图表可视化highcharts和百度的echarts
前端数据可视化插件有很多,有
- Highcharts(https://www.hcharts.cn/)
- Echarts(http://echarts.baidu.com/)
- D3(https://d3js.org/)
- amcharts (https://www.amcharts.com/)
- FusionCharts (https://www.fusioncharts.com/)
一、Highcharts
官网: https://www.highcharts.com.cn/index.php
下载页面:https://www.highcharts.com.cn/download
演示地址:https://www.highcharts.com.cn/demo/highcharts
文档:https://www.highcharts.com.cn/docs
Highcharts 非商业免费,商业需授权,代码开源。兼容 IE6。
Highcharts 底层为svg,方便自己定制,但图表类型有限。svg特点:
- 不依赖分辨率。
- 支持事件处理器,可以为某个元素附加JS事件处理器。
- 最适合带有大型渲染区域的应用程序(如谷歌地图),但复杂度高会减慢渲染速度(任何过度使用DOM的应用都不快)。
- 不适合游戏应用。
示例:
<html>
<head>
<script type="text/javascript" src="http://cdn.hcharts.cn/jquery/jquery-1.8.3.min.js"></script>
<script type="text/javascript" src="http://cdn.hcharts.cn/highcharts/4.0.1/highcharts.js"></script>
<script>
$(function () {
$('#container').highcharts({
chart: {
type: 'column'
},
title: {
text: 'My first Highcharts chart'
},
xAxis: {
categories: ['my', 'first', 'chart']
},
yAxis: {
title: {
text: 'something'
}
},
series: [{
name: 'Jane',
data: []},
{
name: 'John',
data: []}]
});
});
</script>
</head>
<body>
<div id="container" style="min-width:800px;height:400px;"></div>
</body>
</html>

二、Echart
官网:https://www.echartsjs.com/zh/index.html
下载页面:https://www.echartsjs.com/zh/download.html
演示地址:https://www.echartsjs.com/examples/zh/index.html
文档:https://echarts.apache.org/zh/tutorial.html#5%20%E5%88%86%E9%92%9F%E4%B8%8A%E6%89%8B%20ECharts
echarts是国内百度团队的产物。charts 完全免费,代码开源。
底层为canvas ,支持图表相对要多一些。canvas特点:
- 依赖分辨率
- 不支持事件处理器
- 弱的文本渲染能力,能够以.jpg、.png格式保存结果图像
- 最适合图像密集型的游戏,一旦其位置发生拜年话,其中的许多对象会被频繁重绘
示例:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>ECharts</title>
<!-- 引入 echarts.js -->
<script src="echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
<!-- 为ECharts准备一个具备大小(宽高)的Dom -->
<div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
<script type="text/javascript">
// 基于准备好的dom,初始化echarts实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
// 指定图表的配置项和数据
var option = {
title: {
text: 'ECharts 入门示例'
},
tooltip: {},
legend: {
data:['销量']
},
xAxis: {
data: ["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"]
},
yAxis: {},
series: [{
name: '销量',
type: 'bar',
data: []
}]
};
// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
myChart.setOption(option);
</script>
</body>
</html>

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