django学习之- Models笔记
1：创建数据库表
#单表
# app01_user 生成的表明为 tb1
class User(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32,db_index=True) # 单列创建索引
email = models.CharField(max_length=32) class Meta: # 生成的表名：tb1
#数据库中生成的表名称，默认app名称+下划线+类名
db_table='tb1' （重要） index_together={ ('name','email')} # 这就是联合索引，如用户名+密码验证（重要）
# 联合索引根据最左前缀的模式，name最左
# select * from where name = 'xx' 命中索引速度快
# select * from where name = 'xx' and email='xx' 命中索引速度快
# select * from where email='xx' 无法命中索引速度慢
unique_together=(('name','email),) # 联合唯一索引，组合唯一（重要）
verbose_name = '上课记录'
verbose_name_plural = '上课记录' # admin里生成的表名 # 一对多/一对一/多对多，其中一对一和多对多都是基于一对多衍生出来的。
一对多，重要参数：on_delete,related_name,
class UserType(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32) class User(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
email = models.CharField(max_length=32)
ForiegnKey(to='UserTyep',to_field='id',on_delete=models.CASCADE) #on_delete有多个选项，这里这个选项表示删除一个类型，将会删除此类型对应的所有用户
多表关系以及参数
ForeignKey(ForeignObject) # ForeignObject(RelatedField)
to, # 要进行关联的表名
to_field=None, # 要关联的表中的字段名称
on_delete=None, # 当删除关联表中的数据时，当前表与其关联的行的行为
- models.CASCADE，删除关联数据，与之关联也删除
- models.DO_NOTHING，删除关联数据，引发错误IntegrityError，是数据库操作后库级别抛出的
- models.PROTECT，删除关联数据，引发错误ProtectedError，是受保护的，由django级别抛出的
- models.SET_NULL，删除关联数据，与之关联的值设置为null（前提FK字段需要设置为可空）
- models.SET_DEFAULT，删除关联数据，与之关联的值设置为默认值（前提FK字段需要设置默认值）
- models.SET，删除关联数据，
a. 与之关联的值设置为指定值，设置：models.SET(值)
b. 与之关联的值设置为可执行对象的返回值，设置：models.SET(可执行对象) def func():
return 10 class MyModel(models.Model):
user = models.ForeignKey(
to="User",
to_field="id"
on_delete=models.SET(func),)
related_name=None, # 反向操作时，使用的字段名，用于代替 【表名_set】 如： obj.表名_set.all()
related_query_name=None, # 反向操作时，使用的连接前缀，用于替换【表名】 如： models.UserGroup.objects.filter(表名__字段名=1).values('表名__字段名')
limit_choices_to=None, # 在Admin或ModelForm中显示关联数据时，提供的条件：
# 如：
- limit_choices_to={'nid__gt': 5}
- limit_choices_to=lambda : {'nid__gt': 5} from django.db.models import Q
- limit_choices_to=Q(nid__gt=10)
- limit_choices_to=Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)
- limit_choices_to=lambda : Q(Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)) & Q(caption='root')
db_constraint=True # 是否在数据库中创建外键约束
parent_link=False # 在Admin中是否显示关联数据 OneToOneField(ForeignKey)
to, # 要进行关联的表名
to_field=None # 要关联的表中的字段名称
on_delete=None, # 当删除关联表中的数据时，当前表与其关联的行的行为 ###### 对于一对一 ######
# 1. 一对一其实就是 一对多 + 唯一索引
# 2.当两个类之间有继承关系时，默认会创建一个一对一字段
# 如下会在A表中额外增加一个c_ptr_id列且唯一：
class C(models.Model):
nid = models.AutoField(primary_key=True)
part = models.CharField(max_length=12) class A(C):
id = models.AutoField(primary_key=True)
code = models.CharField(max_length=1) ManyToManyField(RelatedField)
to, # 要进行关联的表名
related_name=None, # 反向操作时，使用的字段名，用于代替 【表名_set】 如： obj.表名_set.all()
related_query_name=None, # 反向操作时，使用的连接前缀，用于替换【表名】 如： models.UserGroup.objects.filter(表名__字段名=1).values('表名__字段名')
limit_choices_to=None, # 在Admin或ModelForm中显示关联数据时，提供的条件：
# 如：
- limit_choices_to={'nid__gt': 5}
- limit_choices_to=lambda : {'nid__gt': 5} from django.db.models import Q
- limit_choices_to=Q(nid__gt=10)
- limit_choices_to=Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)
- limit_choices_to=lambda : Q(Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)) & Q(caption='root')
symmetrical=None, # 仅用于多对多自关联时，symmetrical用于指定内部是否创建反向操作的字段
# 做如下操作时，不同的symmetrical会有不同的可选字段
models.BB.objects.filter(...) # 可选字段有：code, id, m1
class BB(models.Model): code = models.CharField(max_length=12)
m1 = models.ManyToManyField('self',symmetrical=True) # 可选字段有: bb, code, id, m1
class BB(models.Model): code = models.CharField(max_length=12)
m1 = models.ManyToManyField('self',symmetrical=False) through=None, # 自定义第三张表时，使用字段用于指定关系表
through_fields=None, # 自定义第三张表时，使用字段用于指定关系表中那些字段做多对多关系表
from django.db import models class Person(models.Model):
name = models.CharField(max_length=50) class Group(models.Model):
name = models.CharField(max_length=128)
members = models.ManyToManyField(
Person,
through='Membership',
through_fields=('group', 'person'),
) class Membership(models.Model):
group = models.ForeignKey(Group, on_delete=models.CASCADE)
person = models.ForeignKey(Person, on_delete=models.CASCADE)
inviter = models.ForeignKey(
Person,
on_delete=models.CASCADE,
related_name="membership_invites",
)
invite_reason = models.CharField(max_length=64)
db_constraint=True, # 是否在数据库中创建外键约束
db_table=None, # 默认创建第三张表时，数据库中表的名称
实例：通过外键实现2个表的正反向操作
models代码
class UserType(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32) class User(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
pwd = models.CharField(max_length=32)
ut = models.ForiegnKey(to='UserTyep', to_field='id')
views代码
def index(request):
# 正向操作
v = models.User.objects.all()
for item in v:
print(v.user)
print(v.pwd)
print(v.ut.name) # 这个实现跨表操作
# 跨表提取指定的字段: ut__name为UserType的name字段
h = models.User.objects.all().values('user','ut__name')
# 反向操作
v = models.UserType.objects.all()
for item in v:
print(item.name)
print(item.user_set.all()) # 提取当前类型对应的所有用户
# 跨表提取指定的字段: ut__name为UserType的name字段
h = models.UserType.objects.all().values('name','user__pwd')
return HttpResponse('index')
另：
# 使用参数：related_name='b' ，反向查询写法：item.b.all()
# 使用参数：related_query_name='a' 反向查询写法：item.a_set.all()
# 一对一，继承外键，并且加入了唯一约束
OneToOneField(ForeignKey)
to, # 要进行关联的表名
to_field=None # 要关联的表中的字段名称
on_delete=None, # 当删除关联表中的数据时，当前表与其关联的行的行为
# 多对多,关注参数：through,through_fields=None(当使用第3种方法时使用)
1：django创建第三张表,增删改查方法如下：
m2m.add/remove/set/clear/filter
2：自己创建第三章表（没有m2m字段），要自己实现第三章表的链表查询
实例：
class Blog(models.Model):
site = models.CharField(max_length=32)
class Tag(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
class B2T(models.Model):
b = models.ForeignKey('Blog')
t = models.ForeignKey('Tag') 3：自定义第三张表，（有m2m字段）
# 通过m2m字段查操作
# 通过m2m字段 clear
实例：通过through指定第三张表，通过through_field指定第三张表的关联字段，会创建3张表，第三张表的操作需要自己手工对B2T表操作
class Blog(models.Model):
site = models.CharField(max_length=32)
m = models.ManyToManyField('Tag',through='B2T',through_field=['b','t1'] # 只能实现查询对Tag表
class Tag(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
class B2T(models.Model):
b = models.ForeignKey('Blog')
t1 = models.ForeignKey('Tag')
t2 = models.ForeignKey('Tag') 常用操作记录
# 获取个数
#
# models.Tb1.objects.filter(name='seven').count() # 大于，小于
#
# models.Tb1.objects.filter(id__gt=1) # 获取id大于1的值
# models.Tb1.objects.filter(id__gte=1) # 获取id大于等于1的值
# models.Tb1.objects.filter(id__lt=10) # 获取id小于10的值
# models.Tb1.objects.filter(id__lte=10) # 获取id小于10的值
# models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 获取id大于1 且 小于10的值 # in
#
# models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 获取id等于11、22、33的数据
# models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in # isnull
# Entry.objects.filter(pub_date__isnull=True) # contains
#
# models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")
# models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感
# models.Tb1.objects.exclude(name__icontains="ven") # range
#
# models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2]) # 范围bettwen and # 其他类似
#
# startswith，istartswith, endswith, iendswith, # order by
#
# models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('id') # asc
# models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('-id') # desc # group by
#
# from django.db.models import Count, Min, Max, Sum
# models.Tb1.objects.filter(c1=1).values('id').annotate(c=Count('num'))
# SELECT "app01_tb1"."id", COUNT("app01_tb1"."num") AS "c" FROM "app01_tb1" WHERE "app01_tb1"."c1" = 1 GROUP BY "app01_tb1"."id" # limit 、offset
#
# models.Tb1.objects.all()[10:20] # regex正则匹配，iregex 不区分大小写
#
# Entry.objects.get(title__regex=r'^(An?|The) +')
# Entry.objects.get(title__iregex=r'^(an?|the) +') # date
#
# Entry.objects.filter(pub_date__date=datetime.date(2005, 1, 1))
# Entry.objects.filter(pub_date__date__gt=datetime.date(2005, 1, 1)) # year
#
# Entry.objects.filter(pub_date__year=2005)
# Entry.objects.filter(pub_date__year__gte=2005) # month
#
# Entry.objects.filter(pub_date__month=12)
# Entry.objects.filter(pub_date__month__gte=6) # day
#
# Entry.objects.filter(pub_date__day=3)
# Entry.objects.filter(pub_date__day__gte=3) # week_day
#
# Entry.objects.filter(pub_date__week_day=2)
# Entry.objects.filter(pub_date__week_day__gte=2) # hour
#
# Event.objects.filter(timestamp__hour=23)
# Event.objects.filter(time__hour=5)
# Event.objects.filter(timestamp__hour__gte=12) # minute
#
# Event.objects.filter(timestamp__minute=29)
# Event.objects.filter(time__minute=46)
# Event.objects.filter(timestamp__minute__gte=29) # second
#
# Event.objects.filter(timestamp__second=31)
# Event.objects.filter(time__second=2)
# Event.objects.filter(timestamp__second__gte=31)
querySet包含的功能
##################################################################
# PUBLIC METHODS THAT ALTER ATTRIBUTES AND RETURN A NEW QUERYSET #
################################################################## def all(self)
# 获取所有的数据对象 def filter(self, *args, **kwargs)
# 条件查询
# 条件可以是：参数，字典，Q def exclude(self, *args, **kwargs)
# 条件查询
# 条件可以是：参数，字典，Q def select_related(self, *fields)
性能相关：表之间进行join连表操作，一次性获取关联的数据。
model.tb.objects.all().select_related()
model.tb.objects.all().select_related('外键字段')
model.tb.objects.all().select_related('外键字段__外键字段') def prefetch_related(self, *lookups)
性能相关：多表连表操作时速度会慢，使用其执行多次SQL查询在Python代码中实现连表操作。
# 获取所有用户表
# 获取用户类型表where id in (用户表中的查到的所有用户ID)
models.UserInfo.objects.prefetch_related('外键字段') from django.db.models import Count, Case, When, IntegerField
Article.objects.annotate(
numviews=Count(Case(
When(readership__what_time__lt=treshold, then=1),
output_field=CharField(),
))
) students = Student.objects.all().annotate(num_excused_absences=models.Sum(
models.Case(
models.When(absence__type='Excused', then=1),
default=0,
output_field=models.IntegerField()
))) def annotate(self, *args, **kwargs)
# 用于实现聚合group by查询 from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id'))
# SELECT u_id, COUNT(ui) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')).filter(uid__gt=1) #这里的filter相当于having
# SELECT u_id, COUNT(ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1 v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id',distinct=True)).filter(uid__gt=1) # distinct去重
# SELECT u_id, COUNT( DISTINCT ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1 def distinct(self, *field_names)
# 用于distinct去重
models.UserInfo.objects.values('nid').distinct()
# select distinct nid from userinfo 注：只有在PostgreSQL中才能使用distinct进行去重 def order_by(self, *field_names)
# 用于排序
models.UserInfo.objects.all().order_by('-id','age') def extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
# 构造额外的查询条件或者映射，如：子查询 Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid']) def reverse(self):
# 倒序
models.UserInfo.objects.all().order_by('-nid').reverse()
# 注：如果存在order_by，reverse则是倒序，如果多个排序则一一倒序 def defer(self, *fields):
models.UserInfo.objects.defer('username','id')
或
models.UserInfo.objects.filter(...).defer('username','id')
#映射中排除某列数据 def only(self, *fields):
#仅取某个表中的数据
models.UserInfo.objects.only('username','id')
或
models.UserInfo.objects.filter(...).only('username','id') def using(self, alias):
指定使用的数据库，参数为别名（setting中的设置） ##################################################
# PUBLIC METHODS THAT RETURN A QUERYSET SUBCLASS #
################################################## def raw(self, raw_query, params=None, translations=None, using=None):
# 执行原生SQL
models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo') # 如果SQL是其他表时，必须将名字设置为当前UserInfo对象的主键列名
models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from 其他表') # 为原生SQL设置参数
models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from userinfo where nid>%s', params=[12,]) # 将获取的到列名转换为指定列名
name_map = {'first': 'first_name', 'last': 'last_name', 'bd': 'birth_date', 'pk': 'id'}
Person.objects.raw('SELECT * FROM some_other_table', translations=name_map) # 指定数据库
models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo', using="default") ################### 原生SQL ###################
from django.db import connection, connections
cursor = connection.cursor() # cursor = connections['default'].cursor()
cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
row = cursor.fetchone() # fetchall()/fetchmany(..) def values(self, *fields):
# 获取每行数据为字典格式 def values_list(self, *fields, **kwargs):
# 获取每行数据为元祖 def dates(self, field_name, kind, order='ASC'):
# 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容
# kind只能是："year"（年）, "month"（年-月）, "day"（年-月-日）
# order只能是："ASC" "DESC"
# 并获取转换后的时间
- year : 年-01-01
- month: 年-月-01
- day : 年-月-日 models.DatePlus.objects.dates('ctime','day','DESC') def datetimes(self, field_name, kind, order='ASC', tzinfo=None):
# 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容，将时间转换为指定时区时间
# kind只能是 "year", "month", "day", "hour", "minute", "second"
# order只能是："ASC" "DESC"
# tzinfo时区对象
models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.UTC)
models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.timezone('Asia/Shanghai')) """
pip3 install pytz
import pytz
pytz.all_timezones
pytz.timezone(‘Asia/Shanghai’)
""" def none(self):
# 空QuerySet对象 ####################################
# METHODS THAT DO DATABASE QUERIES #
#################################### def aggregate(self, *args, **kwargs):
# 聚合函数，获取字典类型聚合结果
from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum
result = models.UserInfo.objects.aggregate(k=Count('u_id', distinct=True), n=Count('nid'))
===> {'k': 3, 'n': 4} def count(self):
# 获取个数 def get(self, *args, **kwargs):
# 获取单个对象 def create(self, **kwargs):
# 创建对象 def bulk_create(self, objs, batch_size=None):
# 批量插入
# batch_size表示一次插入的个数
objs = [
models.DDD(name='r11'),
models.DDD(name='r22')
]
models.DDD.objects.bulk_create(objs, 10) def get_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
# 如果存在，则获取，否则，创建
# defaults 指定创建时，其他字段的值
obj, created = models.UserInfo.objects.get_or_create(username='root1', defaults={'email': '','u_id': 2, 't_id': 2}) def update_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
# 如果存在，则更新，否则，创建
# defaults 指定创建时或更新时的其他字段
obj, created = models.UserInfo.objects.update_or_create(username='root1', defaults={'email': '','u_id': 2, 't_id': 1}) def first(self):
# 获取第一个 def last(self):
# 获取最后一个 def in_bulk(self, id_list=None):
# 根据主键ID进行查找
id_list = [11,21,31]
models.DDD.objects.in_bulk(id_list) def delete(self):
# 删除 def update(self, **kwargs):
# 更新 def exists(self):
# 是否有结果
2：操作数据库表
- 基本操作
- queryset 中的方法：
- 返回queryset类型（select_related,prefetch_related），这个2个涉及到性能
实例：依次举例普通的写法和提高性能的写法
实例：sql效率不高的写法
def index(request):
# 加入用户表有10条数据
users = models.User.objects.all() # 这里执行一次sql请求
for row in users:
print(row.user,row.pwd,row_ut_id)
print(row.ut.name) # 这里外键会再次发起一次sql请求
print(row.ut1.name) # 这里外键会再次发起一次sql请求
实例：相对以上，优化写法,但是缺点是这里取到的是字典，不是对象
def index(request):
# 加入用户表有10条数据
users = models.User.objects.all().values('user','pwd','ut__name')
for row in users:
pass
实例select_related：相对第一个，只需要加1个参数select_related()，即可将关联的表一次性拿到，可以在括号内加入关联的字段，注意只能加关联的字段，满足优化
def index(request):
# 加入用户表有10条数据
users = models.User.objects.all().select_related('ut')
for row in users:
print(row.user,row.pwd,row_ut_id)
print(row.ut.name)
print(row.ut1.name)
实例prefetch_related：会进行2次sql请求，第二次会根据第一次的结果在关联表进行sql查询。如果存在多个关联参数，每个参数将会进行一次sql请求。
def index(request):
# 加入用户表有10条数据
users = models.User.objects.all().prefetch_related('ut')
# 这里会进行2次数据库sql查询，第二次查询会根据第一次的结果进行查询，
for row in users:
print(row.user,row.pwd,row_ut_id)
print(row.ut.name)
print(row.ut1.name)
3：数据验证（弱）：一般不使用
- full_clean 进行验证
经历的步骤
- 每个字段的正则
- clean钩子
models.User.objects.create(name='root',email='123') 这种情况无法验证
obj = models.User(name='root',email='123')
obj.full_clean() #使用这个方法可以验证,如果不通过，程序会直接报错
obj.save() 也可以在函数内自定义验证条件
实例：通过钩子clean重写，实现验证
def User(models.Mode):
name = models.CharField(max_length=32)
email = models.EmailField() def clean(self): # 这里的clean是models里的钩子，用于重写操作
from django.core.exceptions import ValidationError
c = User.object.filter(name=self.name).count()
if c:
raise ValidationError(message='用户名已经存在',code='i1'):
参考：http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/6216618.html
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