/@4/address/g' recover.sql
[root@localhost mysql]# sed -i -r 's/(address=.*),/\1/g' recover.sql
[root@localhost mysql]# cat recover.sql
UPDATE db01.t1
SET
   ,
  name='daiiy' ,
  sex= ,
  address='guangzhou'
WHERE
   ;
UPDATE db01.t1
SET
   ,
  name='tom' ,
  sex= ,
  address='shanghai'
WHERE
   ;
UPDATE db01.t1
SET
   ,
  name='liany' ,
  sex= ,
  address='beijing'
WHERE
   ;
[root@localhost mysql]#

7.到这里日志就处理好了，现在导入即可（导入数据后，解锁表）；

mysql> source recover.sql;
Query OK,  row affected (0.12 sec)
Rows matched:   Changed:   Warnings: 

Query OK,  row affected (0.00 sec)
Rows matched:   Changed:   Warnings: 

Query OK,  row affected (0.01 sec)
Rows matched:   Changed:   Warnings: 

mysql> select * from t1;
+----+-------+-----+-----------+
| id | name  | sex | address   |
+----+-------+-----+-----------+
 | daiiy | m   | guangzhou |
 | tom   | f   | shanghai  |
 | liany | m   | beijing   |
 | lilu  | m   | zhuhai    |
+----+-------+-----+-----------+
rows in set (0.00 sec)

mysql>

可以看见数据已经完全恢复，这种方法的优点是快速，方便。

转载自  http://www.cnblogs.com/gomysql/p/3582058.html