==================================

前言：值的个数；

  • cvCrossProduct：计算两个三维向量的向量积(叉积)；
  • cvCvtColor：将数组的通道从一个颜色空间转换另外一个颜色空间；
  • cvDet：计算方阵的行列式；
  • cvDiv：用另外一个数组对一个数组进行元素级的除法运算；
  • cvDotProduct：计算两个向量的点积；
  • cvEigenVV：计算方阵的特征值和特征向量；
  • cvFlip：围绕选定轴翻转；
  • cvGEMM：矩阵乘法；
  • cvGetCol：从一个数组的列中复制元素；
  • cvGetCols：从数据的相邻的多列中复制元素；
  • cvGetDiag：复制数组中对角线上的所有元素；
  • cvGetDims：返回数组的维数；
  • cvGetDimSize：返回一个数组的所有维的大小；
  • cvGetRow：从一个数组的行中复制元素值；
  • cvGetRows：从一个数组的多个相邻的行中复制元素值；
  • cvGetSize：得到二维的数组的尺寸，以CvSize返回；
  • cvGetSubRect：从一个数组的子区域复制元素值；
  • cvInRange：检查一个数组的元素是否在另外两个数组中的值的范围内；
  • cvInRangeS：检查一个数组的元素的值是否在另外两个标量的范围内；
  • cvInvert：求矩阵的逆；
  • cvMahalonobis：计算两个向量间的马氏距离；
  • cvMax：在两个数组中进行元素级的取最大值操作；
  • cvMaxS：在一个数组和一个标量中进行元素级的取最大值操作；
  • cvMerge：把几个单通道图像合并为一个多通道图像；
  • cvMin：在两个数组中进行元素级的取最小值操作；
  • cvMinS：在一个数组和一个标量中进行元素级的取最小值操作；
  • cvMinMaxLoc：寻找数组中的最大最小值；
  • cvMul：计算两个数组的元素级的乘积(点乘)；
  • cvNot：按位对数组中的每一个元素求反；
  • cvNormalize：将数组中元素进行归一化；
  • cvOr：对两个数组进行按位或操作；
  • cvOrs：在数组与标量之间进行按位或操作；
  • cvReduce：通过给定的操作符将二维数组简为向量；
  • cvRepeat：以平铺的方式进行数组复制；
  • cvSet：用给定值初始化数组；
  • cvSetZero：将数组中所有元素初始化为0；
  • cvSetIdentity：将数组中对角线上的元素设为1，其他置0；
  • cvSolve：求出线性方程组的解；
  • cvSplit：将多通道数组分割成多个单通道数组；
  • cvSub：两个数组元素级的相减；
  • cvSubS：元素级的从数组中减去标量；
  • cvSubRS：元素级的从标量中减去数组；
  • cvSum：对数组中的所有元素求和；
  • cvSVD：二维矩阵的奇异值分解；
  • cvSVBkSb：奇异值回代计算；
  • cvTrace：计算矩阵迹；
  • cvTranspose：矩阵的转置运算；
  • cvXor：对两个数组进行按位异或操作；
  • cvXorS：在数组和标量之间进行按位异或操作；
  • cvZero：将所有数组中的元素置为0；
  • cvConvertScaleAbs：计算可选的缩放值的绝对值之后再转换数组元素的类型；
  • cvNorm：计算数组的绝对范数， 绝对差分范数或者相对差分范数；
  • cvAnd：对两个数组进行按位与操作；
  • cvAndS：在数组和标量之间进行按位与操作；
  • cvScale：是cvConvertScale的一个宏，可以用来重新调整数组的内容，并且可以将参数从一种数
  • 据类型转换为另一种；
  • cvT：是函数cvTranspose的缩写；
  • cvLine：画直线；
  • cvRectangle：画矩形；
  • cvCircle：画圆；
  • cvEllipse：画椭圆；
  • cvEllipseBox：使用外接矩形描述椭圆；
  • cvFillPoly、cvFillConvexPoly、cvPolyLine：画多边形；
  • cvPutText：在图像上输出一些文本；
  • cvInitFont：采用一组参数配置一些用于屏幕输出的基本个特定字体；
  • cvSave：矩阵保存；
  • cvLoad：矩阵读取；
  • cvOpenFileStorage：为读/写打开存储文件；
  • cvReleaseFileStorage：释放存储的数据；
  • cvStartWriteStruct：开始写入新的数据结构；
  • cvEndWriteStruct：结束写入数据结构；
  • cvWriteInt：写入整数型；
  • cvWriteReal：写入浮点型；
  • cvWriteString：写入字符型；
  • cvWriteComment：写一个XML或YAML的注释字串；
  • cvWrite：写一个对象；
  • cvWriteRawData：写入多个数值；
  • cvWriteFileNode：将文件节点写入另一个文件存储器；
  • cvGetRootFileNode：获取存储器最顶层的节点；
  • cvGetFileNodeByName：在映图或存储器中找到相应节点；
  • cvGetHashedKey：为名称返回一个惟一的指针；
  • cvGetFileNode：在映图或文件存储器中找到节点；
  • cvGetFileNodeName：返回文件的节点名；
  • cvReadInt：读取一个无名称的整数型；
  • cvReadIntByName：读取一个有名称的整数型；
  • cvReadReal：读取一个无名称的浮点型；
  • cvReadRealByName：读取一个有名称的浮点型；
  • cvReadString：从文件节点中寻找字符串；
  • cvReadStringByName：找到一个有名称的文件节点并返回它；
  • cvRead：将对象解码并返回它的指针；
  • cvReadByName：找到对象并解码；
  • cvReadRawData：读取多个数值；
  • cvStartReadRawData：初始化文件节点序列的读取；
  • cvReadRawDataSlice：读取文件节点的内容；
  • cvGetModuleInfo：检查IPP库是否已经正常安装并且检验运行是否正常；
  • cvResizeWindow：用来调整窗口的大小；
  • cvSaveImage：保存图像；
  • cvMoveWindow：将窗口移动到其左上角为x,y的位置；
  • cvDestroyAllWindow：用来关闭所有窗口并释放窗口相关的内存空间；
  • cvGetTrackbarPos：读取滑动条的值；
  • cvSetTrackbarPos：设置滑动条的值；
  • cvGrabFrame：用于快速将视频帧读入内存；
  • cvRetrieveFrame：对读入帧做所有必须的处理；
  • cvConvertImage：用于在常用的不同图像格式之间转换；
  • cvErode：形态腐蚀；
  • cvDilate：形态学膨胀；
  • cvMorphologyEx：更通用的形态学函数；
  • cvFloodFill：漫水填充算法，用来进一步控制哪些区域将被填充颜色；
  • cvResize：放大或缩小图像；
  • cvPyrUp：图像金字塔，将现有的图像在每个维度上都放大两倍；
  • cvPyrSegmentation：利用金字塔实现图像分割；
  • cvThreshold：图像阈值化；
  • cvAcc：可以将8位整数类型图像累加为浮点图像；
  • cvAdaptiveThreshold：图像自适应阈值；
  • cvFilter2D：图像卷积；
  • cvCopyMakeBorder：将特定的图像轻微变大，然后以各种方式自动填充图像边界；
  • cvSobel：图像边缘检测，Sobel算子；
  • cvLaplace：拉普拉斯变换、图像边缘检测；
  • cvHoughLines2：霍夫直线变换；
  • cvHoughCircles：霍夫圆变换；
  • cvRemap：图像重映射，校正标定图像，图像插值；
  • cvWarpAffine：稠密仿射变换；
  • cvGetQuadrangleSubPix：仿射变换；
  • cvGetAffineTransform：仿射映射矩阵的计算；
  • cvCloneImage：将整个IplImage结构复制到新的IplImage中；
  • cv2DRotationMatrix：仿射映射矩阵的计算；
  • cvTransform：稀疏仿射变换；
  • cvWarpPerspective：密集透视变换(单应性)；
  • cvGetPerspectiveTransform：计算透视映射矩阵；
  • cvPerspectiveTransform：稀疏透视变换；
  • cvCartToPolar：将数值从笛卡尔空间到极坐标(极性空间)进行映射；
  • cvPolarToCart：将数值从极性空间到笛卡尔空间进行映射；
  • cvLogPolar：对数极坐标变换；
  • cvDFT：离散傅里叶变换；
  • cvMulSpectrums：频谱乘法；
  • cvDCT：离散余弦变换；
  • cvIntegral：计算积分图像；
  • cvDistTransform：图像的距离变换；
  • cvEqualizeHist：直方图均衡化；
  • cvCreateHist：创建一新直方图；
  • cvMakeHistHeaderForArray：根据已给出的数据创建直方图；
  • cvNormalizeHist：归一化直方图；
  • cvThreshHist：直方图阈值函数；
  • cvCalcHist：从图像中自动计算直方图；
  • cvCompareHist：用于对比两个直方图的相似度；
  • cvCalcEMD2：陆地移动距离(EMD)算法；
  • cvCalcBackProject：反向投影；
  • cvCalcBackProjectPatch：图块的方向投影；
  • cvMatchTemplate：模板匹配；
  • cvCreateMemStorage：用于创建一个内存存储器；
  • cvCreateSeq：创建序列；
  • cvSeqInvert：将序列进行逆序操作；
  • cvCvtSeqToArray：复制序列的全部或部分到一个连续内存数组中；
  • cvFindContours：从二值图像中寻找轮廓；
  • cvDrawContours：绘制轮廓；
  • cvApproxPoly：使用多边形逼近一个轮廓；
  • cvContourPerimeter：轮廓长度；
  • cvContoursMoments：计算轮廓矩；
  • cvMoments：计算Hu不变矩；
  • cvMatchShapes：使用矩进行匹配；
  • cvInitLineIterator：对任意直线上的像素进行采样；
  • cvSampleLine：对直线采样；
  • cvAbsDiff：帧差；
  • cvWatershed：分水岭算法；
  • cvInpaint：修补图像；
  • cvGoodFeaturesToTrack：寻找角点；
  • cvFindCornerSubPix：用于发现亚像素精度的角点位置；
  • cvCalcOpticalFlowLK：实现非金字塔的Lucas-Kanade稠密光流算法；
  • cvMeanShift：mean-shift跟踪算法；
  • cvCamShift：camshift跟踪算法；
  • cvCreateKalman：创建Kalman滤波器；
  • cvCreateConDensation：创建condensation滤波器；
  • cvConvertPointsHomogenious：对齐次坐标进行转换；
  • cvFindChessboardCorners：定位棋盘角点；
  • cvFindHomography：计算单应性矩阵；
  • cvRodrigues2：罗德里格斯变换；
  • cvFitLine：直线拟合算法；
  • cvCalcCovarMatrix：计算协方差矩阵；
  • cvInvert：计算协方差矩阵的逆矩阵；
  • cvMahalanobis：计算Mahalanobis距离；
  • cvKMeans2：K均值；
  • cvCloneMat：根据一个已有的矩阵创建一个新矩阵；
  • cvPreCornerDetect：计算用于角点检测的特征图；
  • cvGetImage：CvMat图像数据格式转换成IplImage图像数据格式；
  • cvMatMul：两矩阵相乘；