检查keras/tensorflow是否正常调用GPU代码
os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"] = "PCI_BUS_ID"

    os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = ""

    a = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[2, 3], name='a')

    b = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[3, 2], name='b')

    c = tf.matmul(a, b)

    # Creates a session with log_device_placement set to True.

    sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))

    # Runs the op.

    print(sess.run(c))

    # print(device_lib.list_local_devices())
												


											
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