有客户咨询在19c多租户这样的架构中,除了查询cdb本身外,还想查询具体pdb的负载(DB Time),但是使用之前的脚本发现查询不到,只显示cdb自己的结果,客户写的脚本如下:

SELECT i.instance_name instance_name_print,
s.snap_id snap_id,
TO_CHAR (s.startup_time, 'mm/dd/yyyy HH24:MI:SS') startup_time,
TO_CHAR (s.begin_interval_time, 'mm/dd/yyyy HH24:MI:SS')
begin_interval_time,
TO_CHAR (s.end_interval_time, 'mm/dd/yyyy HH24:MI:SS')
end_interval_time,
ROUND (
EXTRACT (DAY FROM s.end_interval_time - s.begin_interval_time)
* 1440
+ EXTRACT (HOUR FROM s.end_interval_time - s.begin_interval_time)
* 60
+ EXTRACT (MINUTE FROM s.end_interval_time - s.begin_interval_time)
+ EXTRACT (SECOND FROM s.end_interval_time - s.begin_interval_time)
/ 60,
2)
elapsed_time,
ROUND ( (e.VALUE - b.VALUE) / 1000000 / 60, 2) db_time,
ROUND (
( ( ( (e.VALUE - b.VALUE) / 1000000 / 60)
/ (EXTRACT (
DAY FROM s.end_interval_time - s.begin_interval_time)
* 1440
+ EXTRACT (
HOUR FROM s.end_interval_time - s.begin_interval_time)
* 60
+ EXTRACT (
MINUTE FROM s.end_interval_time - s.begin_interval_time)
+ EXTRACT (
SECOND FROM s.end_interval_time - s.begin_interval_time)
/ 60)
/ 40)),
2)
CPU_Carrying_Capacity,
ROUND (
( ( ( (e.VALUE - b.VALUE) / 1000000 / 60)
/ (EXTRACT (
DAY FROM s.end_interval_time - s.begin_interval_time)
* 1440
+ EXTRACT (
HOUR FROM s.end_interval_time - s.begin_interval_time)
* 60
+ EXTRACT (
MINUTE FROM s.end_interval_time - s.begin_interval_time)
+ EXTRACT (
SECOND FROM s.end_interval_time - s.begin_interval_time)
/ 60))
* 100),
2)
pct_db_time
FROM dba_hist_snapshot s,
gv$instance i,
dba_hist_sys_time_model e,
dba_hist_sys_time_model b,
(SELECT (begin_interval_time) tt
FROM dba_hist_snapshot
WHERE instance_number =1) f
WHERE i.instance_number = s.instance_number
AND e.snap_id = s.snap_id
AND F.tt = s.begin_interval_time
AND b.snap_id = s.snap_id - 1
AND e.stat_id = b.stat_id
AND e.instance_number = b.instance_number
AND e.instance_number = s.instance_number
AND e.stat_name = 'DB time'
order by begin_interval_time;

因为自己前些年做运维的时候接触客户环境大部分还是使用的11g,没太关注这方面的更新,和同事讨论,第一想法看到 dba_hist_* 这类视图不包含pdb的信息,是否应该有 cdb_hist_*这类的视图包含呢?

这是一个比较正常的思考方向,但实际验证发现,在这个问题上并不是这样,这两个视图都没有对应的pdb信息。

SQL> select distinct CON_ID from dba_hist_sys_time_model;

    CON_ID
----------
1 SQL> select distinct CON_ID from cdb_hist_sys_time_model; CON_ID
----------
1 SQL> select distinct CON_ID from dba_hist_snapshot; CON_ID
----------
0 SQL> select distinct CON_ID from cdb_hist_snapshot; CON_ID
----------
0

看起来不是这个问题,那难道说19c多租户架构就查不到pdb层面的dbtime吗?

这也是不太可能的,毕竟AWR都能依据pdb层面做采集和分析呢。。

发现官方文档针对 "DBA_HIST_SYS_TIME_MODEL" 的描述,下面的See Also: 有提到另外一个相关视图 "DBA_HIST_CON_SYS_TIME_MODEL",这有啥区别?

正在找不同,此时同事 Shine 发我的一段描述恰好说明了二者的区别:

https://docs.oracle.com/en/database/oracle/oracle-database/19/tgdba/gathering-database-statistics.html#GUID-18E1B278-B3C5-4FE1-8E51-BC8878C439F5

DBA_HIST Views

The DBA_HIST views show the AWR data present only on the CDB root.

When the DBA_HIST views are accessed from a CDB root, they show all the AWR data stored on the CDB root.

When the DBA_HIST views are accessed from a PDB, they show the subset of the CDB root AWR data, which is specific to that PDB.

DBA_HIST_CON Views

The DBA_HIST_CON views are similar to the DBA_HIST views, but they provide more fine grained information about each container, and thus, they have more data than the DBA_HIST views.

The DBA_HIST_CON views show the AWR data present only on the CDB root.

When the DBA_HIST_CON views are accessed from a CDB root, they show all the AWR data stored on the CDB root.

When the DBA_HIST_CON views are accessed from a PDB, they show the subset of the CDB root AWR data, which is specific to that PDB.

感谢同事 Shine 的帮忙,更快的找到了这个区别对应的官方解释。

看起来DBA_HIST_CON系列视图会有更完整的每个pdb的信息,跟客户解释,客户说好像之前也尝试过这个视图,但是结果有负数的情况,感觉上不太对。

于是我在自己测试环境测了下,初步改了下几个点,没有细看,但没有负数显示不正确的情况:

主要修改就是替换视图,以及标识不同的con_id,具体修改如下:

SELECT e.con_id con_id,
s.snap_id snap_id,
TO_CHAR (s.startup_time, 'mm/dd/yyyy HH24:MI:SS') startup_time,
TO_CHAR (s.begin_interval_time, 'mm/dd/yyyy HH24:MI:SS')
begin_interval_time,
TO_CHAR (s.end_interval_time, 'mm/dd/yyyy HH24:MI:SS')
end_interval_time,
ROUND (
EXTRACT (DAY FROM s.end_interval_time - s.begin_interval_time)
* 1440
+ EXTRACT (HOUR FROM s.end_interval_time - s.begin_interval_time)
* 60
+ EXTRACT (MINUTE FROM s.end_interval_time - s.begin_interval_time)
+ EXTRACT (SECOND FROM s.end_interval_time - s.begin_interval_time)
/ 60,
2)
elapsed_time,
ROUND ( (e.VALUE - b.VALUE) / 1000000 / 60, 2) db_time,
ROUND (
( ( ( (e.VALUE - b.VALUE) / 1000000 / 60)
/ (EXTRACT (
DAY FROM s.end_interval_time - s.begin_interval_time)
* 1440
+ EXTRACT (
HOUR FROM s.end_interval_time - s.begin_interval_time)
* 60
+ EXTRACT (
MINUTE FROM s.end_interval_time - s.begin_interval_time)
+ EXTRACT (
SECOND FROM s.end_interval_time - s.begin_interval_time)
/ 60)
/ 40)),
2)
CPU_Carrying_Capacity,
ROUND (
( ( ( (e.VALUE - b.VALUE) / 1000000 / 60)
/ (EXTRACT (
DAY FROM s.end_interval_time - s.begin_interval_time)
* 1440
+ EXTRACT (
HOUR FROM s.end_interval_time - s.begin_interval_time)
* 60
+ EXTRACT (
MINUTE FROM s.end_interval_time - s.begin_interval_time)
+ EXTRACT (
SECOND FROM s.end_interval_time - s.begin_interval_time)
/ 60))
* 100),
2)
pct_db_time
FROM dba_hist_snapshot s,
gv$instance i,
dba_hist_con_sys_time_model e,
dba_hist_con_sys_time_model b,
(SELECT (begin_interval_time) tt
FROM dba_hist_snapshot
WHERE instance_number =1) f
WHERE i.instance_number = s.instance_number
AND e.snap_id = s.snap_id
AND F.tt = s.begin_interval_time
AND b.snap_id = s.snap_id - 1
AND e.stat_id = b.stat_id
AND e.instance_number = b.instance_number
AND e.instance_number = s.instance_number
--add
AND e.con_id = b.con_id
AND e.stat_name = 'DB time'
order by begin_interval_time;

我没太细看客户的脚本,在假设原脚本正确的基础上,直接进行的修改,需要客户帮测试下,看是否还有问题,目前尚未有反馈。

大家如果感兴趣也可以测试下哈,若有任何问题都欢迎找我一起探讨。

关于Oracle多租户架构下的每个PDB的dbtime查询的更多相关文章

  1. Oracle 12c多租户架构浅析

    Oracle数据库12c的一大创新即是其采用的多租户架构.对于多租户这项新功能,业内的评价褒贬不一.有的声音认为,这项功能的用处不是特别大,但在某些场景或特定的环境下,多租户依然有它的用处.其最大的用 ...

  2. ABP Zero 单部署,单数据库,多租户架构

    首先,我们应该定义多租户系统中的两个条目: 租主(Host):租主是单例的(只有一个租主).租主会对创建和管理租户负责.因此,一个“租主用户”比所有的租户等级更高,并独立于所有租户,同时还能控制他们. ...

  3. Force.com 多租户架构

    本文参考自官方文档. 多租户架构 作为云计算平台的先驱,Salesforce最大的特点是"软件即服务"(Software as a Service,Saas).实现这种技术的基础便 ...

  4. Rest架构下的增删改查

    首先还是要连接一下什么是Rest, REST是英文representational state transfer(表象性状态转变)或者表述性状态转移;Rest是web服务的一种架构风格;使用HTTP, ...

  5. ARM64架构下,OpenJDK的官方Docker镜像为何没有8版本

    为什么需要ARM64架构的OpenJDK8的Docker镜像 对现有的Java应用,之前一直运行在x86处理器环境下,编译和运行都是JDK8,如今在树莓派的Docker环境运行(也可能是其他ARM环境 ...

  6. ARM架构下的Docker环境,OpenJDK官方没有8版本镜像,如何完美解决?

    为什么需要ARM架构下的OpenJDK8的Docker镜像? 对现有的Java应用,之前一直运行在x86处理器环境下,编译和运行都是JDK8,如今在树莓派的Docker环境运行(或者其他ARM架构电脑 ...

  7. CI Weekly #5 | 微服务架构下的持续部署与交付

    CI Weekly 围绕『 软件工程效率提升』 进行一系列技术内容分享,包括国内外持续集成.持续交付,持续部署.自动化测试. DevOps 等实践教程.工具与资源,以及一些工程师文化相关的程序员 Ti ...

  8. OpenGL Insights 阅读有感 - Tile Based架构下的性能调校 翻译

    Performance Tunning for Tile-Based Architecture Tile-Based架构下的性能调校 by Bruce Merry GameKnife译 译序 在大概1 ...

  9. Oracle在中文环境下出现乱码解决办法

       zysong.ttf下载是一款oracle字体乱码解决工具,实质于缺乏中文字体包! 01情况的例子 02情况的例子 01.在开始安装的时候出现乱码 下载zysong.ttf,unzip 解压 一 ...

  10. MVC项目实践,在三层架构下实现SportsStore,从类图看三层架构

    在"MVC项目实践,在三层架构下实现SportsStore-02,DbSession层.BLL层"一文的评论中,博友浪花一朵朵建议用类图来理解本项目的三层架构.于是就有了本篇: I ...

随机推荐

  1. vue学习笔记 十六、params方式带参数的页面跳转

    系列导航 vue学习笔记 一.环境搭建 vue学习笔记 二.环境搭建+项目创建 vue学习笔记 三.文件和目录结构 vue学习笔记 四.定义组件(组件基本结构) vue学习笔记 五.创建子组件实例 v ...

  2. 如何在编码阶段减少代码中的bug?

    前言 作为一名合格的程序员,不写bug是不可能的.如何花费最少的时间来修复bug呢? 在编码阶段借助一些静态分析工具往往可以事半功倍,减少代码中的bug. 静态分析工具能够在代码未运行的情况下分析源代 ...

  3. vue项目部署的最佳实践

    前言 使用vue.react.angular等技术开发过程中,我们都会遇到以下问题: 首屏加载慢 每一次更新都需要清除浏览器缓存才能看到效果(经常被测试吐槽) 这两个问题可以从很多方面进行优化,今天我 ...

  4. freeswitch新增模块APP

    概述 之前的文章中,我们讲解了freeswitch的源码基本结构,如何新增一个插件式模块,以及如何在模块中新增一个命令式API接口. freeswitch的架构非常适合这种业务开发模式,即以frees ...

  5. python进阶(5)--函数

    文档目录: 一.函数体二.实参与形参三.返回值四.举例:函数+while循环五.举例:列表/元组/字典传递六.模块与函数的导入 ------------------------------------ ...

  6. Prime Time - 介绍

    Prime Time是对timing进行分析 Prime Time使用的是STA方法进行分析 工具会有更新,但是核心内容是不变的 Prime Time(intro to STA) 没有PT工具的时候, ...

  7. 02-python简介

    python简介 python认知 1.python简介 89年开发的语言,创始人范罗苏姆(Guido van Rossum),别称:龟叔(Guido). python具有非常多并且强大的第三方库,使 ...

  8. [SpringMVC] - 解决Jackson中文乱码 : springmvc-servlet.xml

    <!-- 指定响应体返回类型和编码 , 解决乱码????的问题 --> <mvc:annotation-driven> <mvc:message-converters r ...

  9. K8S增加限制后的启动时间验证

    K8S增加限制后的启动时间验证 背景 前段时间看了下JVM载linux上面的启动时间, 进行过一些验证. 最近想着能够验证一下K8S上面的启动相关的信息 所以就整理了一下. 虽然没有特别好的结论, 但 ...

  10. [转帖]SQL Server中查询CPU占用高的SQL语句

    本文导读:触发器造成死锁.作业多且频繁.中间表的大量使用.游标的大量使用.索引的设计不合理.事务操作频繁.SQL语句设计不合理,都会造成查询效率低下.影响服务器性能的发挥.我们可以使用sql serv ...