matlab-调用摄像头人脸识别
----------------------------边学边写边学习-------------------------------------
版本:2014a
调用摄像头
a = imaqhwinfo
如果出现下面的警告说明你没安装扩展工具。
警告: No Image Acquisition adaptors found. Image acquisition adaptors may be available as downloadable support packages. Open Support Package Installer to install additional vendors.
这时候Support Package Installer在MATLAB里面有下划线,然后你点开它,MATLAB会提供大概13个软件包,这时候选择OS Generic Video Interface下载安装就OK了 (要求注册账号,随便用个邮箱注册下就可以了,不需要付费)。
(matlab查看摄像头详细信息 请看 https://blog.csdn.net/hmg25/article/details/4126122)
下面就是调用笔记本电脑摄像头并打开图像
(%如果使用USB摄像头,一般为2,笔记本自带摄像头为1)
vidDevice = imaq.VideoDevice('winvideo', 1, 'YUY2_640x480', ...
'ROI', [1 1 640 480], ...
'ReturnedColorSpace', 'rgb' );
preview(vidDevice);
人脸检测我们用的是matlab的机器视觉工具箱(瞬间觉得matlab真心强大)
VJ算法的目的是检测人脸,但是其思想同样可以用于检测其他物体,只需进行训练即可。
VJ算法在Matlab里面实现的时候,已经训练好了正脸、侧脸、上半身、眼睛、嘴、鼻子,这些都是可以直接检测,不需训练,直接调用CascadeObjectDetector函数即可。
下面是检测人脸和上半身的例子
% Example 1: Face detection
% ----------------------------
faceDetector = vision.CascadeObjectDetector; % Default: finds faces I = imread('visionteam.jpg');
bboxes = step(faceDetector, I); % Detect faces % Annotate detected faces
IFaces = insertObjectAnnotation(I, 'rectangle', bboxes, 'Face');
figure, imshow(IFaces), title('Detected faces'); % Example 2: Upper body detection
% --------------------------------------
bodyDetector = vision.CascadeObjectDetector('UpperBody');
bodyDetector.MinSize = [60 60];
bodyDetector.MergeThreshold = 10; I2 = imread('visionteam.jpg');
bboxBody = step(bodyDetector, I2); % Detect upper bodies % Annotate detected upper bodies
IBody = insertObjectAnnotation(I2, 'rectangle', ...
bboxBody, 'Upper Body');
figure, imshow(IBody), title('Detected upper bodies');
至于调用摄像头进行人脸识别,肯定是 调用摄像头的过程中对每一帧图像分别进行识别,然后再在图像中框出来。
这就要求 速度 要足够快。所以检测的时候就要压缩你图像的像素了。
下面放代码
faceDetector = vision.CascadeObjectDetector(); %enable viola jones algorithm
bbox = [100 100 100 100];
vidDevice = imaq.VideoDevice('winvideo', 1, 'YUY2_640x480', ...
'ROI', [1 1 640 480], ...
'ReturnedColorSpace', 'rgb' );
%set(vidDevice.DeviceProperties, 'FrameRate', '30');
boxInserter = vision.ShapeInserter('BorderColor','Custom',...
'CustomBorderColor',[255 255 0]);
textInserter = vision.TextInserter('%d','LocationSource','Input port','Color',[255,255, 0],'FontSize',12);
nFrame =300;
vidInfo = imaqhwinfo(vidDevice);
vidHeight = vidInfo.MaxHeight;
vidWidth = vidInfo.MaxWidth;
videoPlayer = vision.VideoPlayer('Position',[300 100 640+30 480+30]); for k = 1:nFrame % start recording with 300 frames
%tic; % timer start
videoFrame = step(vidDevice); % enable the image capture by webcam
bbox = 4 * faceDetector.step(imresize(videoFrame, 1/4)); % boost video's fps
videoOut = step(boxInserter, videoFrame, bbox); % highlight the boxes of face at video
%release(boxInserter);
step(videoPlayer, videoOut); % display the video live in video player
end
一共执行了300帧,下面放图。
matlab-调用摄像头人脸识别的更多相关文章
- matlab使用摄像头人脸识别
#关于matlab如何读取图片.视频.摄像头设备数据# 参见:http://blog.csdn.net/u010177286/article/details/45646173 但是,关于摄像头读取,上 ...
- Python3利用Dlib19.7实现摄像头人脸识别的方法
0.引言 利用python开发,借助Dlib库捕获摄像头中的人脸,提取人脸特征,通过计算欧氏距离来和预存的人脸特征进行对比,达到人脸识别的目的: 可以自动从摄像头中抠取人脸图片存储到本地,然后提取构建 ...
- Python 3 利用 Dlib 19.7 实现摄像头人脸识别
0.引言 利用python开发,借助Dlib库捕获摄像头中的人脸,提取人脸特征,通过计算欧氏距离来和预存的人脸特征进行对比,达到人脸识别的目的: 可以自动从摄像头中抠取人脸图片存储到本地: 根据抠取的 ...
- OpenCV摄像头人脸识别
注: 从外设摄像装置中获取图像帧,把每帧的图片与人脸特征进行匹配,用方框框住识别出来的人脸 需要用到的函数: CvHaarClassifierCascade* cvLoadHaarClassifier ...
- 记C# 调用虹软人脸识别 那些坑
上一个东家是从事安防行业的,致力于人工智能领域,有自主人脸识别.步态识别的算法.C++同事比较称职有什么问题都可以第一时间反馈,并得到合理的处理,封装的DLL 是基于更高性能的GPU算法,可支持更多线 ...
- 基于Emgu CV+百度人脸识别,实现视频动态 人脸抓取与识别
背景 目前AI 处于风口浪尖,作为 公司的CTO,也作为自己的技术专研,开始了AI之旅,在朋友圈中也咨询 一些大牛对于AI 机器学习框架的看法,目前自己的研究方向主要开源的 AI 库,如:Emgu C ...
- [译]Kubernetes 分布式应用部署和人脸识别 app 实例
原文地址:KUBERNETES DISTRIBUTED APPLICATION DEPLOYMENT WITH SAMPLE FACE RECOGNITION APP 原文作者:skarlso 译文出 ...
- 安排上了!PC人脸识别登录,出乎意料的简单
本文收录在个人博客:www.chengxy-nds.top,技术资源共享. 之前不是做了个开源项目嘛,在做完GitHub登录后,想着再显得有逼格一点,说要再加个人脸识别登录,就我这佛系的开发进度,过了 ...
- matlab2015b调用摄像头
参考链接:http://blog.csdn.net/lyqmath/article/details/7307429 本人电脑是宏碁T5000 调用代码: % By lyqmathclc; clear ...
随机推荐
- 最详细最权威的Android 编码规范
1. 前言 这份文档参考了 Google Java 编程风格规范和 Google 官方 Android 编码风格规范.该文档仅供参考,只要形成一个统一的风格,见量知其意就可. 1.1 术语说明 在本文 ...
- 让你真正了解Java(纯干货)
“你学习一门技术的最佳时机是三年前,其次是现在.”这句话对于哪一种行业都很适用,如果你已经学习过Java,那么恭喜你你很有先见之明,如果你并不了解Java,这篇文章带你快速掌握Java的几个核心知识点 ...
- XSS学习(三)挖掘思路
HTML标签之间 <div id="body"> [输出点] </div> payload:<script>alert(1)</scrip ...
- api接口的记录
http://tingapi.ting.baidu.com/v1/restserver/ting?method=baidu.ting.billboard.billList&type=1& ...
- LG3211 [HNOI2011]XOR和路径
题意 题目描述 给定一个无向连通图,其节点编号为 1 到 N,其边的权值为非负整数.试求出一条从 1 号节点到 N 号节点的路径,使得该路径上经过的边的权值的"XOR 和"最大.该 ...
- gerrit工具的数据提交流程
检查服务器有没有更新:1.检查服务器有没有更新git fetch如果有内容,代表服务器版本有更新,需要把本机修改暂存(第二步),拉下服务器内容(第三步)如果没有内容,代表服务器没有更新,跳至52.本地 ...
- 用寄快递模拟数据在网络中的传送过程,发送一个ip数据报到接受这个ip数据报经历的过程
发送一个ip数据报到接受这个ip数据报经历的过程 好比寄一个快递的过程 这个包裹一共有三层, 这个包裹的最里面是数据,数据 第二层写着目的ip地址和源ip地址,即收件人和发件人的姓名 第三层也就是最外 ...
- postman进行https接口测试所遇到的ssl证书问题,参考别人方法
参考文档: https://learning.getpostman.com/docs/postman/sending_api_requests/certificates/ 随着 https 的推动,更 ...
- Spring Boot的日志配置
一.配置logback日志 Spring Boot默认使用logback打印日志 需要增加依赖 <groupId>org.springframework.boot</groupId& ...
- sequelize 中文文档
https://demopark.github.io/sequelize-docs-Zh-CN/