TensoFlow的tf.reshape()

tf.reshape(tensor,shape,name=None)

　　函数的作用是将tensor变换为参数shape形式，其中的shape为一个列表形式，特殊的是列表可以实现逆序的遍历，即list(-1)：-1所代表的含义是我们不用亲自去指定这一维的大小，函数会自动进行计算，但是列表中只能存在一个-1。（如果存在多个-1，就是一个存在多解的方程）

>>>import numpy as np
>>>a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
>>>np.reshape(a,(3,-1))   #总共有6个元素，shape是(3,-1)，行是3，列是自动计算的，即6/3=2，因此是3行2列
array([[1, 2],
       [3, 4],
       [5, 6]])
>>> np.reshape(a,(1,-1))   ##总共有6个元素，shape是(1,-1)，行是1，列是自动计算的，即6/1=6，因此是1行6列
array([[1, 2, 3, 4, 5, 6]])
>>> np.reshape(a,(6,-1))   ##总共有6个元素，shape是(6,-1)，行是6，列是自动计算的，即6/6=1，因此是6行1列
array([[1],
       [2],
       [3],
       [4],
       [5],
       [6]])
>>> np.reshape(a,(-1,6))   ##总共有6个元素，shape是(-1,6)，列是6，行是自动计算的，即6/6=1，因此是1行6列
array([[1],[2],[3],[4],[5],[6]])

备注：TensorFlow环境下测试运行的。