tensorflow学习之tf.assign
tf.assign(ref, value, validate_shape=None, use_locking=None, name=None),
函数功能是将value赋值给ref
ref必须是tf.Variable创建的tensor,如果ref=tf.constant()就会报错,而且默认情况下ref的shape和value的shape是相同的
import tensorflow as tf
state = tf.Variable(0,name='counter')
print(state.name)
one = tf.constant(1)
new_value = tf.add(state,one)
update = tf.assign(state,new_value)
init = tf.global_variables_initializer() with tf.Session() as sess:
sess.run(init)
for __ in range(3):
sess.run(update)
print(sess.run(state)) #counter:0
1
2
3
tensorflow学习之tf.assign的更多相关文章
- Tensorflow 学习笔记 -----tf.where
TensorFlow函数:tf.where 在之前版本对应函数tf.select 官方解释: tf.where(input, name=None)` Returns locations of true ...
- tensorflow 学习笔记-- tf.reduce_max、tf.sequence_mask
1.tf.reduce_max函数的作用:计算张量的各个维度上的元素的最大值.例子: import tensorflow as tfmax_value = tf.reduce_max([1, 3, 2 ...
- tensorflow学习之tf.truncated_normal和tf.random_noraml的区别
tf版本1.13.1,CPU 最近在tf里新学了一个函数,一查发现和tf.random_normal差不多,于是记录一下.. 1.首先是tf.truncated_normal函数 tf.truncat ...
- tensorflow学习之tf.placeholder
placeholder函数相当于一个占位符,tf.placeholder(dtype, shape=None, name=None) dtype:数据类型.常用的是tf.float32,tf.floa ...
- 深度学习原理与框架-Tensorflow基本操作-变量常用操作 1.tf.random_normal(生成正态分布随机数) 2.tf.random_shuffle(进行洗牌操作) 3. tf.assign(赋值操作) 4.tf.convert_to_tensor(转换为tensor类型) 5.tf.add(相加操作) tf.divide(相乘操作) 6.tf.placeholder(输入数据占位
1. 使用tf.random_normal([2, 3], mean=-1, stddev=4) 创建一个正态分布的随机数 参数说明:[2, 3]表示随机数的维度,mean表示平均值,stddev表示 ...
- tensorflow笔记4:函数:tf.assign()、tf.assign_add()、tf.identity()、tf.control_dependencies()
函数原型: tf.assign(ref, value, validate_shape=None, use_locking=None, name=None) Defined in tensorflo ...
- TensorFlow 辨异 —— tf.add(a, b) 与 a+b(tf.assign 与 =)、tf.nn.bias_add 与 tf.add(转)
1. tf.add(a, b) 与 a+b 在神经网络前向传播的过程中,经常可见如下两种形式的代码: tf.add(tf.matmul(x, w), b) tf.matmul(x, w) + b 简而 ...
- TensorFlow 辨异 —— tf.add(a, b) 与 a+b(tf.assign 与 =)、tf.nn.bias_add 与 tf.add
1. tf.add(a, b) 与 a+b 在神经网络前向传播的过程中,经常可见如下两种形式的代码: tf.add(tf.matmul(x, w), b) tf.matmul(x, w) + b 简而 ...
- Tensorflow学习笔记2019.01.03
tensorflow学习笔记: 3.2 Tensorflow中定义数据流图 张量知识矩阵的一个超集. 超集:如果一个集合S2中的每一个元素都在集合S1中,且集合S1中可能包含S2中没有的元素,则集合S ...
随机推荐
- 关于PHP://input
$data = file_get_contents("php://input"); php://input 是个可以访问请求的原始数据的只读流. POST 请求的情况下,最好 ...
- 记一次使用dubbo过程中版本冲突导致的坑
前言:2019年09月23日临下班,产品的一个变更需求临近尾声阶段.本地测试OK,兴致冲冲的想着发布到测试环境,验证一下没有问题,五分钟结束战斗,明天就开始下个需求了.随在CE(公司的devOps系统 ...
- 有关pip报错的问题
错误消息:“Fatal error in launcher: Unable to create process using '"' 解决办法: python3解决方案:python3 -m ...
- 【shell】sed指定追加模式空间的次数
最近遇到一个文本复制的场景,需要把文本的每一行都重复输出三次. 这个用awk或者sed实现都还是很简单的. sed代码: [root]$ seq | sed '{h;G;G}' 现在的问题是,如果每行 ...
- Redis :Linux和Window查看版本号
一.Linux版本:查看服务端版本 **二者都可以** redis-server -v redis-server --version 查看客户端版本 **二者都可以** redis-cli -v re ...
- 第九周作业—N42-虚怀若谷
一.编写脚本,接收二个位置参数,magedu和/www,判断系统是否有magedu,如果没有则自动创建magedu用户,并自动设置家目录为/www [root@centos7 data]# cat u ...
- vue发布到iis
1.npm run build. 执行打包命令,会在目录生成dist目录,这个目录里放的就是打包好的文件. 2.把dist目录下的文件发布到iis即可. 测试发现:发布到iis的虚拟目录不行.必须是 ...
- udp拼接传递数据包
1.拼接项少 pl = ["<0112>","<32>","<1024x768>","< ...
- 字符串处理工具StringUtils
package yqw.java.util; import java.io.File;import java.text.ParseException;import java.text.SimpleDa ...
- springboot(二).springboot整合logback用于日志输出
springboot整合logback用于日志输出 我们项目的基本框架已经完成,http请求已经可以访问,现在给我们的框架添加日志记录的功能并能将每天的记录记录到文件中去 在这里,我们使用logbac ...