文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (106)-- 算法导论10.1 4题
四、用go语言,重写 ENQUEUE 和 DEQUEUE 的代码,使之能处理队列的下溢和上溢。
文心一言:
在 Go 语言中,我们可以使用切片来实现队列。下面是如何实现 ENQUEUE 和 DEQUEUE 操作,同时处理队列的下溢和上溢的情况:
package main
import "fmt"
type Queue struct {
elements []interface{}
}
// 创建一个新的队列
func NewQueue() *Queue {
return &Queue{}
}
// ENQUEUE 操作,向队列尾部添加一个元素
func (q *Queue) Enqueue(value interface{}) {
q.elements = append(q.elements, value)
}
// DEQUEUE 操作,从队列头部移除一个元素
func (q *Queue) Dequeue() (interface{}, error) {
if len(q.elements) == 0 {
return nil, fmt.Errorf("队列下溢")
}
value := q.elements[0]
q.elements = q.elements[1:]
return value, nil
}
func main() {
queue := NewQueue()
// 测试 ENQUEUE 操作
queue.Enqueue(1)
queue.Enqueue(2)
queue.Enqueue(3)
fmt.Println(queue.elements) // 输出: [1 2 3]
// 测试 DEQUEUE 操作
value, err := queue.Dequeue()
if err != nil {
fmt.Println(err)
} else {
fmt.Println(value) // 输出: 1
fmt.Println(queue.elements) // 输出: [2 3]
}
// 测试下溢情况
value, err = queue.Dequeue()
if err != nil {
fmt.Println(err) // 输出: 队列下溢
} else {
fmt.Println(value)
}
}
这个程序中,我们创建了一个名为 Queue 的结构体,它包含一个 elements 切片来存储队列的元素。Enqueue 方法在 elements 切片的尾部添加一个元素,Dequeue 方法从 elements 切片的头部移除一个元素。如果 Dequeue 方法在尝试移除元素时发现队列为空,它将返回一个错误,表示队列下溢。


讯飞星火:
要处理队列的下溢和上溢,我们可以在 ENQUEUE 和 DEQUEUE 函数中添加一些条件判断。当队列为空时,将元素添加到队列;当队列满时,从队列中删除一个元素。以下是使用 Go 语言重写的代码:
package main
import "fmt"
type Queue []int
func (q *Queue) Enqueue(v int) {
if len(*q) < cap(*q) {
*q = append(*q, v)
} else {
for i := len(*q); i > 0; i-- {
(*q)[i-1] = (*q)[i-2]
}
(*q)[0] = v
}
}
func (q *Queue) Dequeue() int {
if len(*q) > 0 {
v := (*q)[0]
*q = (*q)[1:]
return v
}
return -1
}
func main() {
q := &Queue{}
q.Enqueue(1)
q.Enqueue(2)
q.Enqueue(3)
fmt.Println(q.Dequeue()) // 输出 1
fmt.Println(q.Dequeue()) // 输出 2
fmt.Println(q.Dequeue()) // 输出 3
fmt.Println(q.Dequeue()) // 输出 -1,表示队列为空
}
在这个实现中,我们使用了 Go 语言的切片操作来模拟队列。当队列满时,我们将队列中的元素向左移动一位,然后从队列头部插入新元素。当队列为空时,我们返回 -1 作为特殊值表示队列为空。


360智脑:
以下是使用go语言重写的ENQUEUE和DEQUEUE函数,以处理队列的下溢和上溢:
package dequeue
import "sync"
type Dequeue struct {
sync.RWMutex
elemelem *[]*int
}
func NewDequeue() *Dequeue {
return &Dequeue{elemelem: []*int{&[]int{}, &[]int{}, &[]int{}}}
}
func (d *Dequeue) Enqueue(elemelem *[]*int) {
d.RLock()
defer d.RUnlock()
if len(*elemelem) == cap(*elemelem) {
*elemelem = make([]*int, len(*elemelem), cap(*elemelem)*2)
}
*elemelem = append(*elemelem, elemelem)
}
func (d *Dequeue) Dequeue() *[]*int {
d.RLock()
defer d.RUnlock()
if len(*elemelem) == 0 {
return nil
}
return (*elemelem)[len(*elemelem)-1]
}
func (d *Dequeue) Len() int {
d.RLock()
defer d.RUnlock()
return len(*elemelem)
}
在以上代码中,我们使用了Go语言的锁机制来保证队列数据的一致性。当队列满时,Enqueue函数会创建一个新的数组来存储数据,以避免下溢;当队列空时,Dequeue函数会返回nil,以避免上溢。同时,我们也添加了Len函数来获取队列的长度。


智谱清言:
为了处理队列的上溢和下溢,我们可以使用 Go 语言中的切片和循环来实现。以下是使用 Go 语言重写的 ENQUEUE 和 DEQUEUE 代码:
package main
import (
"fmt"
)
type Queue struct {
data []int
top int
size int
}
func (q *Queue) Enqueue(value int) {
if q.isFull() {
fmt.Println("队列已满,无法入队")
return
}
q.size++
q.data = append(q.data, value)
q.top++
}
func (q *Queue) Dequeue() (int, bool) {
if q.isEmpty() {
fmt.Println("队列已空,无法出队")
return 0, false
}
value := q.data[q.top]
q.top--
q.size--
return value, true
}
func (q *Queue) isFull() bool {
return q.size == cap(q.data)
}
func (q *Queue) isEmpty() bool {
return q.size == 0
}
func main() {
q := &Queue{data: make([]int, 10)}
q.Enqueue(1)
q.Enqueue(2)
q.Enqueue(3)
q.Enqueue(4)
q.Enqueue(5) // 队列已满,无法入队
fmt.Println("出队元素:", q.Dequeue())
fmt.Println("出队元素:", q.Dequeue())
fmt.Println("出队元素:", q.Dequeue())
fmt.Println("出队元素:", q.Dequeue())
fmt.Println("队列已空,无法出队")
}
在这个示例中,我们使用一个切片data来存储队列中的元素。top表示队列顶部的索引,size表示队列中的元素数量。当队列已满时,Enqueue函数将返回一个错误信息。当队列为空时,Dequeue函数将返回一个错误信息。


通义千问:
在Go语言中,队列的下溢和上溢可以通过检查队列是否已满或为空来避免。如果队列已满,我们可以拒绝新元素的添加,这被称为下溢。如果队列为空,我们可以拒绝元素的删除,这被称为上溢。
以下是一个简单的Go语言队列实现,它使用数组来存储队列的元素,并在需要时动态地扩展数组的大小:
package main
import (
"fmt"
)
type Queue struct {
size, count int
elements []int
}
func NewQueue(size int) *Queue {
return &Queue{
size: size,
count: 0,
elements: make([]int, size),
}
}
func (q *Queue) Enqueue(element int) {
if q.count == q.size {
fmt.Println("Underflow")
return
}
q.elements[q.count] = element
q.count++
}
func (q *Queue) Dequeue() int {
if q.count == 0 {
fmt.Println("Overflow")
return 0
}
element := q.elements[0]
for i := 0; i < q.count-1; i++ {
q.elements[i] = q.elements[i+1]
}
q.count--
return element
}
func main() {
q := NewQueue(5)
q.Enqueue(1)
q.Enqueue(2)
q.Enqueue(3)
fmt.Println(q.Dequeue()) // 1
fmt.Println(q.Dequeue()) // 2
fmt.Println(q.Dequeue()) // 3
fmt.Println(q.Dequeue()) // Overflow
fmt.Println(q.Dequeue()) // Overflow
}
在这个实现中,我们使用一个整数数组来存储队列的元素。当队列满时,我们拒绝新元素的添加,这被称为下溢。当队列为空时,我们拒绝元素的删除,这被称为上溢。我们还打印出“Underflow”和“Overflow”消息,以便我们可以跟踪队列的状态。


天工:
以下是使用 Go 语言实现 ENQUEUE 和 DEQUEUE 函数,并处理队列下溢和上溢的代码:
type Queue struct {
items []int
head int
tail int
}
func NewQueue() *Queue {
// 创建一个新的队列
return &Queue{items: make([]int, 0), head: 0, tail: -1}
}
func (q *Queue) Enqueue(item int) { // 入队操作
// 检查队列是否已满
if q.tail+1 == len(q.items) {
fmt.Println("Queue is full. Enqueue operation failed.")
return
}
// 将元素添加到队列尾部
q.items = append(q.items, item)
q.tail++
// 维护队列头部指针
q.head = (q.head + 1) % len(q.items)
}
func (q *Queue) Dequeue() int { // 出队操作
if q.head == q.tail {
fmt.Println("Queue is empty. Dequeue operation failed.")
return -1
}
// 获取队头元素
item := q.items[q.head]
// 将队头指针向后移一位
q.head = (q.head + 1) % len(q.items)
// 维护队尾指针
q.tail = (q.tail + 1) % len(q.items)
// 返回出队元素
return item
}
在上面的代码中,我们使用了两个指针 head 和 tail 来维护队列的状态。当队列满时,Enqueue 操作会返回一个错误信息;当队列为空时,Dequeue 操作也会返回一个错误信息。
此外,我们还使用了模运算来维护队列的循环性质。在 Enqueue 操作中,我们将新元素添加到队列的尾部,并维护队列的尾指针。在 Dequeue 操作中,我们先获取队头元素,然后将队头指针向后移一位,并维护队尾指针。这样就可以实现循环队列的功能。


chatgpt:
下面是用Go语言重写的ENQUEUE和DEQUEUE代码,可以处理队列的下溢和上溢:
package main
import (
"errors"
"fmt"
)
type Queue struct {
data []int
front int
rear int
length int
}
func NewQueue(size int) *Queue {
return &Queue{
data: make([]int, size),
front: -1,
rear: -1,
length: size,
}
}
func (q *Queue) IsEmpty() bool {
return q.front == -1
}
func (q *Queue) IsFull() bool {
return (q.rear+1)%q.length == q.front
}
func (q *Queue) Enqueue(item int) error {
if q.IsFull() {
return errors.New("Queue overflow")
} else if q.IsEmpty() {
q.front = 0
}
q.rear = (q.rear + 1) % q.length
q.data[q.rear] = item
return nil
}
func (q *Queue) Dequeue() (int, error) {
if q.IsEmpty() {
return -1, errors.New("Queue underflow")
}
item := q.data[q.front]
if q.front == q.rear {
q.front, q.rear = -1, -1
} else {
q.front = (q.front + 1) % q.length
}
return item, nil
}
func main() {
queue := NewQueue(5)
queue.Enqueue(1)
queue.Enqueue(2)
queue.Enqueue(3)
queue.Enqueue(4)
queue.Enqueue(5)
fmt.Println(queue.Dequeue()) // Output: 1
fmt.Println(queue.Dequeue()) // Output: 2
fmt.Println(queue.Dequeue()) // Output: 3
fmt.Println(queue.Dequeue()) // Output: 4
fmt.Println(queue.Dequeue()) // Output: 5
fmt.Println(queue.Dequeue()) // Output: Queue underflow
}
上述代码中,Queue结构体代表一个循环队列,其中front指向队列的第一个元素,rear指向队列的最后一个元素,length表示队列的长度。IsEmpty和IsFull方法分别用于判断队列是否为空和是否已满。Enqueue方法将元素入队,如果队列已满则返回错误。Dequeue方法将队列的第一个元素出队,并返回该元素的值,如果队列为空则返回错误。在main函数中展示了队列的使用方式。



文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (106)-- 算法导论10.1 4题的更多相关文章
- 【对比】文心一言对飚ChatGPT实操对比体验
前言 缘由 百度[文心一言]体验申请通过 本狗中午干饭时,天降短信,告知可以体验文心一言,苦等一个月的实操终于到来.心中这好奇的对比心理油然而生,到底是老美的[ChatGPT]厉害,还是咱度娘的[文心 ...
- 【个人首测】百度文心一言 VS ChatGPT GPT-4
昨天我写了一篇文章GPT-4牛是牛,但这几天先别急,文中我测试了用GPT-4回答ChatGPT 3.5 和 Notion AI的问题,大家期待的图片输入也没有出现. 昨天下午百度发布了文心一言,对标C ...
- 文心一言,通营销之学,成一家之言,百度人工智能AI大数据模型文心一言Python3.10接入
"文心"取自<文心雕龙>一书的开篇,作者刘勰在书中引述了一个古代典故:春秋时期,鲁国有一位名叫孔文子的大夫,他在学问上非常有造诣,但是他的儿子却不学无术,孔文子非常痛心 ...
- 获取了文心一言的内测及与其ChatGPT、GPT-4 对比结果
百度在3月16日召开了关于文心一言(知识增强大语言模型)的发布会,但是会上并没现场展示demo.如果要测试的文心一言 也要获取邀请码,才能进行测试的. 我这边通过预约得到了邀请码,大概是在3月17日晚 ...
- 百度生成式AI产品文心一言邀你体验AI创作新奇迹:百度CEO李彦宏详细透露三大产业将会带来机遇(文末附文心一言个人用户体验测试邀请码获取方法,亲测有效)
目录 中国版ChatGPT上线发布 强大中文理解能力 智能文学创作.商业文案创作 图片.视频智能生成 中国生成式AI三大产业机会 新型云计算公司 行业模型精调公司 应用服务提供商 总结 获取文心一言邀 ...
- 阿里版ChatGPT:通义千问pk文心一言
随着 ChatGPT 热潮卷起来,百度发布了文心一言.Google 发布了 Bard,「阿里云」官方终于也宣布了,旗下的 AI 大模型"通义千问"正式开启测试! 申请地址:http ...
- 基于讯飞语音API应用开发之——离线词典构建
最近实习在做一个跟语音相关的项目,就在度娘上搜索了很多关于语音的API,顺藤摸瓜找到了科大讯飞,虽然度娘自家也有语音识别.语义理解这块,但感觉应该不是很好用,毕竟之前用过百度地图的API,有问题也找不 ...
- android用讯飞实现TTS语音合成 实现中文版
Android系统从1.6版本开始就支持TTS(Text-To-Speech),即语音合成.但是android系统默认的TTS引擎:Pic TTS不支持中文.所以我们得安装自己的TTS引擎和语音包. ...
- android讯飞语音开发常遇到的问题
场景:android项目中共使用了3个语音组件:在线语音听写.离线语音合成.离线语音识别 11208:遇到这个错误,授权应用失败,先检查装机量(3台测试权限),以及appid的申请时间(35天期限), ...
- 初探机器学习之使用讯飞TTS服务实现在线语音合成
最近在调研使用各个云平台提供的AI服务,有个语音合成的需求因此就使用了一下科大讯飞的TTS服务,也用.NET Core写了一个小示例,下面就是这个小示例及其相关背景知识的介绍. 一.什么是语音合成(T ...
随机推荐
- 一个支持WinForms换肤的开源组件
推荐一个一键换肤的WinForms皮肤组件. 项目简介 这是一个支持自定义WinForms窗口.控件颜色.禁用状态.动画效果的皮肤组件. 支持的组件有:多选框.分割线.按钮.文本框.单选按钮.输入框. ...
- Typora 主题Mo Dark 样式
Mo Dark 主题样式 html { font-size: 16px; } /*加粗字体样式*/ strong { -webkit-background-clip: text; -webkit-te ...
- Python运维开发之路《高阶函数》
一.列表生成式,迭代器&生成器 列表生成式 需求:data列表里有如下三个值,需要给每个值加1 1 data = [1,2,3] 2 list = map(lambda x:x+1,data) ...
- 微信小程序 - WXML 模板语法
[黑马程序员前端微信小程序开发教程,微信小程序从基础到发布全流程_企业级商城实战(含uni-app项目多端部署)] https://www.bilibili.com/video/BV1834y1676 ...
- 当cmd运行python无法显示中文报错 SyntaxError: Non-UTF-8 code starting with 时
报错图片: 解决方法: 在python的脚本开头加上 再运行后
- Senparc.Weixin.MP SDK 微信公众平台开发教程(二十四):顺应 AIGC 应用,自动“续航”回复超长文本消息
开源地址 GitHub:https://github.com/JeffreySu/WeiXinMPSDK Gitee:https://gitee.com/JeffreySu/WeiXinMPSDK 概 ...
- 数据库连接池之c3p0-0.9.1.2,线上偶发APPARENT DEADLOCK,如何解?
前言 本篇其实是承接前面两篇的,都是讲定位线上的c3p0数据库连接池,发生连接泄露的问题. 第二篇讲到,可以配置两个参数,来找出是哪里的代码借了连接后没有归还.但是,在我这边的情况是,对于没有归还的连 ...
- 二分查找非递归Algorithm(java)
二分查找的适用条件 二分查找只适用于有序的数列中进行查找(比如数字和字母等),将数列排序后再进行查找 二分查找的运行时间为对数时间O(LONG2 N) 二分查找非递归的实现 /** * @param ...
- 介绍Centos7启用过程中用到的rpm软件包、及其作用
序号 包名 作用 1 udev 系统设备管理器,用于管理设备驱动程序和设备的元数据. 2 lvm2 Logical Volume Manager 2(LVM2)是一个用于管理和分配存储设备的工具,允许 ...
- 【博客重构之路】webman-admin安装指南
原文地址[博客重构之路]webman-admin安装指南 视频地址[bilibili] webman是什么 webman是一款基于workerman开发的高性能HTTP服务框架.webman用于替代传 ...