【mysql】Innodb三大特性之insert buffer
一、什么是insert buffer
insert buffer是一种特殊的数据结构(B+ tree)并不是缓存的一部分,而是物理页,当受影响的索引页不在buffer pool时缓存 secondary index pages的变化,当buffer page读入buffer pool时,进行合并操作,这些操作可以是 INSERT, UPDATE, or DELETE operations (DML)
最开始的时候只能是insert操作,所以叫做insert buffer,现在已经改叫做change buffer了
insert buffer 只适用于 non-unique secondary indexes 也就是说只能用在非唯一的索引上,原因如下
1、primary key 是按照递增的顺序进行插入的,异常插入聚族索引一般也顺序的,非随机IO
2 写唯一索引要检查记录是不是存在,所以在修改唯一索引之前,必须把修改的记录相关的索引页读出来才知道是不是唯一、这样Insert buffer就没意义了,要读出来(随机IO)
所以只对非唯一索引有效
二、insert buffer的原理
对于为非唯一索引,辅助索引的修改操作并非实时更新索引的叶子页,而是把若干对同一页面的更新缓存起来做,合并为一次性更新操 作,减少IO,转随机IO为顺序IO,这样可以避免随机IO带来性能损耗,提高数据库的写性能
具体流程
先判断要更新的这一页在不在缓冲池中
a、若在,则直接插入;
b、若不在,则将index page 存入Insert Buffer,按照Master Thread的调度规则来合并非唯一索引和索引页中的叶子结点
Master Thread的调度规则
a、主动merger[innodb主线程定期完成,用户线程无感知]
主动merge通过innodb主线程(svr_master_thread)判断:若过去1s之内发生的I/O小于系统I/O能力的5%,则主动进行一次insert buffer的merge操作。merge的页面数为系统I/O能力的5%,读取采用async io模式。每10s,必定触发一次insert buffer meger操作。meger的页面数仍旧为系统 I/O能力的5%。
1)主线程发出async io请求,async读取需要被merge的索引页面
2)I/O handler 线程,在接受到完成的async I/O之后,进行merge
b 、被动merge[用户线程完成,用户能感受到meger操作带来的性能影响]
1) insert操作,导致页面空间不足,需要分裂(split)。由于insert buffer只针对单个页面,不能buffer page
split[页已经在内存里],因此引起页面的被动meger。同理,update操作导致页面空间不
足;purge导致页面为空等。总之,若当前操作引起页面split or merge,那么就会导致被动merge;
2) insert操作,由于其它各种原因,insert buffer优化返回false,需要真正读取page时,要进行被动merge。与一不同的是,页在disk上,需要读取到内存里;
3)在进行insert buffer操作,发现insert buffer太大,需要压缩insert buffer,这时需要强制被动merge,不允许 insert 操作进行。
三、insert buffer的内部实现
1、insert buffer的数据结构是一棵B+树,在MySQL4.1之前的版本中每张表都有一棵insert buffer B+树
MySQL4.1之后,全局只有一棵insert buffer B+树,负责对所有的表的辅助索引进行 insert buffer。这棵B+树存放在共享表空间中,默认也就是ibdata1中。因此,试图通过独立表空间ibd文件恢复表中数据时,往往会导致check table 失败。这是因为表的辅助索引中的数据可能还在insert buffer中,也就是共享表空间中。所以通过idb文件进行恢复后,还需要进行repair table 操作来重建表上所有的辅助索引
2、insert buffer的非叶子节点存放的是查询的search key(键值),
其构造包括三个字段:space (4 byte)+ marker(1byte) + offset(4byte) = search key (9 byte )
space表示待插入记录所在的表空间id,InnoDB中,每个表有一个唯一的space id,可以通过space id查询得知是哪张表;
marker是用来兼容老版本的insert buffer;
offset表示页所在的偏移量。
3、当一个辅助索引需要插入到页(space, offset)时,如果这个页不在缓冲池中,那么InnoDB首先根据上述规则构造一个search key,接下来查询insert buffer这棵B+树,然后再将这条记录插入到insert buffer B+树的叶子节点中
4、对于插入到insert buffer B+树叶子节点的记录,需要根据如下规则进行构造:
space | marker | offset | metadata | secondary index record
启用insert buffer索引后,辅助索引页(space、page_no)中的记录可能被插入到insert buffer B+树中,所以为了保证每次merge insert buffer页必须成功,还需要有一个特殊的页来标记每个辅助索引页(space、page_no)的可用空间,这个页的类型为insert buffer bitmap。
四、insert buffer的缺点
1、可能导致数据库宕机后实例恢复时间变长。如果应用程序执行大量的插入和更新操作,且涉及非唯一的聚集索引,一旦出现宕机,这时就有大量内存中的插入缓冲区数据没有合并至索引页中,导致实例恢复时间会很长
2、在写密集的情况下,插入缓冲会占用过多的缓冲池内存(innodb_buffer_pool),默认情况下最大可以占用1/2,这在实际应用中会带来一定的问题
3、insert buffer 无法进行控制,for different workloads and hardware configuration,特别是在SSD盛行的今天
五、查看insert buffer
mysql> show engine innodb status \G
-------------------------------------
INSERT BUFFER AND ADAPTIVE HASH INDEX
-------------------------------------
Ibuf: size 1, free list len 0, seg size 2,
41 inserts, 41 merged recs, 499 merges
Hash table size 3984403, node heap has 967 buffer(s)
14.66 hash searches/s, 64.65 non-hash searches/s
---
LOG
---
Log sequence number 27233311008
Log flushed up to 27233311008
Last checkpoint at 27233310593
0 pending log writes, 0 pending chkp writes
37848626 log i/o's done, 1.00 log i/o's/second
size: The number of pages used within the change buffer. Change buffer size is equal toseg size - (1 + free list len). The1 +value represents the change buffer header page.free list len: The number of pages free within the change buffer.代表了空闲页的数量seg size: The size of the change buffer, in pages. 插入缓冲的大小为2 *16KBmerges: The total number of change buffer merges.表示合并次数merged operations - insert: The number of inserted records merged.merged插入的记录数merged operations - delete mark: The number of deleted records merged.merged删除记录数merged operations - delete: The number of purge records merged.merged清除记录数discarded operations - insert: The number of insert merge operations discarded.discarded operations - delete mark: The number of delete merge operations discarded.discarded operations - delete: The number of purge merge operations discarded.
参考
https://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/innodb-standard-monitor.html
https://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/innodb-insert-buffering.html
https://www.percona.com/blog/2009/01/13/some-little-known-facts-about-innodb-insert-buffer/
http://blog.itpub.net/22664653/viewspace-1163838/
【mysql】Innodb三大特性之insert buffer的更多相关文章
- Mysql InnoDB三大特性-- change buffer
Mysql InnoDB三大特性-- change buffer
- Mysql InnoDB三大特性-- 自适应hash index
Mysql InnoDB三大特性-- 自适应hash index
- InnoDB关键特性之insert buffer
insert buffer 是InnoDB存储引擎所独有的功能.通过insert buffer,InnoDB存储引擎可以大幅度提高数据库中非唯一辅助索引的插入性能. 数据库对于自增主键值的插入是顺序的 ...
- innodb 关键特性(insert buffer)
一.insert buffer 性能改善 insert buffer和数据页一样,也是物理页的一个组成部分. 在innodb存储引擎中,主键是行唯一的标识符.通常应用程序中行记录的插入顺序是按照主键递 ...
- Mysql InnoDB三大特性-- double write
转自:http://www.ywnds.com/?p=8334 一.经典Partial page write问题? 介绍double write之前我们有必要了解partial page write( ...
- 【mysql】Innodb三大特性之adaptive hash index
1.Adaptive Hash Indexes 定义 If a table fits almost entirely in main memory, the fastest way to perfor ...
- InnoDB关键特性之change buffer
一.关于IOT:索引组织表 表在存储的时候按照主键排序进行存储,同时在主键上建立一棵树,这样就形成了一个索引组织表,一个表的存储方式以索引的方式来组织存储的. 所以,MySQL表一定要加上主键,通过主 ...
- 【mysql】Innodb三大特性之double write
1.doublewrite buffer(mysql官方的介绍) InnoDB uses a novel file flush technique called doublewrite. Before ...
- Mysql 三大特性详解
Mysql 三大特性详解 Mysql Innodb后台线程 工作方式 首先Mysql进程模型是单进程多线程的.所以我们通过ps查找mysqld进程是只有一个. 体系架构 InnoDB存储引擎的架构如下 ...
随机推荐
- [翻译] 带有震动效果的 ShakingAlertView
ShakingAlertView 震动效果的AlertView https://github.com/lukestringer90/ShakingAlertView ShakingAlertView ...
- Android 系统服务一览表
在<Zygote进程[3]--SystemServer的诞生>一文中介绍了SystemServer的诞生,本文来看一下SystemServer中初始化的系统服务. 1.AccountMan ...
- [GIt] 团队工作效率分析工具gitstats
copy : http://www.cnblogs.com/ToDoToTry/p/4311637.html 如果你是团队领导,关心团队的开发效率和工作激情:如果你是开源软件开发者,维护者某个repo ...
- Mysql运行模式及1690错误处理
最近一段运行良好的代码突然无法运行,报错: MySQL said: Documentation 1690 - BIGINT UNSIGNED value is out of range in 经过查询 ...
- Flask 学习(四)静态文件
Flask 学习(四)静态文件 动态 web 应用也需要静态文件,一般是 CSS 和 JavaScript 文件.理想情况下你的服务器已经配置好提供静态文件的服务. 在开发过程中, Flask 也能做 ...
- pytorch hook使用
由于pytorch会自动舍弃图计算的中间结果,所以想要获取这些数值就需要使用钩子函数. 钩子函数包括Variable的钩子和nn.Module钩子,用法相似. import torch from to ...
- IOS 设置圆角用户头像
在App中有一个常见的功能,从系统相册或者打开照相机得到一张图片,然后作为用户的头像.从相册中选取的图片明明都是矩形的图片,但是展示到界面上却变成圆形图片,这个神奇的效果是如何实现的呢? 请大家跟着下 ...
- Java HashMap 默认排序
先看一段Java代码. package com.m58.test; import java.text.ParseException; import java.text.SimpleDateFormat ...
- Java 抽象类和接口有什么差别
抽象类和接口有什么差别? 1. 抽象类在java语言中所表示的是一种继承关系,一个子类仅仅能继承一个父类.可是能够实现多个接口. 2. 在抽象类中能够拥有自己的成员变量和非抽象类方法,可是接口中仅仅能 ...
- jquery局部打印插件使用
基于jquery库的jquery.PrintArea.js插件源代码为: (function ($) { var printAreaCount = 0; $.fn.printArea = functi ...