Numpy 学习 array np.where lexsort 切片 按行按列求平均mean

array 的创建可以通过list给

array print出来像一个表格，可以按行按列来观察。

原来是一个list相当于一行

np.where用于寻找一个condition下的坐标，返回的是一个2个元素的tuple，第一个元素是一个array，第二个是数据类型

left_index  = np.where(a2[0] < zmin - Y)[0][-1]

代码的作用是找到返回的下标里的最大值。

切片类似于list的切片，只不过list不可以二维的切。

varibles_valid=a2[:,left_index:right_index]

第一个是行，逗号后边是列，代码的作用所有行和 left到right列 的array

按第一行排列的代码，牵扯到转置，倒序，lexsort之后返回的好像是index所以要生成一下。

a2=a.T[np.lexsort(a[::-1,:])].T

按列求平均，行axis=1

meanlist=np.array(tempV).mean(axis=0)