二、在Ubuntu下创建hadoop用户组和用户

        这里考虑的是以后涉及到hadoop应用时，专门用该用户操作。用户组名和用户名都设为：hadoop。可以理解为该hadoop用户是属于一个名为hadoop的用户组，这是linux操作系统的知识，如果不清楚可以查看linux相关的书籍。
Ctrl+Alt+T ： 打开终端的快捷键

1、创建hadoop用户组

  1. sudo su  //进入管理员root用户
  2. sudo addgroup hadoop
 

2、创建hadoop用户

  1. sudo adduser –ingroup hadoop hadoop
 
重新输入密码
 
 
 

3、给hadoop用户添加权限，打开/etc/sudoers文件

  1. sudo gedit /etc/sudoers
 
按回车键后就会打开/etc/sudoers文件了，给hadoop用户赋予root用户同样的权限。在root   ALL=(ALL:ALL)   ALL下添加hadoop   ALL=(ALL:ALL)  ALL
 
 

三、在Ubuntu下安装JDK

  • 由于下面使用的是hadoop2.7.3,所以此处至少安装JDK1.7
  • 记得先切换成hadoop用户

在Ubuntu下安装JDK图文解析   ：  http://blog.csdn.net/chongxin1/article/details/68957808

四、修改机器名

每当ubuntu安装成功时，我们的机器名都默认为：ubuntu ，但为了以后集群中能够容易分辨各台服务器，需要给每台机器取个不同的名字。机器名由 /etc/hostname文件决定。 

1、打开/etc/hostname文件

  1. sudo su
  2. sudo gedit /etc/hostname

 

2、将/etc/hostname文件中的yangcx-virtual-machine改为你想取的机器名

回车后就打开/etc/hostname文件了，将/etc/hostname文件中的yangcx-virtual-machine改为你想取的机器名。这里我取“serverOne“。重启系统后才会生效。
 
 
解决：sudo: 无法解析主机：serverOne: 连接超时
 
  1. sudo gedit /etc/hosts
 
把/etc/hosts文件中的yangcx-virtual-machine修改为serverOne
 

为了后面在windows系统中调用linux系统的hadoop服务，所以应该把127.0.0.1修改为实际IP地址，如：192.168.168.200

五、安装ssh服务

此处采用在线安装方法，所以首先要保证Ubuntu系统能够上网。

VMware Ubuntu如何连接互联网: http://blog.csdn.net/chongxin1/article/details/68959150

1、更新源列表

打开"终端窗口"，输入"sudo apt-get update"-->回车-->"输入当前登录用户的管理员密码"-->回车,就可以了。
  1. sudo apt-get update

2、安装ssh

打开"终端窗口"，输入"sudo apt-get install openssh-server"-->回车-->输入"y"-->回车-->安装完成。
  1. sudo apt-get install openssh-server

3、查看ssh服务是否启动

打开"终端窗口"，输入"sudo ps -e |grep ssh"-->回车-->有sshd,说明ssh服务已经启动，如果没有启动，输入"sudo service ssh start"-->回车-->ssh服务就会启动。
  1. sudo ps -e |grep ssh

六、建立ssh无密码登录本机

 ssh生成密钥有rsa和dsa两种生成方式，默认情况下采用rsa方式。

1、创建ssh-key，，这里我们采用rsa方式

  1. ssh-keygen -t rsa -P ""   //(P是要大写的，后面跟"")

 
（注：回车后会在~/.ssh/下生成两个文件：id_rsa和id_rsa.pub这两个文件是成对出现的）

2、进入~/.ssh/目录下，将id_rsa.pub追加到authorized_keys授权文件中，开始是没有authorized_keys文件的

  1. cd ~/.ssh

  1. cat id_rsa.pub >> authorized_keys

 
完成后就可以无密码登录本机了。

3、登录localhost

  1. ssh localhost

( 注：当ssh远程登录到其它机器后，现在你控制的是远程的机器，需要执行退出命令才能重新控制本地主机。)

4、执行退出命令

  1. exit​

七、下载hadoop

hadoop百度网盘下载地址：http://pan.baidu.com/s/1pKQsHJ1

官网下载地址：http://hadoop.apache.org/

下载步骤一：

找到"Getting Started" ----->"Download Hadoop from the release page"

下载步骤二：

找到"Download the release hadoop-X.Y.Z-src.tar.gz from a mirror site

下载步骤三：

选择stable，表示是稳定的版本。
 

下载步骤四：

 

八、安装Hadoop

1、假设hadoop-2.7.3.tar.gz在桌面，将它复制到安装目录 /usr/local/下1

  1. sudo cp hadoop-2.7.3.tar.gz /usr/local

2、解压hadoop-2.7.3.tar.gz

  1. cd /usr/local/
  2. sudo tar -zxf hadoop-2.7.3.tar.gz

3、将解压出的文件夹改名为hadoop

  1. sudo mv hadoop-2.7.3 hadoop

4、将该hadoop文件夹的属主用户设为hadoop

  1. sudo chown -R hadoop:hadoop hadoop

5、打开hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh文件

  1. cd hadoop/etc/hadoop

  1. sudo gedit hadoop-env.sh​

6、配置hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh（找到#export JAVA_HOME=...,去掉，然后加上本机jdk的路径）

把 ${JAVA_HOME} 修改为本机JDK实际的路径

7、打开hadoop/etc/hadoop/core-site.xml文件，编辑如下：

  1. sudo gedit core-site.xml

<configuration>添加如下代码：
  1. <property>
  2. <name>fs.default.name</name>
  3. <value>hdfs://192.168.168.200:9000</value>
  4. </property>

192.168.168.200  ：  本机IP地址，此处不用localhost，为了在windows能够访问

9000：默认端口

8、打开hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml文件，编辑如下：

默认情况下，/usr/local/hadoop/etc/hadoop/文件夹下有mapred.xml.template文件，我们要复制该文件，并命名为mapred.xml，该文件用于指定MapReduce使用的框架。
  1. //复制并重命名
  2. cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
  3. //编辑器打开此新建文件
  4. sudo gedit mapred-site.xml
 

  1. <configuration>
  2. <property>
  3. <name>mapred.job.tracker</name>
  4. <value>localhost:9001</value>
  5. </property>
  6. </configuration>

9、打开hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml文件，编辑如下：

  1. sudo gedit hdfs-site.xml

  1. <configuration>
  2. <property>
  3. <name>dfs.name.dir</name>
  4. <value>/usr/local/hadoop/namenode</value>
  5. </property>
  6. <property>
  7. <name>dfs.data.dir</name>
  8. <value>/usr/local/hadoop/datanode</value>
  9. </property>
  10. <property>
  11. <name>dfs.replication</name>
  12. <value>1</value>
  13. </property>
  14. </configuration>

九、在单机上运行hadoop

1、格式化hdfs文件系统

进入hadoop目录下，格式化hdfs文件系统，初次运行hadoop时一定要有该操作
  1. cd /usr/local/hadoop
  2. bin/hadoop namenode -format
 
当你看到下图时，就说明你的hdfs文件系统格式化成功了：
注意：由于hadoop2.7.3需要JDK1.7以上版本，JDK版本低于1.7就会报错。【java.lang.UnsupportedClassVersionError】版本不一致出错。
 

2、启动hdfs

  1. cd /usr/local/hadoop
  2. ./sbin/start-dfs.sh ​

 
  1. jps ​
看到如下效果表示成功： 
 

3、快捷启动配置

  1. //配置hadoop环境变量
  2. sudo gedit /etc/profile
  1. export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
  2. export PATH="$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH"
  3. export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop

之后即可直接调用start-dfs.sh启动hadoop，无需进入hadoop的安装目录。

4、停止hdfs

  1. ./sbin/stop-dfs.sh
  

十、测试hadoop是否安装成功

1、测试用浏览器访问： http://localhost:50070 或者 http://192.168.168.200:50070

 
效果如下：

2、上传文件测试

创建一个words.txt 文件并上传
vi words.txt
  1. Hello World
  2. Hello Tom
  3. Hello Jack
  4. Hello Hadoop
  5. Bye hadoop
将words.txt上传到hdfs的根目录1
  1. bin/hadoop fs -put words.txt /

可以通过浏览器访问：http://192.168.168.200:50070，选择“Browse the file system”：

这里的words.txt就是我们上传的words.txt
 

3、配置启动YARN

 从上图看看出我们的MapReduce是运行在YARN上的，而YARN是运行在HDFS之上的，我们已经安装了HDFS现在来配置启动YARN，然后运行一个WordCount程序。

①配置etc/hadoop/mapred-site.xml：

  1. mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml
 
 
  1. <configuration>
  2. <!-- 通知框架MR使用YARN -->
  3. <property>
  4. <name>mapreduce.framework.name</name>
  5. <value>yarn</value>
  6. </property>
  7. </configuration>

②配置etc/hadoop/yarn-site.xml:

 
  1. <configuration>
  2. <!-- reducer取数据的方式是mapreduce_shuffle -->
  3. <property>
  4. <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
  5. <value>mapreduce_shuffle</value>
  6. </property>
  7. </configuration>

③YARN的启动与停止

  1. //启动
  2. ./sbin/start-yarn.sh

测试用浏览器访问：http://192.168.168.200:8088

  1. 停止
  2. ./sbin/stop-yarn.sh
现在我们的hdfs和yarn都运行成功了，我们开始运行一个WordCount的MP程序来测试我们的单机模式集群是否可以正常工作。

4、运行一个简单的MP程序

我们的MapperReduce将会跑在YARN上，结果将存在HDFS上：
 
  1. ./bin/hadoop   jar   /usr/local/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar
  2. wordcount   hdfs://localhost:9000/words.txt   hdfs://localhost:9000/out

用hadoop执行一个叫 hadoop-mapreduce-examples.jar 的 wordcount 方法，其中输入参数为 hdfs上根目录的words.txt 文件，而输出路径为 hdfs跟目录下的out目录，运行过程如下：

我们通过浏览器访问和下载查看结果：

这里下载的时候会跳转到另一个地址如下：
http://serverone:50075/webhdfs/v1/out/_SUCCESS?op=OPEN&namenoderpcaddress=localhost:9000&offset=0
1、需把serverone换成192.168.168.200
http://192.168.168.200:50075/webhdfs/v1/out/_SUCCESS?op=OPEN&namenoderpcaddress=localhost:9000&offset=0
2、需开放50075端口。
下载下来结果如下：
说明我们已经计算出了，单词出现的次数。
 
至此，我们Hadoop的单机模式搭建成功。
 
Linux下的快捷键： 
 
Ctrl+Alt+T：弹出终端
 
Ctrl+空格：中英文输入法切换
 
 
 
 
使用Ecelipse 插件连接hdfs 时 如果连接拒绝：首先将hosts中localhost改为本机IP（乌班图系统必改）  ，检查插件配置中端口是否正确Username随意写
 
装完HADOOP后首先要把hdfs配置文件权限打开 ， 然后给hdfs路径设置755权限  hadoop dfs -chmod 755 /  
开放50020 和 9000 端口，关闭hdfs安全模式。
centos 处理防火墙方法：：

添加

firewall-cmd --zone=public --add-port=80/tcp --permanent   （--permanent永久生效，没有此参数重启后失效）

重新载入

firewall-cmd --reload

查看

firewall-cmd --zone=public --query-port=80/tcp

删除

firewall-cmd --zone=public --remove-port=80/tcp --permanent

 
 

搭建hadoop集群 单机版的更多相关文章

  1. Linux下搭建Hadoop集群

    本文地址: 1.前言 本文描述的是如何使用3台Hadoop节点搭建一个集群.本文中,使用的是三个Ubuntu虚拟机,并没有使用三台物理机.在使用物理机搭建Hadoop集群的时候,也可以参考本文.首先这 ...

  2. 使用Windows Azure的VM安装和配置CDH搭建Hadoop集群

    本文主要内容是使用Windows Azure的VIRTUAL MACHINES和NETWORKS服务安装CDH (Cloudera Distribution Including Apache Hado ...

  3. virtualbox 虚拟3台虚拟机搭建hadoop集群

    用了这么久的hadoop,只会使用streaming接口跑任务,各种调优还不熟练,自定义inputformat , outputformat, partitioner 还不会写,于是干脆从头开始,自己 ...

  4. 搭建Hadoop集群 (三)

    通过 搭建Hadoop集群 (二), 我们已经可以顺利运行自带的wordcount程序. 下面学习如何创建自己的Java应用, 放到Hadoop集群上运行, 并且可以通过debug来调试. 有多少种D ...

  5. 搭建Hadoop集群 (一)

    上面讲了如何搭建Hadoop的Standalone和Pseudo-Distributed Mode(搭建单节点Hadoop应用环境), 现在我们来搭建一个Fully-Distributed Mode的 ...

  6. 搭建Hadoop集群 (二)

    前面的步骤请看  搭建Hadoop集群 (一) 安装Hadoop 解压安装 登录master, 下载解压hadoop 2.6.2压缩包到/home/hm/文件夹. (也可以从主机拖拽或者psftp压缩 ...

  7. Hadoop入门进阶步步高（五）-搭建Hadoop集群

    五.搭建Hadoop集群 上面的步骤,确认了单机能够运行Hadoop的伪分布运行,真正的分布式运行无非也就是多几台slave机器而已,配置方面的有一点点差别,配置起来就很easy了. 1.准备三台se ...

  8. Linux 搭建Hadoop集群 成功

    内容基于(自己的真是操作步骤编写) Linux 搭建Hadoop集群---Jdk配置 Linux 搭建Hadoop集群 ---SSH免密登陆 一:下载安装 Hadoop 1.1:下载指定的Hadoop ...

  9. 阿里云搭建hadoop集群服务器，内网、外网访问问题（详解。。。）

    这个问题花费了我将近两天的时间,经过多次试错和尝试,现在想分享给大家来解决此问题避免大家入坑,以前都是在局域网上搭建的hadoop集群,并且是局域网访问的,没遇见此问题. 因为阿里云上搭建的hadoo ...

随机推荐

  1. 有关于css的四种布局

    四种布局 (1).左右两侧,左侧固定宽度200px, 右侧自适应占满. (2).左中右三列,左右个200px固定,中间自适应占满. (3).上中下三行,头部200px高,底部200px高,中间自适应占 ...

  2. 使用Github SSH Key来避免Hexo部署时输入账户密码

    博客原文:http://fengyao.me/2016/04/10/use-git-ssh-key-carry-hexo-deploy/ 前言 当hexo使用https方式连接Github时,每次执行 ...

  3. 关于IDEA的一些问题

    关于IDEA的一些问题 快速创建SpringBoot项目传送门:参考网址 创建Maven Web项目(带有webapp文件夹目录的项目)传送门:参考网址

  4. Haproxy+ssl+nvm+forever

    1 nvm介绍 NVM(Node version manager)顾名思义,就是Node.js的版本管理软件,可以轻松的在Node.js各个版本间切换,项目源码在GitHub: #安装git客户端 [ ...

  5. Spring Cloud注册中心高可用搭建

    Spring Cloud的注册中心可以由Eureka.Consul.Zookeeper.ETCD等来实现,这里推荐使用Spring Cloud Eureka来实现注册中心,它基于Netfilix的Eu ...

  6. bootstrapTble 的一些小结

    前言: 1.bootstrapTable 官网  http://bootstrap-table.wenzhixin.net.cn/zh-cn/ ,http://bootstrap-table.wenz ...

  7. 递归，装饰器，python常用内置方法

    **递归**        def calc(n):            print(n)            if int(n / 2) == 0:  条件判断                r ...

  8. __attribute__((regparm(3))) from GNU C

    在 x86 上,regparm 属性会传递一个数值给编译器,这个数值会告诉编译器要用多少个寄存器来传递函数参数(EAX, EDX 或 ECX,最多 3 个寄存器),通常情况下函数是用堆栈来传递参数的. ...

  9. 移动端mintUI mt-datetime-picker 组件使用详解

    <mt-datetime-picker v-model="pickerVisible" //绑定的数据值 ref="pickerData" // 点击触发 ...

  10. 在MVC4.5.1中使用Ninject

    看完Pro ASP.NET MVC5的前14章之后,终于开始了自己的项目搭建. 打算在实际项目中使用Ninject 但是总是出现各种问题.这里记录一下 在书中使用的Ninject的版本是: Insta ...