Mac 基于Anaconda的TensorFlow安装笔记
最近在中国大学MOOC平台学习北大的曹健老师上的“人工智能实践——Tensorflow”课程,开始我的人工智能之旅。第一天,讲解如何搭建实验室环境,我是mac系统,所以只写mac系统上的实验室环境安装笔记。在曹健老师的课中,也有windows系统的安装教程,需要的人可以自行前往观看视频。
第一步,安装Anaconda
网址链接是https://www.anaconda.com/download/#macos,在这里我不过多叙述,基本上是一键安装,过程简单,如果遇到问题自行谷歌搜索吧。
第二步,打开网址https://tensorflow.google.cn/install/install_mac,找到Installing with Anaconda,下图圈出来的语句我们会在下一步用到,可去网址上复制粘贴。
第三步:根据上图的命令行语句,在mac终端上粘贴输入命令行搭建TensorFlow环境。我输入的语句和效果图依次如下图所示:
1、打开mac的终端,用conda命令创建TensorFlow环境并激活(这个环境现在只是名称,就好比我们分配了一个空房间叫做tensorflow,这一步塞进了python这个工具箱,下一步要塞进tensorflow工具箱)。
激活TensorFlow环境。环境激活后,你可以看到下一行你的系统用户名前面会出现(tensorflow)字样,表明进入了tensorflow环境。
2、下载tensorflow。在命令行终端输入“
pip install --ignore-installed --upgrade \
https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.3.0-py2-none-any.whl
”,考虑到兼容问题,曹健老师建议将官网上的1.6.0版本替换成1.3.0版本。由于是小白,也不敢随便安装版本影响学习体验,因此替换成了1.3.0版本。前面都很顺利,然后本人就在这步蹉跎了较久。在这一步,本人遇到了两个问题,一个是pip的版本问题,对pip进行更新,另外一个是下载地址的问题。
如果是pip版本问题,出现“You are using pip version 9.0.1, however version 9.0.2 is available.”如下图所示可以解决。
碰到上面的问题的小白,把 https://storage.googleapis.com/
替换为 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/
即可。这个办法是在https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/tensorflow/上看到的,之所以找到这个网站,是在讨论区有同学提到清华镜像给了思路。解决效果图如下:
第四步,检查是否安装成功。最后退出tensorflow环境。
第一天,tensorflow的环境就算搭建成功了,有那么一丢丢的成就感。如果有说的不对的地方或者有更好的解决办法,还请路过的大神指示一下~
Mac 基于Anaconda的TensorFlow安装笔记的更多相关文章
- ubuntu下基于Anaconda使用Tensorflow
为了在ubuntu下利用Anaconda使用tensorflow,但在利用conda安装tensorflow,不能在终端,spyder和notebook中直接使用,需要我们进行一定的配置. 1.安装A ...
- Anaconda、TensorFlow安装和Pycharm配置详细教程,亲测有效!
目录 1.Anaconda下载与安装 2.Anaconda安装成功与否测试 3.安装python 4.检查TensorFlow环境添加成功与否 5.TensorFlow安装 6.测试TensorFlo ...
- Anaconda tensorflow 安装笔记
1.安装步骤: (1)Anaconda下载Anaconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下载.ps:也可 ...
- cuda cudnn anaconda gcc tensorflow 安装及环境配置
1.首先,默认你已经装了适合你的显卡的nvidia驱动. 到 http://www.nvidia.com/Download/index.aspx 搜索你的显卡需要的驱动型号 那么接下来就是cuda的 ...
- 机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow 读书笔记 第6章 决策树
数据挖掘作业,要实现决策树,现记录学习过程 win10系统,Python 3.7.0 构建一个决策树,在鸢尾花数据集上训练一个DecisionTreeClassifier: from sklearn. ...
- TensorFlow安装笔记(CPU版)
新电脑配环境又出了问题. 先是装了最新版anaconda,python3.7的版本.——2019.10.21 然后conda install TensorFlow,conda install kera ...
- 机器学习实战_基于Scikit-Learn和Tensorflow读书笔记
第一部分 机器学习基础 第二部分 神经网络和深度学习 第9章 运行Tensorflow 分布式系统:分布式系统的定义是这个系统建立在网络的操作系统,具有高度的内聚性和透明性,它与网络的区别在于高层软件 ...
- MacOS上安装Anaconda+Pycharm+TensorFlow+Keras
一.安装Anaconda 登录https://www.anaconda.com/download/#macos,下载Anaconda3-5.3.1-MacOSX-x86_64.pkg 二.安装Pych ...
- 【深度学习笔记】(一)Mac下TensorFlow安装及环境搭建
本文由@ray 出品,转载请注明出处. 文章链接:http://www.cnblogs.com/wolfray/p/7828903.html 在学习了一段时间台大李宏毅关于deep learning ...
随机推荐
- jQuery_替换操作
代码: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title ...
- 翻译我去issues提问的回答内容
我提问的原因主要是我要做.net core ABP的Token刷新功能,基本都根据网上的文章整合进ABP了,在如何存储的时候,总觉得系统的AbpUserTokens表为啥不利用进来,但是又找不到相关介 ...
- 13.多线程设计模式 - Future模式
多线程设计模式 - Future模式 并发设计模式属于设计优化的一部分,它对于一些常用的多线程结构的总结和抽象.与串行相比并行程序结构通常较为复杂,因此合理的使用并行模式在多线程并发中更具有意义. 1 ...
- ValidateUtil常用验证工具类,如手机、密码、邮箱等
package cn.com.ssk.util.utils; import java.util.regex.Pattern; import org.apache.commons.lang3.Strin ...
- C++入门经典-例4.1-声明、定义和使用函数
1:代码如下: // 4.1.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // #include "stdafx.h" #include <iostream> using ...
- Python对字典分别按键(key)和值(value)进行排序
使用sorted函数进行排序 sorted(iterable,key,reverse),sorted一共有iterable,key,reverse这三个参数;其中iterable表示可以迭代的对象,例 ...
- Java中 intValue,parseInt,Valueof 这三个关键字的区别
intValue()是把Integer对象类型变成int的基础数据类型: parseInt()是把String 变成int的基础数据类型: Valueof()是把给定的String参数转化成Integ ...
- spark 笔记 8: Stage
Stage 是一组独立的任务,他们在一个job中执行相同的功能(function),功能的划分是以shuffle为边界的.DAG调度器以拓扑顺序执行同一个Stage中的task. /** * A st ...
- TCP/IP,Http,Socket的区别
大学学习网络基础的时候老师讲过,网络由下往上分为物理层.数据链路层.网络层.传输层.会话层.表示层和应用层.通过初步的了解,我知道IP协议对应于网络层,TCP协议对应于传输层,而HTTP协议对应于应用 ...
- Appium+python自动化-输入中文
一.定位搜索 1.打开淘宝点击搜索按钮,进入到搜索页面 2.然后定位到搜索框后用sendkeys方法输入‘hao’,这里定位元素使用uiautomatorviewer工具即可 3.脚本如下,输入的是英 ...