google colab 使用指南

重启colab

!kill - -

输出ram信息

!cat /proc/meminfo

输出cpu信息

!cat /proc/cpuinfo

更改工作文件夹

一般，当你运行下面的命令：

!ls

你会看到 datalab 和 drive 文件夹。

因此，在定义每一个文件名时，需要在前面添加 drive/app。

要解决这个问题，更改工作目录即可。（在本教程中，我将其更改为 app 文件夹）可以使用下面的代码：

import os
os.chdir("drive/app")
# 译者注：挂载网盘目录后，前面没有切换过目录，这里应该输入
# os.chdir("drive/My Drive/app")

运行上述代码后，如果你再次运行

!ls

你会看到 app 文件夹的内容，不需要再一直添加 drive/app 了。

Markdown用法

执行shell命令

Shell是一种与计算机进行文本交互的方式。

一般来讲，当你正在使用Python编译器，需要用到命令行工具的时候，要在shell和IDLE之间进行切换。

但是，如果你用的是Jupyter，就完全不用这么麻烦了，你可以直接在命令之前放一个“!”，就能执行shell命令，完全不用切换来切换去，就能在IPython里执行任何命令行。

In []: !ls
example.jpeg list tmp
In []: !pwd
/home/Parul/Desktop/Hello World Folder'
In []: !echo "Hello World"
Hello World

我们甚至可以将值传递给shell，像下面这样：

In []: files= !ls
In []: print(files)
['example.jpeg', 'list', 'tmp']
In []: directory = !pwd
In []: print(directory)
['/Users/Parul/Desktop/Hello World Folder']
In []: type(directory)
IPython.utils.text.SList

魔法函数

%：行魔法函数，只对本行代码生效

%%：Cell魔法函数，在整个Cell中生效，必须放于Cell首行。

%lsmagic：列出所有的魔法函数

%magic查看各个魔法函数的说明

%%writefile    #调用外部python脚本
%run            #调用外部python脚本
%timeit            #测试单行语句的执行时间
%%timeit            #测试整个单元中代码的执行时间
% matplotlib inline    #显示 matplotlib 包生成的图形
%%writefile    #写入文件
%pdb            #调试程序
%pwd            #查看当前工作目录
%ls                    #查看目录文件列表
%reset            #清除全部变量
%who            #查看所有全局变量的名称，若给定类型参数，只返回该类型的变量列表
%whos            #显示所有的全局变量名称、类型、值/信息
%xmode Plain    #设置为当异常发生时只展示简单的异常信息
%xmode Verbose     #设置为当异常发生时展示详细的异常信息
%debug    bug调试，#输入quit退出调试
%env            #列出全部环境变量

将多个 kernel 的代码组合到一个 notebook 中

在每个cell的开头使用相关的魔法命令来声明你想使用的 kernel：

%%bash

%%HTML

%%python2

%%python3

%%ruby

%%perl

示例

%%bash

cd darknet
pwd
export PATH=/usr/local/cuda/bin${PATH:+:${PATH}}
sudo make