背景:最近在做的全域事件项目,快要靠近尾声了,需要用到uwsgi部署至生产环境,由于之前是debug模式,运行项目也是通过命令 python manager.py runserver (manage是通过flask_script创建的脚本管理,用于类似django的数据库初始化、迁移和管理app等操作)。现项目由uwsgi管理,由于uwsgi一些特性造成项目运行中出现的一系列问题,顺便记录下解决方案。

uwsgi.ini

 1 [uwsgi]
2 # 项目文件夹
3 chdir = xxx/xxx/xxx
4 # wsgi文件路经
5 wsgi-file = xxx/xxx/xxx/manage.py
6 # 回调的app对象
7 callback = manager
8 # 虚拟环境路经
9 home = /home/xxx/.virtualenvs/xxx
10 # 主进程
11 master = true
12 # 最大输了的工作进程
13 processes = 2
14 # 项目中使用的IP:端口
15 http = xxx.xxx.xxx.xxx:5000
16 # 退出的时候是否清理环境
17 vacuum = true
18 # uwsgi日志文件路经
19 daemonize = /home/xxx/xxx/xxx/uwsgi.log
20 # 进程pid文件
21 pidfile = /home/xxx/xxx/xxx/uwsgi.pid

一、uwsgi通过callback回调app,manager虽管理app,但并不能提供uwsgi所用到的回调的app,直接如上配置callback=manager,接口请求在uwsgi.log中会看到__callback__错误,因为数据库迁移后manager没什么用,因此将manager换成原app,如下:

manager.py

1 from xxx import create_app
2
3 # 创建flask应用对象
4 app = create_app("product")
5
6
7 if __name__ == '__main__':
8
9 app.run()

uwsgi.ini修改callback

1 # 回调的app对象
2 callback = app

二、flask_apscheduler定时任务不启动

uwsgi启动后在没有请求的时候,部分进程会被挂起,需在uwsgi.ini中增加如下配置:

1 # flask_apscheduler配置
2 enable-threads = true
3 preload = true
4 lazy-apps = true

三、uwsgi启动后,定时任务启动两次,重复启动

原因uwsgi中开启了两个进程,进程独享一份资源,因此两个进程都启动了各自的scheduler,网上找了许久解决方案后,最终确定用文件锁的方式解决

create_app函数中

 1 from xxx.tasks import scheduler
2 import os
3 import atexitcc
4 import fcntl
5
6 def create_app(config_name):
7 app = Flask(__name__, template_folder="static/")
8 。。。
9
10 # 使用app初始化任务
11 # 使用文件锁,解决flask_apscheduler定时任务重复启动问题
12 f = open(os.path.join(BASE_DIR, "xxx/xxx/scheduler.lock"), "wb")
13 try:
14 fcntl.flock(f, fcntl.LOCK_EX | fcntl.LOCK_NB)
15 scheduler.init_app(app)
16 scheduler.start()
17 except:
18 pass
19
20 def unlock():
21 fcntl.flock(f, fcntl.LOCK_UN)
22 f.close()
23
24 # 注册退出事件,如果flask项目退出,则解除scheduler.lock文件锁并关闭文件
25 atexit.register(unlock)

四、uwsgi启动项目后,config中配置的定时任务正常运行且不会重复启动,uwsgi.log中也可以看到scheduler正常启动;但通过api启动,使用scheduler.add_job()方式启动的任务,从uwsgi.log中发现是等待scheduler start状态,由此发现还是创建了两个scheduler对象。看了许久代码后发现了问题

因为项目中需要运行的任务较多,任务函数也都是需要区分开写在不同py文件中的,因此为了方便管理,我在项目中创建了tasks文件夹(python包),在tasks中的__init__.py文件中定义了scheduler对象,tasks中的各任务文件引用此scheduler并使用

tasks.__init__.py

 1 from flask_apscheduler import APScheduler
2 from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
3 from multiprocessing import Queue
4
5 # APScheduler任务对象
6 scheduler = APScheduler(BackgroundScheduler(timezone="Asia/Shanghai"))
7
8 # 任务流
9 event_info_q = Queue()
10
11 # 处理的任务中间件列表
12 middleware_li = []

因此在uwsgi开启多进程情况下,scheduler还是因多进程创建了多次,加上文件锁的原因,仅一个scheduler被启动,于是改动如下:

tasks.__init__.py

1 # APScheduler任务对象
2 scheduler = None
3
4 # 任务流
5 event_info_q = Queue()
6
7 # 处理的任务中间件列表
8 middleware_li = []

create_app函数

 1 from flask_apscheduler import APScheduler
2 from apscheduler.schedulers.background import BaskgroundScheduler
3 from xxx import tasks
4 import os
5 import atexit
6 import fcntl
7
8 def create_app(config_name):
9 app = Flask(__name__, template_folder="static/")
10 。。。
11
12 # 使用app初始化任务
13 # 使用文件锁,解决flask_apscheduler定时任务重复启动问题
14 f = open(os.path.join(BASE_DIR, "xxx/xxx/scheduler.lock"), "wb")
15 try:
16 fcntl.flock(f, fcntl.LOCK_EX | fcntl.LOCK_NB)
17 tasks.scheduler = APScheduler(BaskgroundScheduler(timezone="Asia/Shanghai"))
18 tasks.scheduler.init_app(app)
19 tasks.scheduler.start()
20 except:
21 pass
22
23 def unlock():
24 fcntl.flock(f, fcntl.LOCK_UN)
25 f.close()
26
27 # 注册退出事件,如果flask项目退出,则解除scheduler.lock文件锁并关闭文件
28 atexit.register(unlock)

因为项目启动后首先调用的是create_app,create_app中将tasks.__init__.py中的scheduler重置为了APScheduler对象,并初始化app和启动,因此tasks文件夹内的各任务文件引用scheduler对象不会出现问题。

uwsgi部署flask,flask_apscheduler任务遇到各种问题解决的更多相关文章

  1. 使用Nginx和uwsgi部署Flask项目

    前言   之前用Flask框架开发了一个Python的Web项目,使用Nginx和uWSGI部署起来感觉挺麻烦,过程中还因为对Flask框架的不熟悉,花了好长时间才把应用完全部署起来.下面分享部署成功 ...

  2. CentOS 下用 Nginx 和 uwsgi 部署 flask 项目

    前几天利用flask 写了几个调用salt-api 的接口,需要上线到正式环境,搜了一下 都是 用 nginx + uwsgi 来部署,这里记录下关键的配置项. 1.首先将代码上传到服务器上目录为: ...

  3. Nginx+uWSGI部署flask项目

    uwsgi配置 uwsgi安装 安装uwsgi pip install uwsgi 启动uwsgi uwsgin --ini uwsgi.ini # 后台启动 nohup uwsgi --ini uw ...

  4. nginx+uwsgi部署flask应用后只能在本机访问解决办法,ipv4 和ipv6

    我的系统是centos7 nginx监听8888端口 在window下  :telnet 192.168.81.224 8888  发现连接不上, 端口22能连上 关闭224的防火墙就好了 syste ...

  5. 使用Flask+uwsgi+Nginx部署Flask正式环境

    环境准备 在开始正式讲解之前,我们将首先进行环境准备. Step1:安装Python,pip以及nginx: sudo apt-get update sudo apt-get install pyth ...

  6. 通过Nginx部署flask项目

    用Flask开发之后,很多人,喜欢用nohup python manage.py & 这样的形式,放到后台运行,其实这样只是个发开模式,很简陋,无法支持并发,进程监控等功能.所以采用nginx ...

  7. 将树莓派变成一个web服务器(2):Nginx+Flask+uWSGI部署全过程

    1)安装Flask,uwsgi,nginx sudo apt-get update sudo apt-get install python-flask #Flask sudo apt-get inst ...

  8. 使用Nginx+Uwsgi部署Python Flask项目

    第一次用Flask做Web(也是第一次用Python做Web),在部署的时候遇到了不少问题,现在将过程就下来,供在这方面也有疑惑的人参考.(PS:使用Apache+mod_wsgi部署模式的可以参考另 ...

  9. 如何使用Nginx和uWSGI或Gunicorn在Ubuntu上部署Flask Web应用

    你好!欢迎阅读我的博文,你可以跳转到我的个人博客网站,会有更好的排版效果和功能. 此外,本篇博文为本人Pushy原创,如需转载请注明出处:https://pushy.site/posts/151981 ...

  10. uWSGI+Nginx+Flask在Linux下的部署

    搞了一天多,终于搞通了uWSGI的部署原理,下面总结一下遇到的一些坑,希望给读者能够少走弯路.        简单来说,uWSGI是一个web服务器,Nginx进行反向代理的其实跟这些服务器可以说没有 ...

随机推荐

  1. Objects非空判断-声明异常throws

    Objects非空判断 还记得我们学习过一个类Objects吗,曾经提到过它由一些静态的实用方法组成,这些方法是null-save(空指针安全的)或null-tolerant (容忍空指针的),那么在 ...

  2. 大数据实时多维OLAP分析数据库Apache Druid入门分享-下

    @ 目录 架构 核心架构 外部依赖 核心内容 roll-up预聚合 列式存储 Datasource和Segments 位图索引 数据摄取 查询 集群部署 部署规划 前置条件 MySQL配置 HDFS配 ...

  3. 2023牛客寒假算法基础集训营4 A-H+JLM

    比赛链接 A 题解 知识点:数学. 算一下发现 \(3\) 最好,\(2,4\) 并列, \(4\) 以后递减.于是,特判 \(3\) ,其他取最小值. (众所周知, \(e\) 进制最好qwq. 时 ...

  4. 支付对接常用的加密方式介绍以及java代码实现

    京东科技 姚永健 一.术语表: 1.对称算法 加密解密密钥是相同的.这些算法也叫秘密密钥算法或单密钥算法,它要求发送者和接收者在安全通信之前,商定一个密钥.对称算法的安全性依赖于密钥,泄漏密钥就意味着 ...

  5. Nodejs 使用 ZooKeeper 做服务发现

    将单体服务拆分为微服务后,为了服务高可用,一般会做集群多实例.但在分布式下,怎么进行高效.便捷的进行服务访问问题,出现了各类服务注册和服务发现框架.这里使用的是Zookeeper.ZooKeeper ...

  6. 用ChatGPT,快速设计一个真实的账号系统

    hi,我是熵减,见字如面. 用ChatGPT,可以尝试做很多的事情. 今天我们就来让ChatGPT做为架构师,来帮我们设计一个账号系统吧. 我的实验过程记录如下,与你分享. 用户故事 首先,我们从用户 ...

  7. 有趣的python库-MyQR

    MyQR-个性二维码 基本使用 from MyQR import myqr import os myqr.run( words="hu qing nian ni zhen bang, you ...

  8. 【CTO变形记】整体系统思维-从现象到本质

    前言:我们的⼤脑⾥的认知不是⼀块⽩板,⽽是写满着密密麻麻对这个世界形成的各种观念.信念.塞满了对事物的各个表象,我们脑中的表象世界,对应着外部世界的各种事物. 如果感觉本篇看起来有点不适应,可以看看之 ...

  9. C# 数字转大写汉字

    1.数字转换成汉字大写public string NumToChinese(string x) { //数字转换为中文后的数组 string[] P_array_num = new string[] ...

  10. 推荐系统[八]算法实践总结V0:腾讯音乐全民K歌推荐系统架构及粗排设计

    1.前言:召回排序流程策略算法简介 推荐可分为以下四个流程,分别是召回.粗排.精排以及重排: 召回是源头,在某种意义上决定着整个推荐的天花板: 粗排是初筛,一般不会上复杂模型: 精排是整个推荐环节的重 ...