线程执行的顺序是不确定,可以通过适当的延时,保证某一线程先执行

基础语法

# 多线程的使用方式
import threading def test1():...
# 如果创建Thread时执行的函数,运行结束,那么意味着,这个子线程结束了 def test2():... def main():
t1 = threading.Thread(target=test1)
t2 = threading.Thread(target=test2) t1.start()
t2.start() print(threading.enumerate()) if __name__ == '__main__':
main()

比较复杂的过程,通过类继承Thread类完成创建线程

import threading
import time class MyThread(threading.Thread):
def fun(self):
for i in range(5):
time.sleep(1)
print("[%s]" % i) if __name__ == '__main__':
t = MyThread()
t.start() # start() 调用 self.run() , 涉及调用其它方法,到run函数中调用

多线程全局变量的共享

在一个函数中对全局变量进行修改的时候,到底是否需要使用global进行说明要看是否对全局变量的执行指向进行了修改,

如果修改了执行,即让全局变量指向了一个新的地方,那么必须使用global

如果,仅仅是修改了指向的空间中的数据,此时不必使用global

# 无参
import threading
import time g_num = 100 def test1():
global g_num
g_num += 1
print("--------in test1 g_num=%d--------" % g_num) def test2():
print("--------in test2 g_num=%d--------" % g_num) def main():
t1 = threading.Thread(target=test1)
t2 = threading.Thread(target=test2) t1.start()
time.sleep(1) t2.start()
time.sleep(1) print("--------in main g_num=%d--------" % g_num) if __name__ == '__main__':
main() # 带参
import threading
import time g_num = 100 def test1(temp):
temp.append(33)
print("--------in test1 g_nums=%s--------" % str(temp)) def test2(temp):
print("--------in test2 g_nums=%s--------" % str(temp)) g_nums = [11,22] def main():
# target 去哪个函数执行代码
# args 带着什么过去的
t1 = threading.Thread(target=test1, args=(g_nums,))
t2 = threading.Thread(target=test2, args=(g_nums,)) t1.start()
time.sleep(1) t2.start()
time.sleep(1) print("--------in main g_nums=%s--------" % str(g_nums)) if __name__ == '__main__':
main()

多线程任务的资源竞争

import threading
import time g_num = 0 def test1(num):
global g_num
for i in range(num):
g_num += 1
print("----in test1 g_num=%d----" % g_num) def test2(num):
global g_num
for i in range(num):
g_num += 1
print("----in test2 g_num=%d----" % g_num) def main():
t1 = threading.Thread(target=test1, args=(1000000,))
t2 = threading.Thread(target=test2, args=(1000000,)) t1.start()
t2.start() time.sleep(5) print("----in main gnum=%d----" % g_num) if __name__ == '__main__':
main()
"""
----in test1 g_num=1188472----
----in test2 g_num=1319841----
----in main g_num=1319841----
"""

互斥锁,避免资源竞争

import threading
import time g_num = 0 def test1(num): global g_num
# 上锁,如果之前没有被上锁,那么此时,上锁成功
# 如果上锁之前,已经被上锁了,那么此时会阻塞在这里,直到这个锁被解开为止
mutex1.acquire()
for i in range(num):
g_num += 1
mutex1.release()
print("----in test1 g_num=%d----" % g_num) def test2(num):
global g_num
mutex1.acquire()
for i in range(num):
g_num += 1
mutex1.release()
print("----in test2 g_num=%d----" % g_num) mutex1 = threading.Lock()
def main(): t1 = threading.Thread(target=test1, args=(1000000,))
t2 = threading.Thread(target=test2, args=(1000000,)) t1.start()
t2.start() time.sleep(1) print("----in main gnum=%d----" % g_num) if __name__ == '__main__':
main()

多线程版UDP聊天器

import  socket
import threading # 接收数据
def recv_msg(udp_socket):
while True:
recv_data,data_from = udp_socket.recvfrom(1024)
print("来自%s: [%s] " % (data_from, recv_data.decode('gbk'))) # 接收数据
def send_msg(udp_socket):
while True:
send_data = input("输入要发送的数据:")
udp_socket.sendto(send_data.encode('gbk'),("192.168.2.193", 8080)) def main(): udp_socket = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_DGRAM)
# 2. 绑定本地信息
udp_socket.bind(("", 7890))
# 对方的连接信息,用的固定值,没有用变量传递 # 创建两个线程
t_recv = threading.Thread( target=recv_msg, args=(udp_socket,))
t_send = threading.Thread( target=send_msg, args=(udp_socket,)) t_recv.start()
t_send.start() if __name__ == '__main__':
main()

【python】多任务(1. 线程)的更多相关文章

  1. Python多任务之线程

    多任务介绍 我们先来看一下没有多任务的程序 import time def sing(): for i in range(5): print("我喜欢唱") time.sleep( ...

  2. Python 多任务(线程) day2 (2)

    同步 1.概念 :同步就是协同步调,按预定的先后次序运行 互斥锁 当多个线程几乎同时修改某一共享数据的时候,需要运行同步控制,最简单的同步机制是引入互斥锁.某个线程要更改共享数据时,先将其锁定,此时资 ...

  3. python多任务的实现:线程,进程,协程

    什么叫“多任务”呢?简单地说,就是操作系统可以同时运行多个任务.打个比方,你一边在用浏览器上网,一边在听MP3,一边在用Word赶作业,这就是多任务,至少同时有3个任务正在运行.还有很多任务悄悄地在后 ...

  4. python 进程、线程与协程的区别

    进程.线程与协程区别总结 - 1.进程是计算器最小资源分配单位 - 2.线程是CPU调度的最小单位 - 3.进程切换需要的资源很最大,效率很低 - 4.线程切换需要的资源一般,效率一般(当然了在不考虑 ...

  5. python学习笔记——线程threading (一)

    1 线程threading 1.1 基本概述 也被称为轻量级的进程. 线程是计算机多任务编程的一种方式,可以使用计算机的多核资源. 线程死应用程序中工作的最小单元 1.2 线程特点 (1)进程的创建开 ...

  6. python多线程与线程

    进程与线程的概念 进程 考虑一个场景:浏览器,网易云音乐以及notepad++ 三个软件只能顺序执行是怎样一种场景呢?另外,假如有两个程序A和B,程序A在执行到一半的过程中,需要读取大量的数据输入(I ...

  7. Python 基础之 线程与进程

    Python 基础之 线程与进程 在前面已经接触过了,socket编程的基础知识,也通过socketserver 模块实现了并发,也就是多个客户端可以给服务器端发送消息,那接下来还有个问题,如何用多线 ...

  8. python day 20: 线程池与协程,多进程TCP服务器

    目录 python day 20: 线程池与协程 2. 线程 3. 进程 4. 协程:gevent模块,又叫微线程 5. 扩展 6. 自定义线程池 7. 实现多进程TCP服务器 8. 实现多线程TCP ...

  9. Python进程、线程、协程

    进程和线程的解释 进程(process)和线程(thread)是操作系统的基本概念,计算机的核心是CPU,它承担了所有的计算任务: 单个CPU一次只能运行一个任务,代表单个CPU总是运行一个进程,其他 ...

  10. python进程、线程、协程(转载)

    python 线程与进程简介 进程与线程的历史 我们都知道计算机是由硬件和软件组成的.硬件中的CPU是计算机的核心,它承担计算机的所有任务. 操作系统是运行在硬件之上的软件,是计算机的管理者,它负责资 ...

随机推荐

  1. zabbix-钉钉报警媒介

    (1)第三方报警平台(钉钉) 先指定要发送的群,在群里创建机器人 添加机器人 可以参考   “说明文档” 创建测试文档 vim   ceshi.sh curl 'https://oapi.dingta ...

  2. .net项目发布到iis

    参考: https://www.cnblogs.com/teyigou/p/8125379.html https://www.cnblogs.com/kissfu/p/6399472.html htt ...

  3. vultr的防火墙注意事项

    如下图所示,你设置让任意IP的TCP,UDP,GRE,ESP,ICMP都允许访问,并不表示开放了任意协议和端口了. 下图只是表示开放了TCP,UDP,GRE,ESP,ICMP五个协议,比如ROS路由的 ...

  4. <每日 1 OJ> -LeetCode20. 有效的括号

    题目: 给定一个只包括 '(',')','{','}','[',']' 的字符串,判断字符串是否有效. 有效字符串需满足: 左括号必须用相同类型的右括号闭合.左括号必须以正确的顺序闭合.注意空字符串可 ...

  5. C/C++中书写汇编指令

    汇编语言的指令格式目前有两种不同的标准:Windows下的汇编语言基本上都遵循Intel风格的语法,比如:MASM.NASM,Unix/Linux下的汇编语言基本上都遵循AT&T风格的语法. ...

  6. DDD(Domain Driven Design) 架构设计

    一.为什么要分层 分层架构是所有架构的鼻祖,分层的作用就是隔离,不过,我们有时候有个误解,就是把层和程序集对应起来,就比如简单三层架构中,在你的解决方案中,一般会有三个程序集项目:XXUI.dll.X ...

  7. 1-6docker数据共享与持久化

    1.在 Docker 内部以及容器之间管理数据,在容器中管理数据主要有两种⽅式: 数据卷(Data Volumes) 挂载主机⽬录 (Bind mounts) 2.数据卷 数据卷 是⼀个可供⼀个或多个 ...

  8. jquery如何遍历table,并对table里的某一个单元格进行操作

    1.如何根据每一行的某一列的值进行比较或其他操作,进而修改另一列的值或属性. $("#table_id tbody tr").each(function(){ var a = $( ...

  9. php 跳出循环 break

    break语句可以带一个参数n,表示跳出循环的层数,如果要跳出多重循环的话,可以用n来表示跳出的层数,如果不带参数默认是跳出本重循环.

  10. CentOS 安装OpenResty

    [1]环境部署 [1] 依赖环境安装 在环境的任意目录执行命令:yum install pcre-devel openssl-devel gcc curl 一路手动输入y 直到Complete,安装完 ...