从零单排Hadoop——1.搭建Hadoop开发环境

Hadoop环境准备：ubuntu 12.05、Hadoop 2.4

一.安装ssh

由于hadoop可以配置为集群运行，因此系统需要安装ssh工具保证集群中各节点可以互相访问。

获取ssh软件：

sudo apt-get install openssh-server

安装完成后，启动服务：

sudo /etc/init.d/ssh start

查看服务是否正确启动：

ps -e | grep ssh

设置免密码登录，生成私钥和公钥：

ssh-keygen -t rsa -P ""

此时会在／home／hadoop/.ssh下生成两个文件：id_rsa和id_rsa.pub，前者为私钥，后者为公钥。

将公钥追加到authorized_keys中，它用户保存所有允许以当前用户身份登录到ssh客户端用户的公钥内容。

cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

登录ssh，测试是否配置成功：

ssh localhost

退出

exit

二.安装配置java环境

获取jdk安装包：

sudo apt-get install openjdk-7-jdk

查看安装结果，输入命令：java -version，结果如下表示安装成功。

三.安装hadoop

1、官网下载http://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/common/

2、安装

解压

sudo tar xzf hadoop-2.4.0.tar.gz

假如我们要把hadoop安装到/usr/local下，拷贝到/usr/local/下，文件夹为hadoop

sudo mv hadoop-2.4.0 /usr/local/hadoop

赋予用户对该文件夹的读写权限

sudo chmod 774 /usr/local/hadoop

3、配置

1）配置~/.bashrc

配置该文件前需要知道Java的安装路径，用来设置JAVA_HOME环境变量，可以使用下面命令行查看安装路径

update-alternatives --config java

执行结果如下：

完整的路径为/usr/lib/jvm/java-7-openjdk-amd64/jre/bin/java，只取前面的部分 /usr/lib/jvm/java-7-openjdk-amd64配置.bashrc文件

sudo gedit ~/.bashrc

该命令会打开该文件的编辑窗口，在文件末尾追加下面内容，然后保存，关闭编辑窗口。

#HADOOP VARIABLES START

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-7-openjdk-amd64

export HADOOP_INSTALL=/usr/local/hadoop

export PATH=$PATH:$HADOOP_INSTALL/bin

export PATH=$PATH:$HADOOP_INSTALL/sbin

export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_INSTALL

export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_INSTALL

export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_INSTALL

export YARN_HOME=$HADOOP_INSTALL

export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_INSTALL/lib/native

export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_INSTALL/lib"

#HADOOP VARIABLES END

最终结果如下：

执行下面命，使添加的环境变量生效：

source ~/.bashrc

2）编辑/usr/local/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh 执行下面命令，打开该文件的编辑窗口

sudo gedit /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh

找到JAVA_HOME变量，修改此变量如下

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-7-openjdk-amd64

修改后的hadoop-env.sh文件如下所示：

四.测试

单机模式安装完成，下面通过执行hadoop自带实例WordCount验证是否安装成功，/usr/local/hadoop路径下创建input文件夹

mkdir input

拷贝README.txt到input

cp README.txt input

执行WordCount

bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/sources/hadoop-mapreduce-examples-2.4.0-sources.jar org.apache.hadoop.examples.WordCount input output

执行结果

执行 cat output/*，查看字符统计结果

五.hadoop组件相关配置

1）配置core-site.xml

/usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml 包含了hadoop启动时的配置信息。编辑器中打开此文件

sudo gedit /usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml

在该文件的<configuration></configuration>之间增加如下内容：

<property>

<name>fs.default.name</name>

<value>hdfs://localhost:9000</value>

</property>

保存、关闭编辑窗口，最终修改后的文件内容如下：

2）配置yarn-site.xml

/usr/local/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml包含了MapReduce启动时的配置信息。编辑器中打开此文件

sudo gedit yarn-site.xml

在该文件的<configuration></configuration>之间增加如下内容：

<property>

<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

<value>mapreduce_shuffle</value>

</property>

<property>

<name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>

<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>

</property>

保存、关闭编辑窗口，最终修改后的文件内容如下：

3）创建和配置mapred-site.xml

默认情况下，/usr/local/hadoop/etc/hadoop/文件夹下有mapred.xml.template文件，我们要复制该文件，并命名为mapred.xml，该文件用于指定MapReduce使用的框架。 复制并重命名

cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml

编辑器打开此新建文件

sudo gedit mapred-site.xml

在该文件的<configuration></configuration>之间增加如下内容：

<property>

<name>mapreduce.framework.name</name>

<value>yarn</value>

</property>

<property>

<name>mapred.job.tracker</name>

<value>localhost:9001</value>

</property>

保存、关闭编辑窗口，最终修改后的文件内容如下

4）配置hdfs-site.xml

/usr/local/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml用来配置集群中每台主机都可用，指定主机上作为namenode和datanode的目录。创建文件夹，如下图所示

也可以在别的路径下创建上图的文件夹，名称也可以与上图不同，但是需要和hdfs-site.xml中的配置一致。编辑器打开hdfs-site.xml

在该文件的<configuration></configuration>之间增加如下内容：

<property>

<name>dfs.replication</name>

<value>1</value>

</property>

<property>

<name>dfs.namenode.name.dir</name>

<value>file:/usr/local/hadoop/hdfs/name</value>

</property>

<property>

<name>dfs.datanode.data.dir</name>

<value>file:/usr/local/hadoop/hdfs/data</value>

</property>

保存、关闭编辑窗口，最终修改后的文件内容如下：

5）格式化hdfs

hdfs namenode -format

只需要执行一次即可，如果在hadoop已经使用后再次执行，会清除掉hdfs上的所有数据。

6）启动Hadoop

经过上文所描述配置和操作后，下面就可以启动这个单节点的集群，执行启动命令：

sbin/start-dfs.sh

如果有yes /no提示，输入yes，回车即可。接下来，执行：

sbin/start-yarn.sh

执行完这两个命令后，Hadoop会启动并运行，执行 jps命令，会看到Hadoop相关的进程，如下图：

浏览器打开 http://localhost:50070/，会看到hdfs管理页面

浏览器打开http://localhost:8088，会看到hadoop进程管理页面

六、验证

dfs上创建input目录

bin/hadoop fs -mkdir -p input

把hadoop目录下的README.txt拷贝到dfs新建的input里

hadoop fs -copyFromLocal README.txt input

运行WordCount

hadoop jar share/hadoop/mapreduce/sources/hadoop-mapreduce-examples-2.4.0-sources.jar org.apache.hadoop.examples.WordCount input output

运行完毕后，查看单词统计结果

hadoop fs -cat output/*