VS2017配置opencv-4.2.0详细步骤

VS2017配置opencv-4.2.0详细步骤

 

1.下载opencv的安装包并解压。下载网址https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/

图1

2.打开opencv文件，目录如下：

 

图2 open文件目录

3.右键单击“此电脑”，点击“属性”，高级系统配置 -> 环境变量，如图3所示：

 

图3

4.在“系统变量”中新建“OPENCV_HOME”，输入F:\opencv\build\x64\vc14\bin，在“Path”中添加%OPENCV_HOME%，点击确定。

 

图4

5.打开VS2017，新建空项目，自定义项目名称和路径，点击确定。

 

图5.1

 

图5.2

6.点击： 视图 -> 其他窗口 -> 属性管理器

 

图6

7.如图，Project1 -> Debug|x64 -> 右键 -> 属性

 

图7

8. 在“VC++目录”中，点击“包含目录”，点击编辑，添加：

F:\opencv\build\include

F:\opencv\build\include\opencv2

 

图8

9. 在“VC++目录”中，点击“库目录”，点击编辑，添加：

F:\opencv\build\x64\vc14\lib

 

图9

10. 点击“链接器”，“附加依赖项”，添加：opencv_world401d.lib，只添加后缀为d的debug文件即可。

 

图10

11. opencv_world401d.lib文件路径为F:\opencv\build\x64\vc14\lib

 

图11 opencv_world401d.lib文件路径

12.配置结束，重启VS2017，写入测试代码测试

 

图12 测试代码

 

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测试代码如下：

 #include <opencv2/opencv.hpp>

 using namespace std;
 using namespace cv;

 int main(int argc, char* argv[])
 {
     const char* imagename = "F:\\test.bmp";//此处为你自己的图片路径

     //从文件中读入图像
     Mat img = imread(imagename, );

     //如果读入图像失败
     if (img.empty())
     {
         fprintf(stderr, "Can not load image %s\n", imagename);
         return -;
     }
     //显示图像
     imshow("image", img);

     //此函数等待按键，按键盘任意键就返回
     waitKey();
     return ;
 }