Floyd判断环算法总结
Floyd判断环算法
全名Floyd’s cycle detection Algorithm, 又叫龟兔赛跑算法(Floyd's Tortoise and Hare),常用于链表、数组转化成链表的题目中。
情景介绍
我们将设置两个指针:slow和fast。slow一次走一格,fast一次走两格。
p :环之前的距离
m:S和Q之间的步数
A:链表起点
S:循环起点
Q:初次相遇点
L :环的长度
k :环数
判断是否有环
若在某一时刻slow和fast相遇,则存在环(又可叫Two Pointers 方法)
[1] slow_step = p + L * k1 + m;
[2] fast_step = 2 * slow_step = p + L * k2 + m;
[2] - [1] = [1] = L * (k2 - k1) 由此可知slow走过的步数是L的倍数 => p + m是L的倍数
找循环起点S
fast从Q继续走,slow从A重走,当二者再次相遇,此时slow必然刚好走到循环起点S,fast也必然走到循环起点S。
证明:
slow_step = p
fast_step = L - m + L * k3
fast_step - slow_step = L - m - p + L * k3= L * k4 (因为 p + m 是L的倍数)
计算循环长度L
[1]当slow和fast初次相遇后
标记相遇的值,new一个新指针重新绕环走,计算走过的步数,当再次到达相遇值,走过的步数即为L。
[2]找到S后
进入循环,当再次到达S时,所走的步数即为L。
算法复杂度:
T~N,S~1
相关题目:
141. Linked List Cycle
142. Linked List Cycle II
202. Happy Number
287. Find the Duplicate Number
Tips:
当需要判断链表或者数组关于环/是否有环/找循环起始点/循环长度,或者需要利用数组的index和val值时,考虑Floyd算法。
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