【测试数据】android下CPU核与线程数的关系

测试方法

• 24MB的一张4K图片，连续计算5次直方图。
• 小米mix2s, 高通骁龙 845。4大核，4小核。

数据表格

线程数	绝对时间(s)	累计CPU时间(s)	每线程平均耗时(us)	每线程最大耗时(us)	每线程最小耗时(us)
1	0.61	0.58	587046	587046	587046
2	0.60	1.18	588503.5	588689	588318
3	0.61	1.76	587499.7	588286	586093
4	0.64	2.35	604698.3	621798	590103
5	0.75	3.26	657402.2	723562	596115
6	0.90	4.09	693556.8	872494	586573
7	0.90	4.95	724761.4	873561	601295
8	0.95	5.78	752522.5	932782	590163
9	1.05	6.65	828028.8	1021817	603812
10	1.11	7.53	941308.7	1089352	800818
11	1.16	8.32	1035326.9	1138341	804851
12	1.23	9.19	1146151	1186803	975380
13	1.33	9.96	1192113.5	1282736	810042
14	1.45	10.71	1299307.3	1420515	1158541

数据图表

结论

是否存在一个进程只能用四个大核，或者只能用四个小核的情况？

不会，四个大核和四个小核都被启用了。

数据曲线的分档：

性能的差别大致可以分为以下四档：

• 1-4个线程：全部用大核
• 5-8个线程：一半计算用了大核，一半计算用了小核。大核的计算性能平均是小核的1.42倍，最大约1.7倍。
• 9-12个线程：测试是否大核上调度了两个线程，而小核上只调度一个线程？不是的，不是一次计算始终在一个核上（否则打印出线程的绝对起止时间就会发现排队的现象，但实际测试并未发现排队，说明比如被CPU交错调度了）
• 13+线程：平均来算，小核也要调度多余一个线程的情况。