pandas第一课

首先是数据的准备

movies.dat

user.dat

ratings.dat

注意,这些数据都是通过::来隔开每一列的,每一列有各自的含义

现在通过pandas来读入数据

首先是定义一个列表,列出每一列的名称

然后就用pd.read_table()函数来读入整个数据文件。

程序如下:

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Wed Sep 5 11:09:33 2018 @author: user
""" import pandas as pd unames = ['user_id', 'gender', 'age','occupation','zip']
users = pd.read_table('users.dat', sep='::',header=None, names=unames) rnames = ['user_id', 'movie_id', 'rating', 'timestamp']
ratings = pd.read_table('ratings.dat', sep='::', header=None, names=rnames) mnames = ['movie_id', 'title', 'genres']
movies = pd.read_table('movies.dat', sep='::', header=None, names=mnames)

读入数据后,生成的结果为:

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