在数据库表中,使用索引可以大大提高查询速度。  假如我们创建了一个 testIndex
表:

  CREATE TABLE testIndex(i_testID INT NOT NULL,vc_Name VARCHAR(16) NOTNULL);

  我们随机向里面插入了 1000
条记录,其中有一条 i_testID vc_Name 555 erquan

  在查找 vc_Name="erquan"
的记录 SELECT *FROM testIndex WHERE vc_Name='erquan'; 时,如果在vc_Name 上已经建立了索引,MySql 无须任何扫描,即准确可找到该记录!相反,MySql 会扫描所有记录,即要查询 1000。以索引将查询速度提高 100 倍。

  一、索引分单列索引和组合索引

  单列索引:即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引。组合索引:即一个索包含多个列。

  二、介绍一下索引的类型

  1、普通索引。

  这是最基本的索引,它没有任何限制。它有以下几种创建方式:

  (1)创建索引:CREATE INDEX indexName ONtableName(tableColumns(length));如果是CHAR,VARCHAR类型,length可以小于字段实际长度;如果是
BLOB 和 TEXT 类型,必须指定 length,下同。

  (2)修改表结构:ALTER tableName ADD INDEX[indexName] ON (tableColumns(length))

  (3)创建表的时候直接指定:CREATE TABLE tableName ( [...],INDEX [indexName]
(tableColumns(length)) ;

  2、唯一索引。

  它与前面的"普通索引"类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式:

  (1)创建索引:CREATE UNIQUE INDEX indexName ONtableName(tableColumns(length))

  (2)修改表结构:ALTER tableName ADD UNIQUE[indexName] ON (tableColumns(length))

  (3)创建表的时候直接指定:CREATE TABLE tableName ( [...],UNIQUE [indexName]
(tableColumns(length));

  3、主键索引

  它是一种特殊的唯一索引,不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引:CREATE TABLE testIndex(i_testID INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,vc_NameVARCHAR(16) NOT NULL,PRIMARY KEY(i_testID));
当然也可以用ALTER 命令。记住:一个表只能有一个主键。

  4、全文索引

  MySQL
从 3.23.23 版开始支持全文索引和全文检索。

  删除索引的语法:DROP INDEX index_name ON tableName

  三、单列索引和组合索引

  为了形象地对比两者,再建一个表:

  CREATE TABLE myIndex ( i_testID INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, vc_NameVARCHAR(50) NOT NULL, vc_City VARCHAR(50) NOT NULL, i_Age INT NOT NULL,i_SchoolID
INT NOT NULL, PRIMARY KEY (i_testID) );

  在这 10000
条记录里面 7 上 8 下地分布了 5 条 vc_Name="erquan" 的记录,只不过 city,age,school 的组合各不相同。

  来看这条 T-SQL:SELECT i_testID FROM myIndex WHEREvc_Name='erquan'
AND vc_City='郑州' AND i_Age=25;

  首先考虑建单列索引:

  在 vc_Name
列上建立了索引。执行 T-SQL 时,MYSQL 很快将目标锁定在了 vc_Name=erquan 的 5 条记录上,取出来放到一中间结果集。在这个结果集里,先排除掉 vc_City 不等于"郑州"的记录,再排除 i_Age 不等于 25 的记录,最后筛选出唯一的符合条件的记录。

  虽然在 vc_Name
上建立了索引,查询时MYSQL不用扫描整张表,效率有所提高,但离我们的要求还有一定的距离。同样的,在 vc_City 和 i_Age 分别建立的单列索引的效率相似。

  为了进一步榨取 MySQL
的效率,就要考虑建立组合索引。就是将 vc_Name,vc_City,i_Age 建到一个索引里:

  ALTER TABLE myIndex ADD INDEX name_city_age(vc_Name(10),vc_City,i_Age);

  建表时,vc_Name
长度为 50,这里为什么用 10 呢?因为一般情况下名字的长度不会超过 10,这样会加速索引查询速度,还会减少索引文件的大小,提高 INSERT 的更新速度。

  执行 T-SQL
时,MySQL 无须扫描任何记录就到找到唯一的记录!!

  肯定有人要问了,如果分别在 vc_Name,vc_City,i_Age 上建立单列索引,让该表有 3 个单列索引,查询时和上述的组合索引效率一样吗?大不一样,远远低于我们的组合索引。虽然此时有了三个索引,但
MySQL 只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引。

  建立这样的组合索引,其实是相当于分别建立了

  vc_Name,vc_City,i_Age

  vc_Name,vc_City

  vc_Name

  这样的三个组合索引!为什么没有 vc_City,i_Age 等这样的组合索引呢?这是因为 mysql 组合索引“最左前缀”的结果。简单的理解就是只从最左面的开始组合。并不是只要包含这三列的查询都会用到该组合索引,下面的几个
T-SQL 会用到:

  SELECT * FROM myIndex WHREE vc_Name="erquan" ANDvc_City="郑州"

  SELECT * FROM myIndex WHREEvc_Name="erquan"

  而下面几个则不会用到:

  SELECT * FROM myIndex WHREE i_Age=20 AND vc_City="郑州"

  SELECT * FROM myIndex WHREE vc_City="郑州"

  四、使用索引

  到此你应该会建立、使用索引了吧?但什么情况下需要建立索引呢?一般来说,在 WHERE
和 JOIN 中出现的列需要建立索引,但也不完全如此,因为 MySQL 只对 <,<=,=,>,>=,BETWEEN,IN,以及某些时候的LIKE(后面有说明)才会使用索引。

  SELECT t.vc_Name FROM testIndex t LEFT JOIN myIndex m ONt.vc_Name=m.vc_Name WHERE m.i_Age=20 AND m.vc_City='郑州'时,有对
myIndex 表的 vc_City 和 i_Age 建立索引的需要,由于testIndex 表的 vc_Name 开出现在了 JOIN 子句中,也有对它建立索引的必要。

  刚才提到了,只有某些时候的 LIKE
才需建立索引?是的。因为在以通配符 % 和 _ 开头作查询时,MySQL 不会使用索引,如 SELECT * FROM myIndex WHERE vc_Name like'erquan%'

会使用索引,而 SELECT * FROM myIndex WHEREt vc_Namelike'%erquan' 就不会使用索引了。

  五、索引的不足之处

  上面说了那么多索引的好话,它真的有像传说中那么优秀么?当然会有缺点了。

  1、虽然索引大大提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如对表进行 INSERT、UPDATE 和DELETE。因为更新表时,MySQL
不仅要保存数据,还要保存一下索引文件。

  2、建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重,但如果你在一个大表上创建了多种组合索引,索引文件的会膨胀很快。

  讲了这么多,无非是想利用索引提高数据库的执行效率。不过索引只是提高效率的一个因素。如果你的MySQL
有大数据的表,就需要花时间研究建立最优秀的索引或优化查询语句。

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