两个Bounding Box的IOU计算代码
Bounding Box的数据结构为(xmin,ymin,xmax,ymax)
输入:box1,box2
输出:IOU值
import numpy as np
def iou(box1,box2):
assert box1.size()==4 and box2.size()==4,"bounding box coordinate size must be 4"
bxmin = np.max(box1[0],box2[0])
bymin = np.max(box1[1],box2[1])
bxmax = np.min(box1[2],box2[2])
bymax = np.min(box1[3],box2[3])
bwidth = bxmax-bxmin
bhight = bymax-bxmin
inter = bwidth*bhight
union = (box1[2]-box1[0])*(box1[3]-box1[1])+(box2[2]-box2[0])*(box2[3]-box2[1])-inter
return inter/union
两个Bounding Box的IOU计算代码的更多相关文章
- Torch 两个矩形框重叠面积的计算 (IoU between tow bounding box)
Torch 两个矩形框重叠面积的计算 (IoU between tow bounding box) function DecideOberlap(BBox_x1, BBox_y1, BBox_x2, ...
- 3D空间中的AABB(轴向平行包围盒, Aixe align bounding box)的求法
引言 在前面的一篇文章中讲述了怎样通过模型的顶点来求的模型的包围球,而且还讲述了基本包围体除了包围球之外,还有AABB包围盒.在这一章,将讲述怎样依据模型的坐标求得它的AABB盒. 表示方法 AABB ...
- 论文阅读笔记四十七:Generalized Intersection over Union: A Metric and A Loss for Bounding Box Regression(CVPR2019)
论文原址:https://arxiv.org/pdf/1902.09630.pdf github:https://github.com/generalized-iou 摘要 在目标检测的评测体系中,I ...
- Generalized Intersection over Union: A Metric and A Loss for Bounding Box Regression
Generalized Intersection over Union: A Metric and A Loss for Bounding Box Regression 2019-05-20 19:3 ...
- bounding box的简单理解
1. 小吐槽 OverFeat是我看的第一篇深度学习目标检测paper,因为它是第一次用深度学习来做定位.目标检测问题.可是,很难懂...那个bounding box写得也太简单了吧.虽然,很努力地想 ...
- 第二十六节,滑动窗口和 Bounding Box 预测
上节,我们学习了如何通过卷积网络实现滑动窗口对象检测算法,但效率很低.这节我们讲讲如何在卷积层上应用这个算法. 为了构建滑动窗口的卷积应用,首先要知道如何把神经网络的全连接层转化成卷积层.我们先讲解这 ...
- Bounding Box回归
简介 Bounding Box非常重要,在rcnn, fast rcnn, faster rcnn, yolo, r-fcn, ssd,到今年cvpr最新的yolo9000都会用到. 先看图 对于上图 ...
- 【54】目标检测之Bounding Box预测
Bounding Box预测(Bounding box predictions) 在上一篇笔记中,你们学到了滑动窗口法的卷积实现,这个算法效率更高,但仍然存在问题,不能输出最精准的边界框.在这个笔记中 ...
- C#和SQL实现的字符串相似度计算代码分享
http://www.jb51.net/article/55941.htm C#实现: 复制代码 代码如下: #region 计算字符串相似度 /// <summary> ...
随机推荐
- 【ARC068F】Solitaire
Description 你有一个双端队列和 \(N\) 个数字,先按 \(1\) 到 \(N\) 的顺序每次从任意一端插入当前数字,再进行 \(N\) 次操作每次可以从两端弹出,求有多少种弹出序列 ...
- 【Cf #449 C】Willem, Chtholly and Seniorious(set维护线段)
这里介绍以个小$trick$,民间流传为$Old Driver Tree$,实质上就是$set$维护线段. 我们将所有连续一段权值相同的序列合并成一条线段,扔到$set$里去,于是$set$里的所有线 ...
- 响应式开发(五)-----Bootstrap CSS----------Bootstrap 网格系统
如果我们看过一些bootstrap的框架,经常看到col-sm-3等样式class. Bootstrap 提供了一套响应式.移动设备优先的流式网格系统,随着屏幕或视口(viewport)尺寸的增加,系 ...
- std::async
https://www.cnblogs.com/qicosmos/p/3534211.html https://bobjin.com/blog/c_cpp_docs/reference/en/cpp/ ...
- Linux系统之路Centos7.2——安装QQ 的一些问题(附VMware的安装)
1.首先安装wine 可以通过源码安装,注意在编译的时候加参数,编译64位(如果你的系统是64位哦!) 但是我建议直接rpm安装. 安装网络源: rpm -ivh epel-release-6-8.n ...
- SPOJ BALNUM Balanced Numbers (数位dp)
题目:http://www.spoj.com/problems/BALNUM/en/ 题意:找出区间[A, B]内所有奇数字出现次数为偶数,偶数字出现次数为计数的数的个数. 分析: 明显的数位dp题, ...
- 数据科学的完整学习路径—Python版(转载)
时间 2015-01-29 14:14:11 数盟原文 http://dataunion.org/?p=9805 译者: Allen 从Python菜鸟到Python Kaggler的旅程(译注: ...
- Java基础-面向对象第一特性之封装(Encapsulation)
Java基础-面向对象第一特性之封装(Encapsulation) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.理解什么是面向过程和面向对象 面向过程与面向对象都是我们编程中 ...
- centos7 install python3.7 with problem and how to fix it.
问题如下: configure: error: no acceptable C compiler found in $PATH 缺少gcc zipimport.ZipImportError: can’ ...
- 跨域ajax请求携带cookie
通过withCredentials 方式: getCompanySubject: function () { return axios.get(this.apiUrls.getCompanySubje ...