google colab 使用指南
重启colab
!kill - -
输出ram信息
!cat /proc/meminfo
输出cpu信息
!cat /proc/cpuinfo
更改工作文件夹
一般,当你运行下面的命令:
!ls
你会看到 datalab 和 drive 文件夹。
因此,在定义每一个文件名时,需要在前面添加 drive/app。
要解决这个问题,更改工作目录即可。(在本教程中,我将其更改为 app 文件夹)可以使用下面的代码:
import os
os.chdir("drive/app")
# 译者注:挂载网盘目录后,前面没有切换过目录,这里应该输入
# os.chdir("drive/My Drive/app")
运行上述代码后,如果你再次运行
!ls
你会看到 app 文件夹的内容,不需要再一直添加 drive/app 了。
Markdown用法
执行shell命令
Shell是一种与计算机进行文本交互的方式。
一般来讲,当你正在使用Python编译器,需要用到命令行工具的时候,要在shell和IDLE之间进行切换。
但是,如果你用的是Jupyter,就完全不用这么麻烦了,你可以直接在命令之前放一个“!”,就能执行shell命令,完全不用切换来切换去,就能在IPython里执行任何命令行。
In []: !ls
example.jpeg list tmp
In []: !pwd
/home/Parul/Desktop/Hello World Folder'
In []: !echo "Hello World"
Hello World
我们甚至可以将值传递给shell,像下面这样:
In []: files= !ls
In []: print(files)
['example.jpeg', 'list', 'tmp']
In []: directory = !pwd
In []: print(directory)
['/Users/Parul/Desktop/Hello World Folder']
In []: type(directory)
IPython.utils.text.SList
魔法函数
%:行魔法函数,只对本行代码生效
%%:Cell魔法函数,在整个Cell中生效,必须放于Cell首行。
%lsmagic:列出所有的魔法函数
%magic查看各个魔法函数的说明
%%writefile #调用外部python脚本
%run #调用外部python脚本
%timeit #测试单行语句的执行时间
%%timeit #测试整个单元中代码的执行时间
% matplotlib inline #显示 matplotlib 包生成的图形
%%writefile #写入文件
%pdb #调试程序
%pwd #查看当前工作目录
%ls #查看目录文件列表
%reset #清除全部变量
%who #查看所有全局变量的名称,若给定类型参数,只返回该类型的变量列表
%whos #显示所有的全局变量名称、类型、值/信息
%xmode Plain #设置为当异常发生时只展示简单的异常信息
%xmode Verbose #设置为当异常发生时展示详细的异常信息
%debug bug调试,#输入quit退出调试
%env #列出全部环境变量
将多个 kernel 的代码组合到一个 notebook 中
在每个cell的开头使用相关的魔法命令来声明你想使用的 kernel:
%%bash %%HTML %%python2 %%python3 %%ruby %%perl
示例
%%bash cd darknet
pwd
export PATH=/usr/local/cuda/bin${PATH:+:${PATH}}
sudo make
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