【2】Visual Studio 2017同时配置OpenCV2.4 以及OpenCV4.3

相关文章：

【1】windows下安装OpenCV（4.3）+VS2017安装+opencv_contrib4.3.0配置

【2】Visual Studio 2017同时配置OpenCV2.4 以及OpenCV4.3

【3】opencv_contrib4.3.0库配置+opencv安装

【4】配置和运行Opencv常见的一些问题总结，以及bug解决。

【5】OpenCV2.4.9实现图像拼接与融合方法【SURF、SIFT、ORB、FAST、Harris角点 、stitch 】

【6】opencv采用映射技术实现鱼眼镜头校正和鱼眼镜头还原全景图。

配置之后可实现切换编译器从而切换opencv2和opencv3库，使Debug x86实现opencv2的编译，Debug x64实现opencv3的编译

【注意：下面安装opencv2我是安装在x64；需要进行切换的安装到x86即可】

1. 下载OpenCV2.4.9版本

https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/2.4.9/opencv-2.4.9.exe/download

下载完路径需要和之前的opencv4.3版本区分开

2. 向OpenCV2.4.9库路径添加文件

H:\opencv2.4\opencv\build\x86\vc14\bin

添加两个文件，分别为msvcr120d.dll（32位）以及msvcp120d.dll（32位）--x86使用。

msvcr120d.dll下载链接：https://download.pchome.net/dll/m/download-200456.html

msvcp120d.dll下载链接:https://download.pchome.net/dll/m/detail-132830.html

3.然后将OpenCV2.4.9库路径增加的系统环境变量Path中

【x86--后续可以切换  x64则不行】

4.新建工程

创建一个控制台工程

• 给项目创建一个C++文件，快捷键Ctrl+shift+A

• 打开项目的属性管理器，菜单路径：视图 ->其他窗口 ->属性管理器

当工程选择的是debug时，这里选择debug；当工程选择的时release时，这里就编辑release的属性。

5.工程配置包含目录

Debug|Win32  x64根据自己需求选择

H:\opencv2.4\opencv\build\include
H:\opencv2.4\opencv\build\include\opencv
H:\opencv2.4\opencv\build\include\opencv2

按照同样的添加方式将OpenCV2.4.9库目录添加到VC++目录的“库目录”中。

x64：H:\opencv2.4\opencv\build\x64\vc14\lib

x86  H:\opencv2.4\opencv\build\x86\vc14\lib

添加OpenCV2.4.9的附加依赖库到链接器->输入->附加依赖项.添加界面如图

添加内容如下：Debug可添加

opencv_calib3d2413d.lib
opencv_contrib2413d.lib
opencv_core2413d.lib
opencv_features2d2413d.lib
opencv_flann2413d.lib
opencv_gpu2413d.lib
opencv_highgui2413d.lib
opencv_imgproc2413d.lib
opencv_legacy2413d.lib
opencv_ml2413d.lib
opencv_nonfree2413d.lib
opencv_objdetect2413d.lib
opencv_ocl2413d.lib
opencv_photo2413d.lib
opencv_stitching2413d.lib
opencv_superres2413d.lib
opencv_ts2413d.lib
opencv_video2413d.lib
opencv_videostab2413d.lib

打开Debug|Win32,右键其下面的Microsoft.Cpp.Win32.user,然后点击保存Microsoft.Cpp.Win32.user。这样下次新建工程项目时便自动调用了该设置，不需要再次配置。如图。

完成了已经配置了OpenCV3.4的Visual Studio 2017配置下同时配置了OpenCV2.4.9，实现永久有效。

6.检测是否安装成功

#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
	Mat img = imread("H\\imagelib\\7.jpg");
	imshow("picture",img);
	waitKey(0);
	return 0;
}

然后运行界面如下：注意选择刚刚配置好的Debug x86（代表用opencv2编译），然后点击右侧三角号或者按F5运行。

7.完成

通过切换编译器，从而切换opencv2和opencv3库，使Debug x86实现opencv2的编译，Debug x64实现opencv3的编译。完成了在Visual Studio 2017同时配置OpenCV3.4 以及OpenCV2.4.9

可以参考链接：https://blog.csdn.net/qq_36163358/article/details/85339749?spm=1001.2014.3001.5501 这个博主配置的x86的