python-并发初学
一.操作系统简单介绍
1.多道技术:(重点)系统内可同时容纳多个作业。这些作业放在外存中,组成一个后备队列,系统按一定的调度原则每次从后备作业队列中选取一个或多个作业进入内存运行,运行作业结束、退出运行和后备作业进入运行均由系统自动实现,从而在系统中形成一个自动转接的、连续的作业流。
2.空间复用
缺点:程序员A的程序运行10分钟就能够运行结束,程序员B的程序需要运行24小时,如何程序员B的程序先运行,并且程序员B的程序没有任何I\O操作,那么程序员A需要等待24小时之后才能执行,那么这就不太合理了。
解决方案:程序之间的内存必须分割,由操作系统控制。如果内存彼此不分割,则一个程序可以访问另外一个程序的内存。
3.时间复用
缺点:首先丧失的是安全性,比如你的qq程序可以访问操作系统的内存,这意味着你的qq可以拿到操作系统的所有权限。其次丧失的是稳定性,某个程序崩溃时有可能把别的程序的内存也给回收了,比方说把操作系统的内存给回收了,则操作系统崩溃。
进程之间是空间隔离的
解决方案:分时系统
4.分时系统
由于CPU速度不断提高和采用分时技术,一台计算机可同时连接多个用户终端,而每个用户可在自己的终端上联机使用计算机,好象自己独占机器一样。

分时技术:把处理机的运行时间分成很短的时间片,按时间片轮流把处理机分配给各联机作业使用。
特点:
5.实时系统
虽然多道批处理系统和分时系统能获得较令人满意的资源利用率和系统响应时间,但却不能满足实时控制与实时信息处理两个应用领域的需求。于是就产生了实时系统,即系统能够及时响应随机发生的外部事件,并在严格的时间范围内完成对该事件的处理。
6.通用操作系统:具有多种类型操作特征的操作系统。可以同时兼有多道批处理、分时、实时处理的功能,或其中两种以上的功能。
并发:伪并行,看着像同时运行,其实是任务之间的切换(遇到io切换的会提高代码效率) ,任务切换+保存状态(保存现场)
并行:真正的同时在运行,应用的是多核技术(多个cpu)
进程三状态:就绪(等待操作系统调度去cpu里面执行) 执行 阻塞
提交任务的方式:同步异步 任务的执行状态:阻塞非阻塞
异步:任务的提交方式,多个任务提交出去,同时执行
同步阻塞
异步阻塞:
异步非阻塞:
同步非阻塞:
From Multiprocessing import Process
进程的两种创建方式
Process(target=f1,args=(i,)) kwargs={‘形参名为key:值}
Class MyProcess(Process):
Def __init__(self,n):
Super().__init__()
Self.n = n
Def run(self):
Pass
Main
P = MyProcess(12)
P.start()
Join方法:主进程等待子进程执行结束再继续执行
For 循环开启进程
任务执行时间对比
python-并发初学的更多相关文章
- Python并发编程一(多进程)
1.背景知识(进程.多道技术) 顾名思义,进程即正在执行的一个过程.进程是对正在运行程序的一个抽象. 进程的概念起源于操作系统,是操作系统最核心的概念,也是操作系统提供的最古老也是最重要的抽象概念之一 ...
- python并发编程&多进程(一)
本篇理论居多,实际操作见: python并发编程&多进程(二) 一 什么是进程 进程:正在进行的一个过程或者说一个任务.而负责执行任务则是cpu. 举例(单核+多道,实现多个进程的并发执行) ...
- Python爬虫初学(二)—— 爬百度贴吧
Python爬虫初学(二)-- 爬百度贴吧 昨天初步接触了爬虫,实现了爬取网络段子并逐条阅读等功能,详见Python爬虫初学(一). 今天准备对百度贴吧下手了,嘿嘿.依然是跟着这个博客学习的,这次仿照 ...
- Python并发编程__多进程
Python并发编程_多进程 multiprocessing模块介绍 python中的多线程无法利用多核优势,如果想要充分地使用多核CPU的资源(os.cpu_count()查看),在python中大 ...
- Python并发编程的几篇文章
Python几种并发实现方案的性能比较 http://www.elias.cn/Python/PyConcurrency?from=Develop.PyConcurrency python并发编程 h ...
- Python并发编程之深入理解yield from语法(八)
大家好,并发编程 进入第八篇. 直到上一篇,我们终于迎来了Python并发编程中,最高级.最重要.当然也是最难的知识点--协程. 当你看到这一篇的时候,请确保你对生成器的知识,有一定的了解.当然不了解 ...
- Python并发目录
Python并发目录 Python-socket网络编程 Python网络编程-IO阻塞与非阻塞及多路复用 Python进程-理论 Python进程-实现 Python进程间通信 Python进程池 ...
- 自学Python之路-Python并发编程+数据库+前端
自学Python之路-Python并发编程+数据库+前端 自学Python之路[第一回]:1.11.2 1.3
- Python并发复习1 - 多线程
一.基本概念 程序: 指令集,静态, 进程: 当程序运行时,会创建进程,是操作系统资源分配的基本单位 线程: 进程的基本执行单元,每个进程至少包含一个线程,是任务调度和执行的基本单位 > 进程和 ...
- Python并发编程二(多线程、协程、IO模型)
1.python并发编程之多线程(理论) 1.1线程概念 在传统操作系统中,每个进程有一个地址空间,而且默认就有一个控制线程 线程顾名思义,就是一条流水线工作的过程(流水线的工作需要电源,电源就相当于 ...
随机推荐
- 其他shell
dash shell Debian的dash shell的历史很有趣.它是ash shell的直系后代,而ash shell则是Unix系统上原来 的Bourne shell的简化版本(参见第1章). ...
- [C++ Primer Plus] 第9章、内存模型和名称空间(二)课后习题
一.复习题 2.using声明和using编译指令的区别 using声明: using std::cin; using std::cout; using std::endl; using编译指令:us ...
- Bootstrap3基础 栅格系统 col-md-push/pull 向左、右的浮动偏移
内容 参数 OS Windows 10 x64 browser Firefox 65.0.2 framework Bootstrap 3.3.7 editor ...
- Web 端异步下载文件
Web 端异步下载文件 实现文件异步下载: 在服务端无法返回文件,或发生异常时给予提示. JavaScript: 服务端返回的JSON对象形如: { code:200, msg:'下载成功|未找到指定 ...
- L1范数与L2范数
L1范数与L2范数 L1范数与L2范数在机器学习中,是常用的两个正则项,都可以防止过拟合的现象.L1范数的正则项优化参数具有稀疏特性,可用于特征选择:L2范数正则项优化的参数较小,具有较好的抗干 ...
- swift 有道 翻译文档(1 定义变量常量,数组字典)
使用let来创建常量,使用var来创建变量.一个常量的值在编译时不需要知道,但是您必须为它指定一个值一次.这意味着您可以使用常量来命名一个您确定一次的值,但是在许多地方使用它.var myVariab ...
- 小程序之 fixed定位下scroll-view左右滚动失效
红框为悬浮 左右可以滑动 效果如下⬇️ 悬浮把最外层position:fixed;top:0;这个时候上面的导航就可以悬浮 但是会出现左右滑动不了的情况 这是因为我没给设置宽度 这个时候我们把包着sc ...
- os.remove异常处理
这种情况,正反斜杠都没问题.(windows环境下) 这种情况会出现下列异常 对于目录的形式,把反斜杠改成正斜杠就好了
- day2——两数相加
// 小白一名,0算法基础,艰难尝试算法题中,若您发现本文中错误, 或有其他见解,往不吝赐教,感激不尽,拜谢. 领扣 第2题 今日算法题干//给定两个非空链表来表示两个非负整数.位数按照逆序方式存储, ...
- Descriptio Resource Path LocationType Archive for required library: 'D:/apache-maven/apache-maven-3.6.0/mavenrepository/org/springframework/spring-aspects/4.3.7.RELEASE/spring-aspects-4.3.7.RELEASE.
eclipse创建了一个maven项目后,在导入依赖包后返现项目有个红色刺眼的感叹号,再看控制台有个Problem提示 Descriptio Resource Path LocationType Ar ...