Python网络爬虫 | Scrapy爬取妹子图网站全站照片

根据现有的知识，写了一个下载妹子图（meizitu.com）Scrapy脚本，把全站两万多张照片下载到了本地。

网站的分析

网页的网址分析

打开网站，发现网页的网址都是以

http://www.meizitu.com/a/+某个数+.html组成，
例如：http://www.meizitu.com/a/5585.html
于是，我就想着在 start_urls 中就按照这三部分来组合。

name = 'meizi'
    allowed_domains = ['www.meizitu.com']
    baseURL = 'http://www.meizitu.com/a/'
    offset = 4633
    end    = '.html'
    start_urls = [baseURL+str(offset)+end]

网页的页面分析

打开某一页网址，图片的链接在 id="picture"下的 img 标签下，

获取图片地址：

srcs = response.css("#picture img::attr(src)").extract()

写一个循环，遍历网站所有网址：

       for src in srcs :
            item = MeizituItem()
            item['picLink'] = src
            print(src)
            yield item
        self.offset +=1

写一个打印函数，便于监视程序运行情况：

        print('addr'+str(self.offset))
        if self.offset > 5586:
            return
        time.sleep(1)
        url = self.baseURL + str(self.offset)+self.end
        print ("url:"+url)

交给 Request 进行下载

        yield scrapy.Request(url, callback=self.parse)

Spider 函数全部代码

# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
from meizitu.items import MeizituItem
import time
class MeiziSpider(scrapy.Spider):
    name = 'meizi'
    allowed_domains = ['www.meizitu.com']
    baseURL = 'http://www.meizitu.com/a/'
    offset = 4633
    end    = '.html'
    start_urls = [baseURL+str(offset)+end]
    def parse(self, response):
        srcs = response.css("#picture img::attr(src)").extract()
        for src in srcs :
            item = MeizituItem()
            item['picLink'] = src
            print(src)
            yield item
        self.offset +=1
        print('addr'+str(self.offset))
        if self.offset > 5586:  #stop at 5400,for 404
            return
        time.sleep(1)
        url = self.baseURL + str(self.offset)+self.end
        print ("url:"+url)
        yield scrapy.Request(url, callback=self.parse)

细心地同学可能看到了，offset = 4633 为什么不是从 1 开始？ 这是因为可能是建站时间的原因，之前的网站里的图片都是在 class="postContent"下的 img 标签里的

这部分 CSS 解析为：

srcs = response.css(".postContent img::attr(src)").extract()

所以，想要爬取整个网站的图片，得分为两部分。爬完一半后，把 CSS 解析替换掉就可以了。

修改 Pipelines，下载图片

import scrapy
from scrapy.pipelines.images import ImagesPipeline
class MeizituPipeline(ImagesPipeline):
    def get_media_requests(self, item, info):
        pic_link = item['picLink']
        print('pic_url'+pic_link)
        yield scrapy.Request(pic_link)

修改 items

import scrapy
class MeizituItem(scrapy.Item):
    picLink = scrapy.Field()

设置 settings

BOT_NAME = 'meizitu'
SPIDER_MODULES = ['meizitu.spiders']
NEWSPIDER_MODULE = 'meizitu.spiders'
IMAGES_STORE = "image"
USER_AGENT = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; …) Gecko/20100101 Firefox/58.0'
ROBOTSTXT_OBEY = False
ITEM_PIPELINES = {
   'meizitu.pipelines.MeizituPipeline': 300,
}

写一个 main 函数，在 PyCharm 中执行

import sys
import os
sys.path.append(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
execute(["scrapy", "crawl", "meizi"])

通过实时看着程序运行，爬下来接近三万张照片，1.8G。挑了几张不漏的。。。。

http://www.aibbt.com/a/18101.html