CPU

CPU缓存(Cache
Memory)是位于CPU与内存之间的临时存储器,它的容量比内存小的多但是交换速度却比内存要快得多。缓存的出现主要是

为了解决CPU运算速度与内存读写速度不匹配的矛盾,因为CPU运算速度要比内存读写速度快很多,这样会使CPU花费很长时间等待数据到来或

把数据写入内存。在缓存中的数据是内存中的一小部分,但这一小部分是短时间内CPU即将访问的,当CPU调用大量数据时,就可避开内存直接

从缓存中调用,从而加快读取速度。由此可见,在CPU中加入缓存是一种高效的解决方案,这样整个内存储器(缓存+内存)就变成了既有缓存的高

速度,又有内存的大容量的存储系统了。缓存对CPU的性能影响很大,主要是因为CPU的数据交换顺序和CPU与缓存间的带宽引起的。

缓存的工作原理是当CPU要读取一个数据时,首先从缓存中查找,如果找到就立即读取并送给CPU处理;如果没有找到,就用相对慢的速度内

存中读取并送给CPU处理,同时把这个数据所在的数据块调入缓存中,可以使得以后对整块数据的读取都从缓存中进行,不必再调用内存。

正是这样的读取机制使CPU读取缓存的命中率非常高(大多数CPU可达90%左右),也就是说CPU下一次要读取的数据90%都在缓存中,大约10%需要从内存读取。

这大大节省了CPU直接读取内存的时间,也使CPU读取数据时基本无需等待。总的来说,CPU读取数据的顺序是先缓存后内存。按照数据读取顺

序和与CPU结合的紧密程度,CPU缓存可以分为一级缓存,二级缓存,部分高端CPU还具有三级缓存,每一级缓存中所储存的全部数据都是下一

级缓存的一部分,这三种缓存的技术难度和制造成本是相对递减的,所以其容量也是相对递增的。当CPU要读取一个数据时,首先从

一级缓存中查找,如果没有找到再从二级缓存中查找,如果还是没有就从三级缓存或内存中查找。一般来说,每级缓存的命中率大概都在80%左

右,也就是说全部数据量的80%都可以在一级缓存中找到,只剩下20%的总数据量才需要从二级缓存、三级缓存或内存中读取,由此可见一级缓

存是整个CPU缓存架构中最为重要的部分

cpu形象图:

赐教!

浅谈CPU三级缓存和缓存命中率的更多相关文章

  1. Unity-ECS(一)浅谈CPU缓存命中和Unity面向数据技术栈(DOTS)--笔记

    一,缓存类型 概念:局部性. 时间局部性:当前用到的一个存储器位置,不久的将来会被用到. 空间局部性:当前用到的一个存储器位置,附近的位置会被用到. 那么在CPU的层面,这两个局部性的特性就会被Cac ...

  2. 浅谈CPU、内存、硬盘之间的关系

    计算机,大家都知道的,就是我们日常用的电脑,不管台式的还是笔记本都是计算机.那么这个看着很复杂的机器由哪些组成的呢,今天就简单的来了解一下. 先放图: 图上展示的就是计算机的基本组成啦. 首先是输入设 ...

  3. 五 浅谈CPU 并行编程和 GPU 并行编程的区别

    前言 CPU 的并行编程技术,也是高性能计算中的热点,也是今后要努力学习的方向.那么它和 GPU 并行编程有何区别呢? 本文将做出详细的对比,分析各自的特点,为将来深入学习 CPU 并行编程技术打下铺 ...

  4. 第五篇:浅谈CPU 并行编程和 GPU 并行编程的区别

    前言 CPU 的并行编程技术,也是高性能计算中的热点,也是今后要努力学习的方向.那么它和 GPU 并行编程有何区别呢? 本文将做出详细的对比,分析各自的特点,为将来深入学习 CPU 并行编程技术打下铺 ...

  5. 浅谈CPU和GPU的区别

    导读: CPU和GPU之所以大不相同,是由于其设计目标的不同,它们分别针对了两种不同的应用场景.CPU需要很强的通用性来处理各种不同的数据类型,而GPU面对的则是类型高度统一的.相互无依赖的大规模数据 ...

  6. 浅谈cpu.idle和cpu.load

    1.概述 大家经常对一个系统的容量进行评估时,会参考cpu.idle和cpu.load指标,但是这两个指标到底在什么区间,表示系统是正常或者异常呢,业内有不同的说法.因此本文搜集一些资料,并对一个系统 ...

  7. 浅谈CPU,GPU,TPU,DPU,NPU,BPU

    https://www.sohu.com/a/191538165_777155 A12宣传的每秒5万亿次运算,用计算机语言描述就是5Tops. 麒麟970 NPU,根据资料是 1.92Tops. 麒麟 ...

  8. Spring缓存框架原理浅谈

    运维在上线,无聊写博客.最近看了下Spring的缓存框架,这里写一下 1.Spring 缓存框架 原理浅谈 2.Spring 缓存框架 注解使用说明 3.Spring 缓存配置 + Ehcache(默 ...

  9. 【ASP.NET 系列】浅谈缓存技术在ASP.NET中的运用

    本篇文章虽不谈架构,但是Cache又是架构中不可或缺的部分,因此,在讲解Cache的同时,将会提及到部分架构知识,关于架构部分,读者可以不用理解,或者直接跳过涉及架构部分的内容 你只需关心Cache即 ...

随机推荐

  1. I2C总线协议的软件模拟实现方法

    I2C总线协议的软件模拟实现方法 在上一篇博客中已经讲过I2C总线通信协议,本文讲述I2C总线协议的软件模拟实现方法. 1. 简述 所谓的I2C总线协议的软件模拟实现方法,就是用软件控制GPIO的输入 ...

  2. Servlet程序

    编写: (1)搭建javaweb项目: 1,创建一个java项目:HelloServletWeb 2,在HelloServletWeb中创建一个文件夹webapp表示Web的根 3,在webapp中创 ...

  3. json数组本地获取,以及根据字段排序【部分摘录】

    <!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8" ...

  4. [Luogu3676]小清新数据结构题

    题面戳我 题意:给一棵树,树上有点权,每次操作为修改一个点的点权,或者是询问以某个点为根时,每棵子树(以每个点为根,就有n棵子树)点权和的平方和. \(n\le2*10^5\),保证答案在long l ...

  5. Bzoj4872: [Shoi2017]分手是祝愿

    题面 Bzoj Sol 首先从大向小,能关就关显然是最优 然后 设\(f[i]\)表示剩下最优要按i个开关的期望步数,倒推过来就是 \[ f[i]=f[i-1]*i*inv[n]+f[i+1]*(n- ...

  6. [SDOI2008]沙拉公主的困惑

    题面 传送门 Sol 题目要求\(\sum_{i=1}^{n!}[gcd(i, m!)==1]\) 设\(N=n!,M=m!\),莫比乌斯反演一波 就变成了\(\sum_{d|M}\mu(d)\fra ...

  7. css实现文本缩略显示

    转载自http://blog.csdn.net/mushui0633/article/details/65685655 单行: 对应的css中加入 overflow:hidden;//超出一行文字自动 ...

  8. mysql测试

    数据库效率测试: 1.创建索引: 数据量小(或者空表)的情况下创建索引: 有一定数据量情况下(100000条数据)创建索引: 在有一定数据量的情况下,数据库会为现有数据添加索引,此时,创建索引的工作量 ...

  9. Java实现mongodb原生增删改查语句

    Java实现mongodb原生增删改查语句 2018-03-16 自动化测试时,需校验数据库数据,为了快速自动化,在代码中用原生增删改查语句操作mongodb 结构 代码 0 pom.xml < ...

  10. python自动拉取备份压缩包并删除3天前的旧备份

    业务场景,异地机房自动拉取已备份好的tar.gz数据库压缩包,并且只保留3天内的压缩包文件,用python实现 #!/usr/bin/env python import requests,time,o ...