1. 文档写入
# create document. 自动生成 _id
POST users/_doc
{
"user" : "shenjian",
"post_date" : "2022-08-07T14:12:12",
"message" : "trying out Kibana"
}
# 创建指定ID文档,存在则替换
POST users/_doc/1
{
"user" : "Domi",
"post_date" : "2022-08-07T14:12:12",
"message" : "trying out Elasticsearch"
}
2. 文档查询
# 查询id为1的文档
GET users/_doc/1
# 查询字段order_id值为584677的文档
GET kibana_sample_data_ecommerce/_search?q=order_id:584677
# 查询所有文档
GET kibana_sample_data_ecommerce/_search
{
"query": {
"match_all": {}
}
}
# _source指定返回字段 sort排序 form size分页 term查询指定字段
POST kibana_sample_data_ecommerce/_search
{
"_source": ["currency", "order_date"],
"sort": [
{
"order_date": {
"order": "desc"
}
}
],
"from": 0,
"size": 2,
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"term": {
"currency": {
"value": "EUR"
}
}
}
]
}
}
}
# 嵌套对象查询
GET community/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"nested": {
"path": "address_component",
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"address_component.city": "佛山"
}
}
]
}
}
}
}
]
}
}
}
3. 文档更新
# 在原文档上增加字段
POST users/_update/1/
{
"doc":{
"post_date" : "2019-05-15T14:12:12",
"message" : "trying out Elasticsearch"
}
}
# 批量查询后更新
POST kibana_sample_data_ecommerce/_update_by_query
{
"script": "ctx._source.customer_first_name='domi'",
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"term": {
"customer_first_name.keyword": {
"value": "Eddie"
}
}
}
]
}
}
}
4. 文档删除
# 删除文档
DELETE users/_doc/1
5. 批量操作[不常用,了解,后续通过python或java客户端批量操作]
# 批量操作
POST _bulk
{ "index" : { "_index" : "test", "_id" : "1" } }
{ "field1" : "value1" }
{ "delete" : { "_index" : "test", "_id" : "2" } }
{ "create" : { "_index" : "test2", "_id" : "3" } }
{ "field1" : "value3" }
{ "update" : {"_id" : "1", "_index" : "test"} }
{ "doc" : {"field2" : "value2"} }
# 批量查询
GET /_mget
{
"docs" : [
{"_index" : "test","_id" : "1"},
{"_index" : "test","_id" : "2"}
]
} # URI中指定index
GET /test/_mget
{
"docs" : [
{"_id" : "1"},{"_id" : "2"}
]
}
# 查询指定索引指定字段
GET /_mget
{
"docs" : [
{
"_index" : "test",
"_id" : "1",
"_source" : false
},
{
"_index" : "test",
"_id" : "2",
"_source" : ["field3", "field4"]
},
{
"_index" : "test",
"_id" : "3",
"_source" : {
"include": ["user"],
"exclude": ["user.location"]
}
}
]
}
### msearch 操作
POST kibana_sample_data_ecommerce/_msearch
{}
{"query" : {"match_all" : {}},"size":1}
{"index" : "kibana_sample_data_flights"}
{"query" : {"match_all" : {}},"size":2}
# 删除索引,清除数据
DELETE users
DELETE test
DELETE test2

欢迎关注公众号算法小生沈健的技术博客

5.ElasticSearch系列之文档的基本操作的更多相关文章

  1. Lucene7.2.1系列(二)luke使用及索引文档的基本操作

    系列文章: Lucene系列(一)快速入门 Lucene系列(二)luke使用及索引文档的基本操作 Lucene系列(三)查询及高亮 luke入门 简介: github地址:https://githu ...

  2. Elasticsearch 7.x文档基本操作(CRUD)

    官方文档:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/docs.html 1.添加文档 1.1.指定文档ID PUT ...

  3. elasticsearch 5.x 系列之六 文档索引,更新,查询,删除流程

    一.elasticsearch index 索引流程 步骤: 客户端向Node1 发送索引文档请求 Node1 根据文档ID(_id字段)计算出该文档应该属于shard0,然后请求路由到Node3的P ...

  4. 关于Elasticsearch单个索引文档最大数量问题

    因为ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.Lucene的索引有个难以克服的限制,导致Elasticsearch的单个分片存在最大文档数量限制,一个索引分片的最大文档数量是20亿 ...

  5. 微软BI 之SSRS 系列 - 使用文档结构导航报表元素 Document Map

    在 SSRS 中也有类似于 Word 文档中的那种导航的效果 - 左侧部分,可以通过导航地图快速的定位到国家下的省份或者城市,并且这种层次结构是由在创建行分组时定义的. 比如说下面的这个例子中,我分了 ...

  6. MongoDB文档的基本操作

    1. MongoDB的安装方法 (1)下载MongoDB 相应的版本: (2)设置数据文件和日志文件的存放目录: (3)启动MongoDB服务: (4)将MongoDB作为服务启动. 2. Mongo ...

  7. 死磕nginx系列--配置文档解读

    nginx配置文件主要分为四个部分: main(全局设置) http ( ) upstream(负载均衡服务器设置) server(主机设置) location(URL匹配特点位置的设置) serve ...

  8. elasticsearch 官方监控文档 老版但很有用

    https://zhaoyanblog.com/page/1?s=elasticsearch 监控每个节点(jvm部分) 操作系统和进程部分 操作系统和进程部分的含义是很清楚的,这里不会描述的很详细. ...

  9. elasticsearch 基础 —— 分布式文档存储原理

    路由一个文档到一个分片中 当索引一个文档的时候,文档会被存储到一个主分片中. Elasticsearch 如何知道一个文档应该存放到哪个分片中呢?当我们创建文档时,它如何决定这个文档应当被存储在分片  ...

随机推荐

  1. 4.5省选模拟solution

    \(4.5\)省选测试\(solution\) 题面可是我精心准备(咕咕咕)了一周写出来的,大家就当看故事吧(那里面的人物确实是存在的,\(E\)就是本人啦,也算是对一段经历的回忆吧,所以这套考试的题 ...

  2. 利用图像二维熵实现视频信号丢失检测(Signal Loss Detection)

    1 图像二维熵 图像二维熵作为一种特征评价尺度能够反映出整个图像所含平均信息量的高低,熵值(H)越大则代表图像所包含的信息越多,反之熵值(H)越小,则图像包含的信息越少.对于图像信息量,可以简单地认为 ...

  3. Redis 16 哨兵模式

    参考源 https://www.bilibili.com/video/BV1S54y1R7SB?spm_id_from=333.999.0.0 版本 本文章基于 Redis 6.2.6 概述 主从切换 ...

  4. Ceph 块存储 创建的image 映射成块设备

    将创建的volume1映射成块设备 [root@mysql-server ceph]# rbd map rbd_pool/volume1 rbd: sysfs write failed RBD ima ...

  5. 设置 Git 用户名和邮箱

    安装完 Git 之后,要做的第一件事就是设置你的用户名和邮件地址.因为每一个提交都会使用这些信息,如果你不完善它们,在 GitHub 远程仓库里很有可能没有你的贡献统计. 以下操作需要你打开 Git ...

  6. [CSharpTips]判断两条线段是否相交

    判断两条线段是否相交 主要用到了通过向量积的正负判断两个向量位置关系 向量a×向量b(×为向量叉乘),若结果小于0,表示向量b在向量a的顺时针方向:若结果大于0,表示向量b在向量a的逆时针方向:若等于 ...

  7. 微服务网关Gateway实践总结

    有多少请求,被网关截胡: 一.Gateway简介 微服务架构中,网关服务通常提供动态路由,以及流量控制与请求识别等核心能力,在之前的篇幅中有说过Zuul组件的使用流程,但是当下Gateway组件是更常 ...

  8. 实践分享!GitLab CI/CD 快速入门

    用过 GitLab 的同学肯定也对 GitLab CI/CD 不陌生,GitLab CI/CD 是一个内置在 GitLab 中的工具,它可以帮助我们在每次代码推送时运行一系列脚本来构建.测试和验证代码 ...

  9. xtrabackup增量备份MySQL-5.7操作说明

    下载工具 本方法利用xtrabackup二进制包,版本是2.4.26 # 从官网下载二进制包:wget https://downloads.percona.com/downloads/Percona- ...

  10. 全局索引与分区索引对于SQL性能影响的比较

    KingbaseES 提供了对于分区表 global index 的支持.global index 不仅提供了对于唯一索引功能的改进(无需包含分区键),而且在性能上相比非global index (l ...