基数排序(Java)

博客说明

文章所涉及的资料来自互联网整理和个人总结,意在于个人学习和经验汇总,如有什么地方侵权,请联系本人删除,谢谢!

基数排序(桶排序)介绍

基数排序(radix sort)属于“分配式排序”(distribution sort),又称“桶子法”(bucket sort)或bin sort,顾名思义,它是通过键值的各个位的值,将要排序的元素分配至某些“桶”中,达到排序的作用

基数排序法是属于稳定性的排序,基数排序法的是效率高的稳定性排序法

基数排序(Radix Sort)是桶排序的扩展

基数排序是1887年赫尔曼·何乐礼发明的。它是这样实现的:将整数按位数切割成不同的数字,然后按每个位数分别比较。

基数排序基本思想

将所有待比较数值统一为同样的数位长度,数位较短的数前面补零。然后,从最低位开始,依次进行一次排序。这样从最低位排序一直到最高位排序完成以后, 数列就变成一个有序序列。

特点

空间换时间,稳定

代码

package cn.guizimo.sort;

import java.util.Arrays;

public class RadixSort {
public static void main(String[] args) {
int arr[] = {53,45,6,378,15,234,78};
System.out.println("排序前");
System.out.println(Arrays.toString(arr));
radixSort(arr);
System.out.println("排序后");
System.out.println(Arrays.toString(arr));
} public static void radixSort(int arr[]) {
//获取最大位数
int max = arr[0];
for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
if (arr[i] > max) {
max = arr[i];
}
}
//计算位数
int maxLength = (max + "").length(); int[][] bucket = new int[10][arr.length];
int[] bucketElemtCounts = new int[10]; for (int i = 0, n = 1; i < maxLength; i++, n *= 10) {
for (int j = 0; j < arr.length; j++) {
int digitOfElemt = arr[j] / n % 10;
bucket[digitOfElemt][bucketElemtCounts[digitOfElemt]] = arr[j];
bucketElemtCounts[digitOfElemt]++;
}
int index = 0;
for (int k = 0; k < bucketElemtCounts.length; k++) {
if (bucketElemtCounts[k] != 0) {
for (int l = 0; l < bucketElemtCounts[k]; l++) {
arr[index++] = bucket[k][l];
}
}
bucketElemtCounts[k] = 0;
}
System.out.println("第"+(i+1)+"轮排序");
System.out.println(Arrays.toString(arr));
} }
}
测试

测试速度

package cn.guizimo.sort;

import java.util.Arrays;

public class RadixSort {
public static void main(String[] args) {
int max = 80000;
int[] arr = new int[max];
for (int i = 0; i < max; i++) {
arr[i] = (int)(Math.random() * 80000);
}
long date1 = System.currentTimeMillis();
radixSort(arr);
long date2 = System.currentTimeMillis();
System.out.println("位移式希尔排序"+max+"数组的时间为:"+(date2-date1));
} public static void radixSort(int arr[]) {
//获取最大位数
int max = arr[0];
for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
if (arr[i] > max) {
max = arr[i];
}
}
//计算位数
int maxLength = (max + "").length(); int[][] bucket = new int[10][arr.length];
int[] bucketElemtCounts = new int[10]; for (int i = 0, n = 1; i < maxLength; i++, n *= 10) {
for (int j = 0; j < arr.length; j++) {
int digitOfElemt = arr[j] / n % 10;
bucket[digitOfElemt][bucketElemtCounts[digitOfElemt]] = arr[j];
bucketElemtCounts[digitOfElemt]++;
}
int index = 0;
for (int k = 0; k < bucketElemtCounts.length; k++) {
if (bucketElemtCounts[k] != 0) {
for (int l = 0; l < bucketElemtCounts[k]; l++) {
arr[index++] = bucket[k][l];
}
}
bucketElemtCounts[k] = 0;
}
}
}
}

感谢

尚硅谷

万能的网络

以及勤劳的自己

关注公众号: 归子莫,获取更多的资料,还有更长的学习计划

基数排序(Java)的更多相关文章

  1. 基数排序 java 实现

    基数排序 java 实现 Wikipedia: Radix sort geeksforgeeks: Radix sort 数学之美番外篇:快排为什么那样快 Java排序算法总结(八):基数排序 排序八 ...

  2. 基本排序算法——基数排序java实现

    基数排序 package basic.sort; import java.util.Arrays; import java.util.Random; public class RadixSort { ...

  3. 基数排序---Java实现+C++实现

    基数排序是基于桶排序实现的,总之基本思想是:先基于个位进行桶排序,更新原序列:再基于十位进行桶排序,更新原序列-- code1:java import java.util.*; public clas ...

  4. 排序基础之非比较的计数排序、桶排序、基数排序(Java实现)

    转载请注明原文地址: http://www.cnblogs.com/ygj0930/p/6639353.html  比较和非比较排序 快速排序.归并排序.堆排序.冒泡排序等比较排序,每个数都必须和其他 ...

  5. 基数排序——Java实现

    一.基数排序思想 相比其它排序,主要是利用比较和交换,而基数排序则是利用分配和收集两种基本操作.基数 排序是一种按记录关键字的各位值逐步进行排序的方法.此种排序一般适用于记录的关键字为整数类型的情况. ...

  6. java各种排序实现

    排序是程序开发中一种非常常见的操作,对一组任意的数据元素(或记录)经过排序操作后,就可以把他们变成一组按关键字排序的有序队列. 对一个排序算法来说,一般从下面3个方面来衡量算法的优劣: 时间复杂度:它 ...

  7. 各种排序算法及其java程序实现

    各种排序算法:冒择路(入)兮(稀)快归堆,桶式排序,基数排序 冒泡排序,选择排序,插入排序,稀尔排序,快速排序,归并排序,堆排序,桶式排序,基数排序 一.冒泡排序(BubbleSort)1. 基本思想 ...

  8. 20172302 《Java软件结构与数据结构》第五周学习总结

    2018年学习总结博客总目录:第一周 第二周 第三周 第四周 第五周 教材学习内容总结 查找 查找即在某项目组中寻找某一指定目标元素,或确定该组中并不存在此元素.对其进行查找的项目组称为查找池. 1. ...

  9. Java数据结构和算法(四)赫夫曼树

    Java数据结构和算法(四)赫夫曼树 数据结构与算法目录(https://www.cnblogs.com/binarylei/p/10115867.html) 赫夫曼树又称为最优二叉树,赫夫曼树的一个 ...

  10. 排序算法及其java实现

    各种排序算法:冒择路(入)兮(稀)快归堆,桶式排序,基数排序 冒泡排序,选择排序,插入排序,稀尔排序,快速排序,归并排序,堆排序,桶式排序,基数排序 一.冒泡排序(BubbleSort) 1. 基本思 ...

随机推荐

  1. Java实现 LeetCode 357 计算各个位数不同的数字个数

    357. 计算各个位数不同的数字个数 给定一个非负整数 n,计算各位数字都不同的数字 x 的个数,其中 0 ≤ x < 10n . 示例: 输入: 2 输出: 91 解释: 答案应为除去 11, ...

  2. Java实现 蓝桥杯VIP 算法提高 种树

    算法提高 种树 时间限制:1.0s 内存限制:256.0MB 种树 问题描述 A城市有一个巨大的圆形广场,为了绿化环境和净化空气,市政府决定沿圆形广场外圈种一圈树.园林部门 得到指令后,初步规划出n个 ...

  3. JavaScript使用for循环和splice删除数组指定元素的注意点

    在JavaScript里可以结合for循环和splice来删除数组指定的元素.但是要注意删除元素后,数组索引会发生改变 示例 var arr = ["a","b" ...

  4. 基于 abp vNext 和 .NET Core 开发博客项目 - 博客接口实战篇(三)

    系列文章 基于 abp vNext 和 .NET Core 开发博客项目 - 使用 abp cli 搭建项目 基于 abp vNext 和 .NET Core 开发博客项目 - 给项目瘦身,让它跑起来 ...

  5. Linux学习初级篇-鸟哥的Linux私房菜 基础学习篇(第四版)

    0.1.2 一切设计的起点:CPU的架构 由于CPU的内部是有一些微指令组成的,所以我们所使用的软件都是要经过CPU内部的微指令集来达成才行.那这些指令集的设计主要又被分为两种设计理念,这是目前世界上 ...

  6. Linux内核配置编译及基本调试方法

    一.Linux内核配置编译 1. 交叉编译设置:make ARCH=arm CROSS_COMPILE=arm-linux- 注:也可以直接修改顶层Makefile ARCH ?= arm CROSS ...

  7. Flask简单http接口实现

    # flask demo from flask import Flask, request app = Flask(__name__) # http://127.0.0.1:8080 @app.rou ...

  8. docker安装nacos

    nacos 最近尝试着将项目由springcloud + netflix重构为springcloud alibaba,需要安装一些组件,感觉安装太麻烦,版便尝试着使用docker来部署,发现挺方便,记 ...

  9. AntD框架的upload组件上传图片时使用customRequest方法自定义上传行为

    本次做后台管理系统,采用的是 AntD 框架.涉及到图片的上传,用的是AntD的 upload 组件. 我在上一篇文章<AntD框架的upload组件上传图片时使用customRequest方法 ...

  10. ubuntu安装ssh服务器

    1.安装 sudo apt-get install openssh-server 2.配置文件路径 / etc/ssh/sshd_config 3.操作 sudo /etc/init.d/ssh st ...