Linux下ElasticSearch及IK分词插件安装

ElasticSearch及IK分词插件相关安装

一. 简介

• ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。
• Elasticsearch-head是一个界面化的集群操作和管理工具，他是通过html5编写，可以对集群进行傻瓜式操作。
• IK Analyzer是一个开源的，基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包。从2006年12月推出1.0版开始， IKAnalyzer已经推出了4个大版本。最初，它是以开源项目Luence为应用主体的，结合词典分词和文法分析算法的中文分词组件。从3.0版本开 始，IK发展为面向Java的公用分词组件，独立于Lucene项目，同时提供了对Lucene的默认优化实现。在2012版本中，IK实现了简单的分词 歧义排除算法，标志着IK分词器从单纯的词典分词向模拟语义分词衍化。

二. 下载软件包

• ElasticSearch下载

    官网：https://download.elasticsearch.org/
  

三. 安装部署

• 创建worker用户，下载安装包到/home/worker/soft下

    [worker@222 soft]$ ll
    total 206224
    -rw-r----- 1 worker worker  29007342 Feb 29 16:52 elasticsearch-2.1.1.tar.gz
    -rw-r----- 1 worker worker    899251 Mar 18 15:36 elasticsearch-head-master.zip
    -rw-r----- 1 worker worker 181260798 Dec 23 05:31 jdk-8u65-linux-x64.gz
  

• 安装JDK

    #创建目录，解压移动JDK到新建目录下
    cd /home/worker/soft/
    mkdir -p /home/worker/usr/local/
    tar -xf jdk-8u65-linux-x64.gz
    mv jdk1.8.0_65 /home/worker/usr/local/
  
    #添加环境变量
    vim ~/.bash_profile
    export PATH
    export JAVA_HOME=/home/worker/usr/local/jdk1.8.0_65 
    export CLASSPATH=$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib 
    export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin:$PATH
  
    #修改最大文件打开数
    sudo vim /etc/security/limits.d/90-nproc.conf
    worker     soft    nproc     65535
  

• 安装Elasticsearch

    #解压文件，移动到指定目录下
    [worker@222 soft]$ tar -xf  elasticsearch-2.1.1.tar.gz
    [worker@222 soft]$ mv elasticsearch-2.1.1 /home/worker/opt/
    [worker@222 soft]$ ln -s /home/worker/opt/elasticsearch-2.1.1/ /home/worker/opt/elasticsearch
    [worker@222 soft]$ ll  /home/worker/opt/elasticsearch
    lrwxrwxrwx 1 worker worker 37 Mar 19 02:42 /home/worker/opt/elasticsearch -> /home/worker/opt/elasticsearch-2.1.1/
  
    #修改集群配置文件
    /home/worker/opt/elasticsearch/config
    vim elasticsearch.yml
    cluster.name: my-application
    node.name: node-1
    discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["host1", "host2"]
    discovery.zen.minimum_master_nodes: 3
    **备注：每个节点的node.name的名字不同**
  
    #配置开机启动
    echo '/home/worker/opt/elasticsearch/bin/elasticsearch -d' >> /e	tc/rc.local
    echo 'export PATH=/home/worker/opt/elasticsearch/bin/elasticsearch:$PATH' >> ~/.bash_profile
  
    #配置启动关闭脚本
    #!/bin/bash
    start(){
    /home/worker/opt/elasticsearch/bin/elasticsearch -d
    }
  
    stop(){
    ps -ef|grep elasticsearch|grep -v grep |awk '{print $2}'|xargs kill -9
    }
  
    restart(){
    /home/worker/opt/elasticsearch/bin/elasticsearch -d && ps -ef|grep elasticsearch|grep -v grep |awk '{print $2}'|xargs kill -9
    }
  
    case $1 in
    start)
    echo 'start elasticsearch.'
    ;;
    stop)
    echo 'stop elasticsearch.'
    ;;
    restart)
    echo 'restart elasticsearch.'
    ;;
    *)
    echo $"Usage: $0 {start|stop|restart}"
    exit 1
    esac
  
    #优化配置
    ES_HEAP_SIZE=2048m
    MAX_OPEN_FILES=65535
  

• 安装ik分词插件

    #创建ik目录，将zip包解压到目录
    mkdir /home/worker/soft/ik
    cd /home/worker/soft/ik
    unzip ../elasticsearch-analysis-ik-1.7.0.zip
  
    #拷贝ik目录到elasticsearch配置文件下
    cp -r config/ik /home/worker/opt/elasticsearch/config/
  
    #重启elasticsearch服务
    /home/worker/opt/elasticsearch/bin/elasticsearch -d && ps -ef|grep elasticsearch|grep -v grep |awk '{print $2}'|xargs kill -9
  

• 安装Elasticsearch-head

    #解压zip包到plugins目录下
    cd /home/worker/opt/elasticsearch/plugins
    unzip /home/worker/soft/elasticsearch-head-master.zip
  
    #移动elasticsearch-head-master到head目录下
    mv elasticsearch-head-master head
  
    #重启elasticsearch服务
    /home/worker/opt/elasticsearch/bin/elasticsearch -d && ps -ef|grep elasticsearch|grep -v grep |awk '{print $2}'|xargs kill -9
  
    #测试
    http://localhost:9200/_plugin/head/
  

四. 测试ik分词效果

• 创建一个索引，名为index

  curl -XPUT http://localhost:9200/index

• 为索引index创建mapping

   	{
   	"fulltext": {
            	"_all": {
           	"analyzer": "ik"
       		},
       "properties": {
           "content": {
               "type" : "string",
               "boost" : 8.0,
               "term_vector" : "with_positions_offsets",
               "analyzer" : "ik",
               "include_in_all" : true
           		}
       		}
   		}
   	}'

• 测试
  
  curl 'http://localhost:9200/index/_analyze?analyzer=ik&pretty=true' -d ' { "text":"世界如此之大" }'

    #显示效果
    {
    "tokens" : [ {
    "token" : "text",
    "start_offset" : 4,
    "end_offset" : 8,
    "type" : "ENGLISH",
    "position" : 1
      }, {
    "token" : "世界",
    "start_offset" : 11,
    "end_offset" : 13,
    "type" : "CN_WORD",
    "position" : 2
      }, {
    "token" : "如此",
    "start_offset" : 13,
    "end_offset" : 15,
    "type" : "CN_WORD",
    "position" : 3
      }, {
    "token" : "之大",
    "start_offset" : 15,
    "end_offset" : 17,
    "type" : "CN_WORD",
    "position" : 4
      } ]
    }