牛客网暑期ACM多校训练营(第九场) A题 FWT
链接:https://www.nowcoder.com/acm/contest/147/A
来源:牛客网
The index of A[i][j] and a[i] are numbered from 0.
The element A[i][j] satisfies A[i][j] = a[i xor j],
https://en.wikipedia.org/wiki/Bitwise_operation#XOR
Consider the equation
A x = b (mod p)
where A is an n x n matrix, and x and b are both n x 1 row vector.
Given n, a[i], b[i], you need to solve the x.
For example, when n = 4, the equations look like
A[0][0]*x[0] + A[0][1]*x[1] + A[0][2]*x[2] + A[0][3]*x[3] = b[0] (mod p)
A[1][0]*x[0] + A[1][1]*x[1] + A[1][2]*x[2] + A[1][3]*x[3] = b[1] (mod p)
A[2][0]*x[0] + A[2][1]*x[1] + A[2][2]*x[2] + A[2][3]*x[3] = b[2] (mod p)
A[3][0]*x[0] + A[3][1]*x[1] + A[3][2]*x[2] + A[3][3]*x[3] = b[3] (mod p)
and the matrix A can be decided by the array a.
It is guaranteed that there is a unique solution x for these equations.
输入描述:
The first line contains an integer, which is n.
The second line contains n integers, which are the array a.
The third line contains n integers, which are the array b. 1 <= n <= 262144
p = 1000000007
0 <= a[i] < p
0 <= b[i] < p
输出描述:
The output should contains n lines.
The i-th(index from 0) line should contain x[i].
x[i] is an integer, and should satisfy 0 <= x[i] < p.
输入例子:
4
1 10 100 1000
1234 2143 3412 4321
输出例子:
4
3
2
1
-->
输入
4
1 10 100 1000
1234 2143 3412 4321
输出4
3
2
1 解析 给出已知A b 求 x 上式可以转化成
由于 i^j^j=i 所以原式等式
直接套fwt_xor 板子 代码
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define rep(i,a,n) for (int i=a;i<n;i++)
#define per(i,a,n) for (int i=n-1;i>=a;i--)
#define pb push_back
#define mp make_pair
#define all(x) (x).begin(),(x).end()
#define fi first
#define se second
#define SZ(x) ((int)(x).size())
typedef vector<int> VI;
typedef long long ll;
typedef pair<int,int> PII;
const ll mod=;
const int maxn = 3e6+;
ll powmod(ll a,ll b) {ll res=;a%=mod; assert(b>=); for(;b;b>>=){if(b&)res=res*a%mod;a=a*a%mod;}return res;}
// head int a[maxn],b[maxn];
void FWT_or(int *a,int N,int opt)
{
for(int i=;i<N;i<<=)
for(int p=i<<,j=;j<N;j+=p)
for(int k=;k<i;++k)
if(opt==)a[i+j+k]=(a[j+k]+a[i+j+k])%mod;
else a[i+j+k]=(a[i+j+k]+mod-a[j+k])%mod;
}
void FWT_and(int *a,int N,int opt)
{
for(int i=;i<N;i<<=)
for(int p=i<<,j=;j<N;j+=p)
for(int k=;k<i;++k)
if(opt==)a[j+k]=(a[j+k]+a[i+j+k])%mod;
else a[j+k]=(a[j+k]+mod-a[i+j+k])%mod;
}
void FWT_xor(int *a,int N,int opt) //opt=1 正变换 opt=-1 逆变换
{
ll inv2=powmod(,mod-);
for(int i=;i<N;i<<=)
for(int p=i<<,j=;j<N;j+=p)
for(int k=;k<i;++k)
{
int X=a[j+k],Y=a[i+j+k];
a[j+k]=(X+Y)%mod;a[i+j+k]=(X+mod-Y)%mod;
if(opt==-)a[j+k]=1ll*a[j+k]*inv2%mod,a[i+j+k]=1ll*a[i+j+k]*inv2%mod;
}
}
int main()
{
int n;
scanf("%d",&n);
for(int i=;i<n;i++)
scanf("%d",&a[i]);
for(int i=;i<n;i++)
scanf("%d",&b[i]);
FWT_xor(a,n,);FWT_xor(b,n,);
for(int i=;i<n;i++)
{
b[i]=b[i]*powmod(a[i],mod-)%mod; // b/a
}
FWT_xor(b,n,-); //再逆变换
for(int i=;i<n;i++)
printf("%d\n",b[i]);
}
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已知A b 求 x
上式可以转化成
由于 i^j^j=i
所以原式等式
直接套fwt_xor 板子
代码