1. 文档写入
# create document. 自动生成 _id
POST users/_doc
{
"user" : "shenjian",
"post_date" : "2022-08-07T14:12:12",
"message" : "trying out Kibana"
}
# 创建指定ID文档,存在则替换
POST users/_doc/1
{
"user" : "Domi",
"post_date" : "2022-08-07T14:12:12",
"message" : "trying out Elasticsearch"
}
2. 文档查询
# 查询id为1的文档
GET users/_doc/1
# 查询字段order_id值为584677的文档
GET kibana_sample_data_ecommerce/_search?q=order_id:584677
# 查询所有文档
GET kibana_sample_data_ecommerce/_search
{
"query": {
"match_all": {}
}
}
# _source指定返回字段 sort排序 form size分页 term查询指定字段
POST kibana_sample_data_ecommerce/_search
{
"_source": ["currency", "order_date"],
"sort": [
{
"order_date": {
"order": "desc"
}
}
],
"from": 0,
"size": 2,
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"term": {
"currency": {
"value": "EUR"
}
}
}
]
}
}
}
# 嵌套对象查询
GET community/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"nested": {
"path": "address_component",
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"address_component.city": "佛山"
}
}
]
}
}
}
}
]
}
}
}
3. 文档更新
# 在原文档上增加字段
POST users/_update/1/
{
"doc":{
"post_date" : "2019-05-15T14:12:12",
"message" : "trying out Elasticsearch"
}
}
# 批量查询后更新
POST kibana_sample_data_ecommerce/_update_by_query
{
"script": "ctx._source.customer_first_name='domi'",
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"term": {
"customer_first_name.keyword": {
"value": "Eddie"
}
}
}
]
}
}
}
4. 文档删除
# 删除文档
DELETE users/_doc/1
5. 批量操作[不常用,了解,后续通过python或java客户端批量操作]
# 批量操作
POST _bulk
{ "index" : { "_index" : "test", "_id" : "1" } }
{ "field1" : "value1" }
{ "delete" : { "_index" : "test", "_id" : "2" } }
{ "create" : { "_index" : "test2", "_id" : "3" } }
{ "field1" : "value3" }
{ "update" : {"_id" : "1", "_index" : "test"} }
{ "doc" : {"field2" : "value2"} }
# 批量查询
GET /_mget
{
"docs" : [
{"_index" : "test","_id" : "1"},
{"_index" : "test","_id" : "2"}
]
} # URI中指定index
GET /test/_mget
{
"docs" : [
{"_id" : "1"},{"_id" : "2"}
]
}
# 查询指定索引指定字段
GET /_mget
{
"docs" : [
{
"_index" : "test",
"_id" : "1",
"_source" : false
},
{
"_index" : "test",
"_id" : "2",
"_source" : ["field3", "field4"]
},
{
"_index" : "test",
"_id" : "3",
"_source" : {
"include": ["user"],
"exclude": ["user.location"]
}
}
]
}
### msearch 操作
POST kibana_sample_data_ecommerce/_msearch
{}
{"query" : {"match_all" : {}},"size":1}
{"index" : "kibana_sample_data_flights"}
{"query" : {"match_all" : {}},"size":2}
# 删除索引,清除数据
DELETE users
DELETE test
DELETE test2

欢迎关注公众号算法小生沈健的技术博客

5.ElasticSearch系列之文档的基本操作的更多相关文章

  1. Lucene7.2.1系列(二)luke使用及索引文档的基本操作

    系列文章: Lucene系列(一)快速入门 Lucene系列(二)luke使用及索引文档的基本操作 Lucene系列(三)查询及高亮 luke入门 简介: github地址:https://githu ...

  2. Elasticsearch 7.x文档基本操作(CRUD)

    官方文档:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/docs.html 1.添加文档 1.1.指定文档ID PUT ...

  3. elasticsearch 5.x 系列之六 文档索引,更新,查询,删除流程

    一.elasticsearch index 索引流程 步骤: 客户端向Node1 发送索引文档请求 Node1 根据文档ID(_id字段)计算出该文档应该属于shard0,然后请求路由到Node3的P ...

  4. 关于Elasticsearch单个索引文档最大数量问题

    因为ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.Lucene的索引有个难以克服的限制,导致Elasticsearch的单个分片存在最大文档数量限制,一个索引分片的最大文档数量是20亿 ...

  5. 微软BI 之SSRS 系列 - 使用文档结构导航报表元素 Document Map

    在 SSRS 中也有类似于 Word 文档中的那种导航的效果 - 左侧部分,可以通过导航地图快速的定位到国家下的省份或者城市,并且这种层次结构是由在创建行分组时定义的. 比如说下面的这个例子中,我分了 ...

  6. MongoDB文档的基本操作

    1. MongoDB的安装方法 (1)下载MongoDB 相应的版本: (2)设置数据文件和日志文件的存放目录: (3)启动MongoDB服务: (4)将MongoDB作为服务启动. 2. Mongo ...

  7. 死磕nginx系列--配置文档解读

    nginx配置文件主要分为四个部分: main(全局设置) http ( ) upstream(负载均衡服务器设置) server(主机设置) location(URL匹配特点位置的设置) serve ...

  8. elasticsearch 官方监控文档 老版但很有用

    https://zhaoyanblog.com/page/1?s=elasticsearch 监控每个节点(jvm部分) 操作系统和进程部分 操作系统和进程部分的含义是很清楚的,这里不会描述的很详细. ...

  9. elasticsearch 基础 —— 分布式文档存储原理

    路由一个文档到一个分片中 当索引一个文档的时候,文档会被存储到一个主分片中. Elasticsearch 如何知道一个文档应该存放到哪个分片中呢?当我们创建文档时,它如何决定这个文档应当被存储在分片  ...

随机推荐

  1. Nginx 集群部署(Keepalived)

    # Nginx集群部署 # 当我们的用户同时访问量达到一定量的时候,一台服务器是不够用的 # 这个时候我们需要解决这个问题肯定是要添加新的服务器去处理用户访问 # 多台服务器处理用户访问就需要我们集群 ...

  2. 项目应用丨Modbus转Profinet网关连接ABB变频器的现场应用记录

    本案例客户需求是将ABB变频器接入到Profinet网络中,使用设备为西门子1200PLC,ABB变频器以及小疆智控Modbus转profinet网关.1.首先打开西门子组态软件,新建一个项目. 2. ...

  3. 清理忽略springboot控制台启动的banner和启动日志

    清理忽略springboot控制台启动的banner和启动日志 1.springboot的banner spring: main: banner-mode: off 2.mybatis-plus的ba ...

  4. 一键到位「GitHub 热点速览 v.22.32」

    作者:HelloGitHub-小鱼干 上上周在 B 站观看了智能键盘--瀚文的制作过程,本周 GitHub 热榜上出现了它的软硬件开源项目 HelloWord-Keyboard,如果你的动手能力强不妨 ...

  5. JedisConnectionException: java.net.SocketException: Broken pipe (Write failed) 问题排查

    问题描述 笔者有2个应用会不定时请求redis,其中一个应用大约每分钟请求一次,可以正常请求,但是另一个大约每小时请求一次的应用,经常出现Broken pipe (Write failed)报错,具体 ...

  6. Word 分栏符怎么使用

    如果你使用栏来设置文档格式(如在某些新闻稿布局中),则文本将自动从一栏排列到另一栏.可以插入你自己的分栏符,以更好地控制文档格式. 单击"布局"选项卡--"页面设置&qu ...

  7. 使用Python的selenium库制作脚本,支持后台运行

    本文介绍如何使用Python的selenium库制作脚本.概念:       Selenium是一个用于测试网站的自动化测试工具,支持各种浏览器包括Chrome.Firefox.Safari等主流界面 ...

  8. NC202475 树上子链

    题目链接 题目 题目描述 给定一棵树 T ,树 T 上每个点都有一个权值. 定义一颗树的子链的大小为:这个子链上所有结点的权值和 . 请在树 T 中找出一条最大的子链并输出. 输入描述 第一行输入一个 ...

  9. Miller Rabbin 算法—费马定理+二次探测+随机数 (讲解+例题:FZU1649 Prime number or not)

    0.引入 那年,机房里来了个新教练, 口胡鼻祖lhy 第一节课,带我们体验了暴力的神奇, 第二节课,带我们体验了随机数的玄妙, -- 那节课,便是我第一次接触到Miller Rabbin算法, 直到现 ...

  10. 面试突击78:@Autowired 和 @Resource 有什么区别?

    @Autowired 和 @Resource 都是 Spring/Spring Boot 项目中,用来进行依赖注入的注解.它们都提供了将依赖对象注入到当前对象的功能,但二者却有众多不同,并且这也是常见 ...